數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (王小妮著) 中文pdf掃描版[62MB]
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詳情介紹
本書以EMBA班的“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用”教學(xué)為場(chǎng)景,帶領(lǐng)讀者步入數(shù)據(jù)挖掘的神秘殿堂,領(lǐng)略數(shù)據(jù)挖掘的神奇魅力。全書分為9章:第1章從三個(gè)真實(shí)故事開始數(shù)據(jù)挖掘之旅;第2章以某企業(yè)生產(chǎn)中遇到的質(zhì)量控制難題的解決過程為線索,展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施過程;第3章到第9章以典型案例的形式分別介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力行業(yè)、交通航空領(lǐng)域、冶金行業(yè)、稅務(wù)與金融行業(yè)、電信行業(yè)、故障診斷以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘是一種專業(yè)性極強(qiáng)的技術(shù),本書避開大量晦澀的概念和令人生畏的數(shù)學(xué)公式,以師生互動(dòng)討論的形式讓讀者走進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘殿堂,進(jìn)而深入淺出、循序漸進(jìn)地感知數(shù)據(jù)挖掘。隨著閱讀,讀者會(huì)自然而然地身臨課堂,“讓數(shù)據(jù)說話,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,科學(xué)決策”等新的理念會(huì)使讀者對(duì)實(shí)際工作中面臨的復(fù)雜問題浮想聯(lián)翩、另辟新徑。
本書適合企事業(yè)部門的領(lǐng)導(dǎo)、管理人員、生產(chǎn)一線的技術(shù)人員,另外,學(xué)生或者行業(yè)工作者,可以通過本書的閱讀,為以后的學(xué)習(xí)奠定好基礎(chǔ)。
目 錄
第1章 揭開數(shù)據(jù)挖掘的面紗1
1.1 歷史的使命2
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的故事6
1.2.1 震撼業(yè)界的發(fā)現(xiàn)6
1.2.2 降低成本的絕活9
1.2.3 出奇制勝的小紙條11
1.3 什么是數(shù)據(jù)挖掘?14
1.4 歷史的必然17
1.5 數(shù)據(jù)挖掘能干什么?23
1.5.1 關(guān)聯(lián)(ASSOCIATION)規(guī)則挖掘24
1.5.2 聚類26
1.5.3 預(yù)測(cè)35
1.5.4 序列和時(shí)間序列49
1.6 數(shù)據(jù)挖掘工具50
第2章 數(shù)據(jù)挖掘流程57
2.1 李部長(zhǎng)其人58
2.2 老革命遇見了新問題60
2.3 釣魚釣來了數(shù)據(jù)挖掘思路62
2.4 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目立項(xiàng)65
2.5 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施70
2.5.1 業(yè)務(wù)理解階段(BUSINESS UNDERSTANDING)72
2.5.2 數(shù)據(jù)理解階段(DATA UNDERSTANDING)74
2.5.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段(DATA PREPARATION)77
2.5.4 建模階段(MODELING)79
2.5.5 模型評(píng)估階段(EVALUATION)83
2.5.6 部署階段(DEPLOYMENT)84
2.6 李部長(zhǎng)的展望86
第3章 數(shù)據(jù)挖掘在電力行業(yè)的應(yīng)用89
3.1 應(yīng)用前景90
3.2 電力設(shè)備狀態(tài)檢修94
3.3 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性評(píng)估108
3.4 負(fù)荷預(yù)測(cè)115
3.5 盜電檢測(cè)120
3.6 電力數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建124
第4章 數(shù)據(jù)挖掘在交通航空領(lǐng)域的應(yīng)用127
4.1 鐵路票價(jià)制定128
4.2 高鐵軌道檢修137
4.3 交通流量預(yù)測(cè)140
第5章 數(shù)據(jù)挖掘在冶金行業(yè)的應(yīng)用145
5.1 流程工業(yè)這點(diǎn)兒事146
5.2 產(chǎn)品質(zhì)量控制150
5.3 高爐爐溫預(yù)測(cè)157
5.4 磨礦粒度預(yù)測(cè)162
5.5 煉焦配煤優(yōu)化168
第6章 數(shù)據(jù)挖掘在稅務(wù)、金融行業(yè)的應(yīng)用173
6.1 稅務(wù)稽查174
6.2 反洗錢180
6.3 股票指數(shù)追蹤188
第7章 數(shù)據(jù)挖掘在故障診斷中的應(yīng)用195
7.1 火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷196
7.2 機(jī)械設(shè)備故障診斷203
7.3 核動(dòng)力設(shè)備故障診斷207
7.4 船舶動(dòng)力故障診斷218
第8章 數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應(yīng)用225
8.1 市場(chǎng)細(xì)分225
8.1 市場(chǎng)細(xì)分226
8.2 精確營(yíng)銷231
8.3 業(yè)務(wù)響應(yīng)239
8.4 客戶流失分析244
第9章 Web數(shù)據(jù)挖掘249
9.1 Web數(shù)據(jù)挖掘概述250
9.1 Web數(shù)據(jù)挖掘概述250
9.2 垂直搜索引擎中的數(shù)據(jù)挖掘252
9.3 面向電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘260
9.4 社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)挖掘267
參考文獻(xiàn)274
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