Hadoop大數(shù)據(jù)處理 (劉軍著) 中文pdf掃描版[84MB]
84.8MB / 12-14
Hadoop大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 完整pdf掃描版[52MB]
51.7MB / 11-13
Hadoop大數(shù)據(jù)視頻教程全集打包 含Scala、Spark視頻教程
20GB / 02-20
《Hadoop高級編程——構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)解決方案》PDF版
7.35MB / 08-11
Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)與實(shí)踐 完整pdf掃描版[7MB]
7.41MB / 12-14
-
ElasticSearch7.x入門到案例實(shí)戰(zhàn)教程 中文pdf版+源碼 服務(wù)器 / 7.2MB
-
Zabbix v7.0使用手冊 中文版PDF 服務(wù)器 / 30MB
-
-
Nginx 安全配置指南技術(shù)手冊pdf版 服務(wù)器 / 488KB
-
DNS學(xué)習(xí)從入門到精通 完整PDF版 服務(wù)器 / 6.33MB
-
Windows Server 2016系統(tǒng)配置指南 完整pdf掃描版[155MB] 服務(wù)器 / 154.8MB
-
-
Windows Server 2016 Active Directory配置指南 中文PDF版 服務(wù)器 / 23.3MB
-
Windows Server 2012-2022 故障轉(zhuǎn)移群集 完整版PDF 服務(wù)器 / 6.64MB
-
vSAN操作指南 中文PDF完整版 服務(wù)器 / 6.11MB
詳情介紹
隨著使用Hadoop存儲并處理大量數(shù)據(jù)的企業(yè)不斷增多,Hadoop安全性日益凸顯,尤其是在金融和醫(yī)療等涉及敏感信息的行業(yè)。本書兩位作者均來自Hadoop安全防范一線,書中詳細(xì)論述了身份驗(yàn)證、加密、密鑰管理等諸多重要主題,并給出了具體處理建議和案例分析,讀者可以從中了解搭建和使用Hadoop的架構(gòu)師是如何安全管理大數(shù)據(jù)的。- 了解分布式系統(tǒng),尤其是Hadoop所面臨的安全挑戰(zhàn)- 學(xué)習(xí)如何盡可能確保Hadoop集群硬件的安全性- Kerberos網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證協(xié)議概覽- 身份驗(yàn)證、授權(quán)和審計原則在Hadoop中的應(yīng)用- 靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)的加密- 客戶端訪問和數(shù)據(jù)提取過程的安全防護(hù)措施
目錄
序 xi
前言 xii
第1 章 引言 1
1.1 安全概覽 1
1.1.1 機(jī)密性 2
1.1.2 完整性 2
1.1.3 可用性 2
1.1.4 驗(yàn)證、授權(quán)和審計 3
1.2 Hadoop 安全:簡史 5
1.3 Hadoop 組件和生態(tài)系統(tǒng) 5
1.3.1 Apache HDFS 6
1.3.2 Apache YARN 7
1.3.3 Apache MapReduce 8
1.3.4 Apache Hive 9
1.3.5 Cloudera Impala 9
1.3.6 Apache Sentry
1.3.7 Apache HBase 11
1.3.8 Apache Accumulo 11
1.3.9 Apache Solr.13
1.3. Apache Oozie 13
1.3.11 Apache ZooKeeper 13
1.3.12 Apache Flume .13
1.3.13 Apache Sqoop .14
vi | 目錄
1.3.14 Cloudera Hue 14
1.4 小結(jié) .14
部分 安全架構(gòu)
第2 章 保護(hù)分布式系統(tǒng) .16
2.1 威脅種類 17
2.1.1 授權(quán)訪問/偽裝 17
2.1.2 內(nèi)在威脅 .17
2.1.3 拒絕服務(wù) .18
2.1.4 數(shù)據(jù)威脅 .18
2.2 威脅和風(fēng)險評估 18
2.2.1 用戶評估 .19
2.2.2 環(huán)境評估 .19
2.3 漏洞 .19
2.4 深度防御 20
