上一次我們講了 OpenTelemetry Logs 與 OpenTelemetry Traces。今天繼續(xù)來說說 OpenTelemetry Metrics。
隨著現(xiàn)代應用程序的復雜性不斷增加，對于性能監(jiān)控和故障排除的需求也日益迫切。在 .NET 生態(tài)系統(tǒng)中，OpenTelemetry Metrics 可用于實時監(jiān)控和分析應用程序的性能指標。比如監(jiān)控內存，CPU 使用量，鏈接數(shù)等等。

OpenTelemetry Metrics 概述

OpenTelemetry Metrics 是 OpenTelemetry 的一部分，用于記錄和導出應用程序的性能指標。它提供了一組靈活的 API 和工具，用于創(chuàng)建、注冊和導出度量指標，以便實時監(jiān)控和分析應用程序的性能。OpenTelemetry Metrics 支持各種類型的度量指標，包括計數(shù)器（Counter）、測量值（ObservableGauge）等，以滿足不同場景下的性能監(jiān)控需求。

監(jiān)控 ASP.NET Core 與 Runtime 的指標

OpenTelemetry 已經為我們直接提供了一些開箱即用的包。我們使用這些包就可以非常便捷的對 ASP.NET Core 或者 Runtime 的一些指標進行監(jiān)控。以下我們將演示通過簡單的幾步如何把這些指標通過 OpenTelemetry 協(xié)議發(fā)送給 Prometheus。

使用 nuget 安裝包

首先安裝相關的包

<PackageReference Include="OpenTelemetry.Exporter.OpenTelemetryProtocol" Version="1.8.1" />
		<PackageReference Include="OpenTelemetry.Extensions.Hosting" Version="1.8.1" />
		<PackageReference Include="OpenTelemetry.Instrumentation.AspNetCore" Version="1.8.1" />
		<PackageReference Include="OpenTelemetry.Instrumentation.Runtime" Version="1.8.1" />

配置服務

跟 logs，traces 一樣，我們需要在啟動的時候添加必要的服務及配置。

builder.Services.AddControllers();
var otel = builder.Services.AddOpenTelemetry();
// Configure OpenTelemetry Resources with the application name
otel.ConfigureResource(resource => resource
    .AddService(builder.Environment.ApplicationName));
otel.WithMetrics(metrics =>
{
    metrics.AddAspNetCoreInstrumentation()
    .AddRuntimeInstrumentation()
    .AddOtlpExporter((otlpOptions, metricReaderOptions) =>
    {
        otlpOptions.Protocol = OtlpExportProtocol.HttpProtobuf;
        otlpOptions.Endpoint = new Uri("http://localhost:9090/api/v1/otlp/v1/metrics");
        metricReaderOptions.PeriodicExportingMetricReaderOptions.ExportIntervalMilliseconds = 1000;
    });
});

安裝 Prometheus

從官網(wǎng)下載 Prometheus 的安裝包或者 k8s 運行。啟動的時候記得開啟參數(shù)：otlp-write-receiver

./prometheus --enable-feature=otlp-write-receiver

prometheus 默認的 metrics 的 api 地址為：http://localhost:9090/api/v1/otlp/v1/metrics

在 Prometheus 中查看指標

讓我們運行上面的 .NET 程序，等待一會。然后打開 http://localhost:9090/graph 進行查看。我們能看到 Prometheus 中多了很多跟 ASP.NET Core 以及 .NET runtime 相關的指標。

有 kestrel 相關的，GC 相關的， Thread pool 相關的指標等等很多很多。
下面我們隨便選一個 kestrel 的活動鏈接數(shù)看看：

可以直觀的看到從0個連接到2個連接再到1個連接的過程。

自定義指標

以上演示了如何監(jiān)控 ASP.NET Core 以及 .NET runtime 相關的指標。過程呢相當簡單。但是光有這些框架的指標可能還不夠，有的時候我們希望監(jiān)控業(yè)務數(shù)據(jù)的指標，比如訂單數(shù)量，實時用戶在線量，等等。那么這個時候我們需要自己去實現(xiàn)一個指標。
下面我們就以訂單總數(shù)這個數(shù)據(jù)定義一個自定義的指標。當用戶每次下單成功后訂單數(shù)量就會 +1。

