R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)共16章，分三個部分：基礎(chǔ)篇、實戰(zhàn)篇、提高篇。基礎(chǔ)篇介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理，實戰(zhàn)篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗，同時快速領(lǐng)悟看似難懂的數(shù)據(jù)挖掘理論。讀者在閱讀過程中，應(yīng)充分利用隨書配套的案例建模數(shù)據(jù)，借助相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘建模工具，通過上機(jī)實驗，以快速理解相關(guān)知識與理論。高級篇介紹了基于R語言二次開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用軟件，使讀者體驗到數(shù)據(jù)挖掘二次的開發(fā)的魅力。

目錄

基礎(chǔ)篇
第1章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
第2章 R語言簡介
第3章 數(shù)據(jù)探索
第4章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
第5章 挖掘建模
實戰(zhàn)篇
第6章 電力竊漏電用戶自動識別
第7章 航空公司客戶價值分析
第8章 中醫(yī)證型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
第9章 基于水色圖像的水質(zhì)評價
第10章 家用電器用戶行為分析與事件識別
第11章 應(yīng)用系統(tǒng)負(fù)載分析與磁盤容量預(yù)測
第12章 電子商務(wù)智能推薦服務(wù)
第13章 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的市財政收入分析預(yù)測模型
第14章 基于基站定位數(shù)據(jù)的商圈分析
第15章 電商產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)情感分析
提高篇
第16章 基于R語言的數(shù)據(jù)挖掘二次開發(fā)