Storm分布式實時計算模式由Apache Storm 項目核心貢獻者吉奧茲、奧尼爾親筆撰 寫，融合了作者豐富的Storm實戰(zhàn)經驗，通過大量示例，全面而系統(tǒng)地講解使用Storm進行分布式實 時計算的核心概念及應用，并針對不同的應用場 景，給出多種基于Storm的設計模式，為讀者快速 掌握Storms分布式實時計算提供系統(tǒng)實踐指南。

《Storm分布式實時計算模式》分為10章：第l章介紹使用storm建立一 個分布式流式計算應用所涉及的核心概念，包括 storm的數據結構、開發(fā)環(huán)境的搭建，以及Storm 程序的開發(fā)和調試技術等；第2章詳細講解storm 集群環(huán)境的安裝和搭建，以及如何將topology部署 到分布式環(huán)境中；第3章通過傳感器數據實例詳細 介紹Trident topology；第4章講解如何使用Storm 和Tridentj掛行實時趨勢分析；第5章介紹如何使用 Storm進行圖形分析，將數據持久化存儲在圖形數 據庫中，通過查詢數據來發(fā)現其中潛在的聯(lián)系；第 6章講解如何在Storm上使用遞歸實現一個典型的人 工智能算法；第7章演示集成Storm和非事務型系統(tǒng) 的復雜性，通過集成Storm和開源探索性分析架構 Druid實現一個可配置的實時系統(tǒng)來分析金融事件。

第8章探討Lambda體系結構的實現方法，講解如何 將批處理機制和實時處理引擎結合起來構建一個可 糾錯的分析系統(tǒng)；第9章講解如何將Pig腳本轉化為 topology，并且使用Storm-YARN部署topology，從 而將批處理系統(tǒng)轉化為實時系統(tǒng)；第10章介紹如 何在云服務提供商提供的主機環(huán)境下部署和運行 Storm。

Storm分布式實時計算模式 目錄

第1章 分布式單詞計數
第2章 配置Storm集群
第3章 Trident和傳感器數據
第4章 實時趨勢分析
第5章 實時圖形分析
第6章 人工智能
第7章 整合Druid進行金融分析
第8章 自然語言處理
第9章 在Hadoop上部署Storm進行廣告分析
第10章 云環(huán)境下的S

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