MyMeterService

首先定義一個 MyMeterService 的類：

    public class MyMeterService
    {
        public static Meter MyMeter = new("MyMeter", "1.0");
        public static Counter<long> MyOrderCounter = MyMeter.CreateCounter<long>("MyOrderCounter");
    }

首先創(chuàng)建了一個名為 MyMeter 的度量器。然后創(chuàng)建了一個名為 MyOrderCounter 的長整型計數(shù)器（Counter），并將其綁定到 MyMeter 上，名稱為 "MyOrderCounter"。

修改服務配置代碼

otel.WithMetrics(metrics =>
{
    metrics.AddAspNetCoreInstrumentation()
    .AddRuntimeInstrumentation()
    .AddMeter("MyMeter")
    .AddOtlpExporter((otlpOptions, metricReaderOptions) =>
    {
        otlpOptions.Protocol = OtlpExportProtocol.HttpProtobuf;
        otlpOptions.Endpoint = new Uri("http://localhost:9090/api/v1/otlp/v1/metrics");
        metricReaderOptions.PeriodicExportingMetricReaderOptions.ExportIntervalMilliseconds = 1000;
    });
});

通過調用 AddMeter("MyMeter") 方法 OpenTelemetry 會監(jiān)聽前面定義的 MyMeter 度量器。

添加 Order 控制器

    [ApiController]
    [Route("[controller]")]
    public class OrderController : ControllerBase
    {
        [HttpPost]
        public string Add()
        {
            MyMeterService.MyOrderCounter.Add(1);
            return "ok";
        }
    }

添加一個 Order 的控制器，每次調用 Add 方法的時候就會給 MyOrderCounter 加 1 。

在 Prometheus 中查看自定義指標

跟上面一樣我運行我們的程序后等待一會，再次刷新 http://localhost:9090/graph。里面就會多出來 MyOrderCounter 指標。

使用 POSTMAN 調用幾次 Order 接口后，點擊 Execute 查詢一下：

可以看到 MyOrderCounter 指標的折線圖。

更多的度量

上面我們使用一個 Counter 來對訂單數(shù)進行累加。其實 .NET 為我們提供了更多的度量方法。以下簡單介紹幾個常用的：

• Counter
  表示支持添加非負值的檢測。 例如，可以在每次處理請求時調用 counter.Add(1) 以跟蹤請求總數(shù)。 默認情況下，大多數(shù)指標查看器使用速率 (請求數(shù)/秒) 顯示計數(shù)器，但也可以顯示累積總計。

• ObservableCounter
  表示一個指標可觀測的檢測，當觀察檢測時報告單調遞增的值，例如，不同進程、線程、用戶模式或內核模式的 CPU 時間。

• ObservableGauge
  表示在觀察儀器時報告非累加值的可觀測儀器，例如當前室內溫度。

• UpDownCounter
  支持報告正或負指標值的工具。 UpDownCounter 可用于報告活動請求或隊列大小更改等方案。

• ObservableUpDownCounter
  一種指標可觀測的儀器，在觀察檢測時報告值增加或減少。 例如，使用此儀器可以監(jiān)視進程堆大小或無鎖循環(huán)緩沖區(qū)中的項的近似數(shù)量。

總結

以上我們通過代碼演示了如何通過 OpenTelemetry 把 Metrics 的數(shù)據(jù)發(fā)送到 Prometheus 里進行查詢與展示。然后又演示了自定義相關指標來滿足業(yè)務數(shù)據(jù)指標的監(jiān)控。從概念到代碼還是非常非常簡單清晰的。希望對各位正在打算建立監(jiān)控體系的同學有所幫助。

到此這篇關于.NET 使用 OpenTelemetry metrics 監(jiān)控應用程序指標的文章就介紹到這了,更多相關.NET 使用 OpenTelemetry metrics 監(jiān)控應用程序指標內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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