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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)(Neural Networks and Deep Learning) 中文pdf完整版

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) 下載

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情介紹

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文章理論堅(jiān)實(shí),公式推導(dǎo)邏輯嚴(yán)謹(jǐn),思路清晰,絕對(duì)是廣大深度學(xué)習(xí)愛(ài)好者的入坑神器。本資源為高清完整版

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支。受人類大腦的啟發(fā),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)從上世紀(jì)40、50年代發(fā)展。深度學(xué)習(xí)是多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合,在40年前,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有2層深,不足以構(gòu)建大型網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在少則十層多則百層。深度學(xué)習(xí)主要得益大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的出現(xiàn),是目前機(jī)器學(xué)習(xí)最火的領(lǐng)域。

章節(jié)

 

第一章:使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫數(shù)字(MINIST)
第二章:反向傳播算法是怎么工作的
第三章:改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法
第四章:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做任何計(jì)算的可視化證明
第五章:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為何很難訓(xùn)練
第六章:深度學(xué)習(xí)

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