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深度學習是機器學習的一個分支。受人類大腦的啟發(fā)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)從上世紀40、50年代發(fā)展。深度學習是多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合，在40年前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有2層深，不足以構(gòu)建大型網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在少則十層多則百層。深度學習主要得益大數(shù)據(jù)和云計算的出現(xiàn)，是目前機器學習最火的領(lǐng)域。

章節(jié)

第一章：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手寫數(shù)字（MINIST）
第二章：反向傳播算法是怎么工作的
第三章：改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習方法
第四章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做任何計算的可視化證明
第五章：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為何很難訓練
第六章：深度學習