2.5 小結(jié) .21
第3 章 系統(tǒng)架構(gòu) 22
3.1 運(yùn)行環(huán)境 22
3.2 網(wǎng)絡(luò)安全 23
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)劃分 .23
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)防火墻 24
3.2.3 入侵檢測和防御 .25
3.3 Hadoop 角色和隔離策略 27
3.3.1 主節(jié)點(diǎn) 28
3.3.2 工作節(jié)點(diǎn) .29
3.3.3 管理節(jié)點(diǎn) .29
3.3.4 邊界節(jié)點(diǎn) .30
3.4 操作系統(tǒng)安全 31
3.4.1 遠(yuǎn)程訪問控制 31
3.4.2 主機(jī)防火墻 31
3.4.3 SELinux 33
3.5 小結(jié) .34
第4 章 Kerberos 35
4.1 為什么是Kerberos .35
4.2 Kerberos 概覽 36
4.3 Kerberos 工作流:一個簡單示例 .37
目錄 | vii
4.4 Kerberos 信任 38
4.5 MIT Kerberos .39
4.5.1 服務(wù)端配置 41
4.5.2 客戶端配置 44
4.6 小結(jié) .46
第二部分 驗(yàn)證、授權(quán)和審計
第5 章 身份和驗(yàn)證 .48
5.1 身份 .48
5.1.1 將Kerberos 主體映射為用戶名 .49
5.1.2 Hadoop 用戶到組的映射 50
5.1.3 Hadoop 用戶配置 54
5.2 身份驗(yàn)證 54
5.2.1 Kerberos 55
5.2.2 用戶名和密碼驗(yàn)證 56
5.2.3 令牌 56
5.2.4 用戶模擬 .59
5.2.5 配置 60
5.3 小結(jié) .70
第6 章 授權(quán) 71
6.1 HDFS 授權(quán) 71
HDFS 擴(kuò)展ACL .72
6.2 服務(wù)級授權(quán) .74
6.3 MapReduce 和YARN 的授權(quán) .85
6.3.1 MapReduce(MR1) 86
6.3.2 YARN (MR2) 87
6.6 HBase 和Accumulo 的授權(quán) 95
6.6.1 系統(tǒng)、命名空間和表級授權(quán) 95
6.6.2 列級別和單元級別授權(quán) .99
6.7 小結(jié) .99
第7 章 Apache Sentry(孵化中) 0
7.1 Sentry 概念 0
7.2 Sentry 服務(wù) 2
7.3 Hive 授權(quán) 5
7.4 Impala 授權(quán) 1
7.5 Solr 授權(quán) 112
viii | 目錄
7.6 Sentry 特權(quán)模型 113
7.6.1 SQL 特權(quán)模型 114
7.6.2 Solr 特權(quán)模型 .116
7.7 Sentry 策略管理 118
7.7.1 SQL 命令 118
7.7.2 SQL 策略文件 121
7.7.3 Solr 策略文件 .123
7.7.4 策略文件的驗(yàn)證和校驗(yàn) 124
7.7.5 從策略文件遷移 126
7.8 小結(jié) 127
第8 章 審計 .128
8.1 HDFS 審計日志 .129
8.2 MapReduce 審計日志 .130
8.3 YARN 審計日志132
8.4 Hive 審計日志 134
8.5 Cloudera Impala 審計日志 134
8.6 HBase 審計日志 135
8.7 Accumulo 審計日志 137
8.8 Sentry 審計日志 139
8.9 日志聚合 140
8. 小結(jié) 141
第三部分 數(shù)據(jù)安全
第9 章 數(shù)據(jù)保護(hù) .144
9.1 加密算法 144
9.2 靜態(tài)數(shù)據(jù)加密 .145
9.2.1 加密和密鑰管理 146
9.2.2 HDFS 靜態(tài)數(shù)據(jù)加密 .146
9.2.3 MapReduce2 中間數(shù)據(jù)加密 151
9.2.4 Impala 磁盤溢出加密 152
9.2.5 全盤加密 152
9.2.6 文件系統(tǒng)加密 154
9.2.7 Hadoop 中重要數(shù)據(jù)的安全考慮 .155
9.3 動態(tài)數(shù)據(jù)加密 .156
9.3.1 傳輸層安全 .156
