《Keras圖像深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》共分成8個(gè)章節(jié)，第1章是Keras簡介和環(huán)境搭建；第2～6章整體介紹Keras的軟件框架，包含卷積層，池化層，損失函數(shù)，優(yōu)化器等關(guān)鍵部件的使用說明；第7章介紹了常用的圖像預(yù)處理技術(shù)，包括高斯濾波，輪廓檢測等常用操作的介紹；第8章是實(shí)戰(zhàn)篇，介紹Keras神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中常用的圖像模型的設(shè)計(jì)方法，以及應(yīng)用于視頻領(lǐng)域的入門級(jí)介紹。本書是Keras神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中專注于圖像識(shí)別領(lǐng)域的專業(yè)書籍，具有較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)性。

本書的目標(biāo)人群主要定位為具有一定python編程基礎(chǔ)，對(duì)深度學(xué)習(xí)原理有一定了解，并且對(duì)人工智能圖像處理領(lǐng)域有濃厚興趣的人群。

目錄

1　簡介
2　CNN眼中的世界
3　Keras模型
4　目標(biāo)函數(shù)
5　優(yōu)化器
6　訓(xùn)練模型的注意事項(xiàng)
7　圖片預(yù)處理
8　CNN實(shí)戰(zhàn)
9　參考