《DevOps 實踐》面向愿意承擔更大責任的開發(fā)人員和系統(tǒng)管理員，也很適合愿意更好地支持開發(fā)人員的運維人員。無須任何DevOps 知識即可快速上手！

從本書中將會學到
√ 理解DevOps和持續(xù)交付的本質(zhì)并看到DevOps如何支持敏捷流程
√ 了解系統(tǒng)如何相互匹配并組成一個更大的整體
√ 創(chuàng)建并熟悉讓DevOps更有效率的工具
√ 用DevOps的思想設計一個適合持續(xù)部署的系統(tǒng)
√ 用諸如Git、Gerrit和GitLab等不同方式高效地存儲和管理代碼
√ 配置一個構建CRUD應用樣例的任務
√ 通過Jenkins和Selenium使用自動化回歸測試來測試代碼
√ 使用諸如Puppet、Ansible、PalletOps、Chef和Vagrant等工具部署代碼
√ 探索Trac的工作方式—— 一個用于問題跟蹤的工具

目錄
前言 XIII
1 DevOps 和持續(xù)交付簡介 1
DevOps 簡介 1
多快才算快？ 3
敏捷之輪 4
敏捷不只是形式 5
DevOps 和ITIL（信息技術基礎架構庫） 7
總結 8
2 洞察全局 9
DevOps 流程和持續(xù)交付——概覽 9
開發(fā)人員 10
版本控制系統(tǒng) 12
構建服務器 13
工件庫 13
包管理器 13
測試環(huán)境 14
預發(fā)布/生產(chǎn) 15
發(fā)布管理 15
Scrum、看板和交付流水線 16
圓滿結束——一個完整的例子 17
識別瓶頸 18
總結 18
3 DevOps 如何影響架構 19
介紹軟件架構 19
單塊系統(tǒng)場景 20
架構經(jīng)驗法則 21
關注點分離 21
內(nèi)聚原則 21
耦合 22
回到單塊系統(tǒng)場景 22
一個真實例子 22
三層系統(tǒng) 23
表示層 23
業(yè)務層 24
數(shù)據(jù)層 24
處理數(shù)據(jù)庫遷移 24
滾動升級 25
Liquibase 的Hello world 26
變更記錄文件 27
pom.xml 文件 27
手動安裝 29
微服務 30
小插曲——康威定律 31
如何保持服務接口向上兼容 32
微服務和數(shù)據(jù)層 33
DevOps、架構和彈性 33
總結 34
4 一切皆代碼 35
源代碼控制的必要性 35
源代碼管理歷史 36
角色和代碼 37
哪一個源代碼管理系統(tǒng)？ 38
源代碼管理系統(tǒng)遷移之言 39
選擇分支策略 39
分支問題域 41
工件版本命名 42
選擇一個客戶端 43
創(chuàng)建一個基本的Git 服務器 44
共享認證 45
托管Git 服務器 45
大的二進制文件 46
嘗試不同的Git 服務器實現(xiàn) 47
中場休息，插播Docker 48
Gerrit 49
安裝git-review 包 49
歷史修正主義的價值 50
拉請求模型 52
GitLab 52
總結 54
5 構建代碼 55
我們?yōu)槭裁匆獦嫿ùa 55
構建系統(tǒng)的各個方面 56
Jenkins 構建服務器 57
管理構建依賴 60
最終工件 61
用FPM 取巧 62
持續(xù)集成 63
持續(xù)交付 64
Jenkins 插件 64
托管服務器 66
構建從機 66
主機上的軟件 67
觸發(fā)器 68
任務鏈和構建流水線 68
Jenkins 文件系統(tǒng)結構概覽 69
構建服務器和基礎設施即代碼 70
按依賴順序構建 70
構建階段 71
可選的構建服務器 72
校驗質(zhì)量指標 72
構建狀態(tài)可視化 73
嚴肅對待構建錯誤 74
健壯性 74
總結 75
6 測試代碼 77
人工測試 77
自動化測試的優(yōu)缺點 78
單元測試 80
一般的JUnit 和特殊的JUnit 81
一個JUnit 的例子 82
Mocking 82
測試覆蓋率 83
自動化集成測試 84
在自動化測試中使用Docker 84
Arquillian 85
性能測試 85
自動化接受測試 86
自動化GUI 測試 88
在Jenkins 中集成Selenium 測試 89
JavaScript 測試 90
測試后端集成點 91
測試驅(qū)動開發(fā) 93
REPL（交互式命令行）驅(qū)動開發(fā) 93
一個完整的自動化測試場景 94
人工測試web 應用 94
運行自動化測試 97
查找缺陷 98
測試巡禮 98
用Docker 處理棘手的依賴 102
總結 103
7 部署代碼 105
為什么有這么多的部署系統(tǒng) 105
配置基礎操作系統(tǒng) 106
描述集群 107
為系統(tǒng)交付包 107
虛擬化棧 109
在客戶端執(zhí)行代碼 111
有關練習的注意事項 111
Puppet 服務器和Puppet 代理 112
Ansible 113
PalletOps 117
用Chef 做部署 117
用SaltStack 做部署 118
從執(zhí)行的模型來比較Salt、Ansible、Puppet 和PalletOps 120
Vagrant 121
用Docker 做部署 123
對比表 124
云計算解決方案 124
AWS 125
Azure 126
總結 126
8 監(jiān)控代碼 127
Nagios 127
Munin 134
Ganglia 138
Graphite 142
日志處理 144
客戶端日志類庫 145
ELK 147
總結 149
9 問題跟蹤 151
用問題跟蹤器做什么？ 151
工作流和問題的一些例子 152
我們需要從問題跟蹤器里得到什么？ 154
問題跟蹤器激增所帶來的問題 157
所有的跟蹤器 158
Bugzilla 158
Trac 164
Redmine 172
GitLab 問題跟蹤器 178
Jira 181
總結 183
10 物聯(lián)網(wǎng)和DevOps 185
IoT 和DevOps 簡介 185
從市場的角度看物聯(lián)網(wǎng)的未來 188
機器到機器的通信 190
物聯(lián)網(wǎng)的部署影響軟件架構 191
物聯(lián)網(wǎng)部署的安全性 191
好啦，但是DevOps 和物聯(lián)網(wǎng)有什么關系？ 192
DevOps 的物聯(lián)網(wǎng)設備動手實驗室 193
總結 199