Spark大數(shù)據(jù)處理： 原理、算法與實例以時下流行的Hadoop所存在的缺陷為出發(fā)點，深入淺出地介紹了下一代大數(shù)據(jù)處理核心技術Spark的優(yōu)勢和必要性，并以簡潔的指引步驟展示了如何在10分鐘內(nèi)建立一個Spark大數(shù)據(jù)處理環(huán)境。在此基礎上，本書以圖文并茂和豐富的示例代碼講解的形式系統(tǒng)性地揭示了Spark的運行原理、算子使用、算法設計和優(yōu)化手段，為讀者提供了一個快速由淺入深掌握Spark基礎能力和高級技巧的參考書籍。

本書共六章，涉及的主題主要包括大數(shù)據(jù)處理技術從Hadoop發(fā)展到Spark的必然性、快速體驗Spark的指引、Spark架構和原理、RDD算子使用方法和示例、Spark算法設計實例、Spark程序優(yōu)化方法。

本書適合需要使用Spark進行大數(shù)據(jù)處理的程序員、架構師和產(chǎn)品經(jīng)理作為技術參考和培訓資料，亦可作為高校研究生和本科生教材。

目錄

第1章從Hadoop到Spark
第2章體驗Spark
第3章Spark原理
第4章RDD算子
第5章Spark算法設計
第6章善用Spark