讓云落地:云計(jì)算服務(wù)模式(SAAS、PAAS和IAAS)設(shè)計(jì)決策 帶目錄完整
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大話云計(jì)算 高清PDF
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云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)與實(shí)踐(第2版) 顧炯炯 中文PDF版[17MB]
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詳情介紹
Hadoop源代碼分析 第2版(修訂版)是一本全面細(xì)致介紹和分析Hadoop源碼和內(nèi)部工作機(jī)理的技術(shù)書籍,通過對(duì)Hadoop內(nèi)部源碼詳細(xì)透徹的解析,使讀者能夠快速高效地掌握Hadoop的內(nèi)部工作機(jī)制,了解Hadoop內(nèi)部源碼架構(gòu),對(duì)Hadoop有更加深刻的認(rèn)識(shí)。
本書主要對(duì)Hadoop最核心的部分:HDFS和MapReduce進(jìn)行源碼解析和說明。適合所有想全面學(xué)習(xí)Hadoop開發(fā)技術(shù)的人員閱讀,也適用于使用Hadoop進(jìn)行開發(fā)的工程技術(shù)人員,還可作為想深入了解Hadoop運(yùn)行機(jī)制、源代碼的開發(fā)人員的參考書籍。
目錄
第1篇 Hadoop概述與安裝
第1章 Hadoop的簡介和安裝
第2篇 HDFS分布式文件系統(tǒng)及IO模型
第2章 HDFS架構(gòu)和分布式文件系統(tǒng)
第3章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS的具體實(shí)現(xiàn)
第4章 NameNode的實(shí)現(xiàn)
第5章 Datanode的實(shí)現(xiàn)
第6章 Hadoop的IO
第3篇 MapReduce計(jì)算框架及RPC通信模型
第7章 MapReduce的輸入和輸出
第8章 Hadoop中的Context和ID
第9章 Hadoop的計(jì)算模型MapReduce
第10章 JobClient的執(zhí)行過程分析
第11章 JobTracker的執(zhí)行過程分析
第12章 Hadoop的作業(yè)調(diào)度器
第13章 TaskTracker的執(zhí)行過程
第14章 Hadoop的RPC協(xié)議
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