《深度學(xué)習(xí)框架PyTorch：入門與實(shí)踐》從多維數(shù)組Tensor開始，循序漸進(jìn)地帶領(lǐng)讀者了解PyTorch各方面的基礎(chǔ)知識(shí)。結(jié)合基礎(chǔ)知識(shí)和前沿研究，帶領(lǐng)讀者從零開始完成幾個(gè)經(jīng)典有趣的深度學(xué)習(xí)小項(xiàng)目，包括GAN生成動(dòng)漫頭像、AI濾鏡、AI寫詩(shī)等。《深度學(xué)習(xí)框架PyTorch：入門與實(shí)踐》沒有簡(jiǎn)單機(jī)械地介紹各個(gè)函數(shù)接口的使用，而是嘗試分門別類、循序漸進(jìn)地向讀者介紹PyTorch的知識(shí)，希望讀者對(duì)PyTorch有一個(gè)完整的認(rèn)識(shí)。

《深度學(xué)習(xí)框架PyTorch：入門與實(shí)踐》內(nèi)容由淺入深，無(wú)論是深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者，還是頭次接觸PyTorch的研究人員，都能在學(xué)習(xí)本書的過(guò)程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用經(jīng)驗(yàn)的用戶，也能夠從本書中獲得對(duì)PyTorch不一樣的理解。

目錄

1 PyTorch簡(jiǎn)介
2 快速入門 16
3 Tensor和autograd 51
4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱nn 104
5 PyTorch中常用的工具 136
6 PyTorch實(shí)戰(zhàn)指南 165
7 AI插畫師：生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 198
8 AI藝術(shù)家：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)格遷移 216
9 AI詩(shī)人：用RNN寫詩(shī) 238
10 Image Caption：讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看圖講故事 261
11 展望與未來(lái) 283