9.3.2 Hadoop 動態(tài)數(shù)據(jù)加密 157
目錄 | ix
9.4 數(shù)據(jù)銷毀和刪除 162
9.5 小結(jié) 163
第 章 數(shù)據(jù)導(dǎo)入安全 .164
.1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)的完整性 165
.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入的機(jī)密性 166
.2.1 Flume 加密 167
.2.2 Sqoop 加密 173
.3 導(dǎo)入工作流 178
.4 企業(yè)架構(gòu) .179
.5 小結(jié) 180
第11 章 數(shù)據(jù)提取和客戶端訪問安全 181
11.1 Hadoop 命令行接口 .182
11.2 保護(hù)應(yīng)用安全 183
11.3 HBase 184
11.3.1 HBase shell 184
11.3.2 HBase REST 網(wǎng)關(guān) 186
11.3.3 HBase Thrift 網(wǎng)關(guān) 189
11.4 Accumulo 190
11.4.1 Accumulo shell 190
11.4.2 Accumulo 代理服務(wù) 192
11.5 Oozie .192
11.6 Sqoop .194
11.7 SQL 訪問 195
11.7.1 Impala .195
11.7.2 Hive .200
11.8 WebHDFS/HttpFS 208
11.9 小結(jié) 209
第12 章 Cloudera Hue .2
12.1 Hue HTTPS 211
12.2 Hue 身份驗(yàn)證 212
12.2.1 SPNEGO 后端 212
12.2.2 SAML 后端 .213
12.2.3 LDAP 后端 .215
12.3 Hue 授權(quán) .218
12.4 Hue SSL 客戶端配置 219
12.5 小結(jié) 219
x | 目錄
第四部分 綜合應(yīng)用
第13 章 案例分析 .222
13.1 案例分析:Hadoop 數(shù)據(jù)倉庫 222
13.1.1 環(huán)境搭建 223
13.1.2 用戶體驗(yàn) 226
13.1.3 小結(jié) .229
13.2 案例分析:交互式HBase Web 應(yīng)用 .230
13.2.1 設(shè)計與架構(gòu) .230
13.2.2 安全需求 231
13.2.3 集群配置 232
13.2.4 實(shí)現(xiàn)中的注意事項(xiàng) .236
13.2.5 小結(jié) .237
后記 .238
關(guān)于作者 .240
關(guān)于封面 .240
下載地址
人氣書籍
決戰(zhàn)Nginx系統(tǒng)卷:高性能Web服務(wù)器詳解與運(yùn)維 PDF掃描版[94MB]
Tomcat權(quán)威指南(第2版) PDF掃描版
Hadoop實(shí)戰(zhàn)(第2版)陸嘉恒著 PDF掃描版
Nginx高性能Web服務(wù)器詳解 pdf掃描版[178MB]
精通Windows Server 2008 R2 PDF掃描版[157MB]
大規(guī)模Web服務(wù)開發(fā)技術(shù) PDF掃描版[14MB]
Hadoop應(yīng)用開發(fā)技術(shù)詳解 pdf掃描版
深入剖析Tomcat (Paul Deck) pdf掃描版
Windows Server 2012 Hyper-V虛擬化管理實(shí)踐 PDF掃描版[223MB]
學(xué)習(xí)Nginx HTTP Server(中文版) PDF掃描版[23MB]
下載聲明
☉ 解壓密碼:www.dbjr.com.cn 就是本站主域名,希望大家看清楚,[ 分享碼的獲取方法 ]可以參考這篇文章
☉ 推薦使用 [ 迅雷 ] 下載,使用 [ WinRAR v5 ] 以上版本解壓本站軟件。
☉ 如果這個軟件總是不能下載的請在評論中留言,我們會盡快修復(fù),謝謝!
☉ 下載本站資源,如果服務(wù)器暫不能下載請過一段時間重試!或者多試試幾個下載地址
☉ 如果遇到什么問題,請評論留言,我們定會解決問題,謝謝大家支持!
☉ 本站提供的一些商業(yè)軟件是供學(xué)習(xí)研究之用,如用于商業(yè)用途,請購買正版。
☉ 本站提供的Hadoop安全:大數(shù)據(jù)平臺隱私保護(hù) 中文完整pdf版[3MB] 資源來源互聯(lián)網(wǎng),版權(quán)歸該下載資源的合法擁有者所有。