人工智能技術(shù)正以一種超快的速度深刻地改變著我們的生活，引導(dǎo)了第四次工業(yè)革命。美團(tuán)作為國(guó)內(nèi)O2O領(lǐng)域領(lǐng) 先的服務(wù)平臺(tái)，結(jié)合自身的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，積極進(jìn)行了人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用探索。在美團(tuán)的搜索、推薦、計(jì)算廣告、風(fēng)控、圖像處理等領(lǐng)域，相關(guān)的人工智能技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用?！?strong>美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》包括通用流程、數(shù)據(jù)挖掘、搜索和推薦、計(jì)算廣告、深度學(xué)習(xí)以及算法工程6大部分內(nèi)容，全面介紹了美團(tuán)在多個(gè)重要方面對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。

《美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》非常適合有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的工程技術(shù)人員和在校大學(xué)生學(xué)習(xí)和閱讀。通過(guò)本書(shū)，有經(jīng)驗(yàn)的算法工程師可以了解美團(tuán)在這方面的做法，在校大學(xué)生可以學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何在具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地。

目錄

第一部分 通用流程
第1章 問(wèn)題建模　2
第2章 特征工程　18
第3章　常用模型　35
第4章　模型融合　45
第二部分　數(shù)據(jù)挖掘
第5章　用戶(hù)畫(huà)像　60
第6章　POI實(shí)體鏈接　92
第7章　評(píng)論挖掘　104
第三部分　搜索和推薦
第8章　O2O場(chǎng)景下的查詢(xún)理解與 用戶(hù)引導(dǎo)　122
第9章　O2O場(chǎng)景下排序的特點(diǎn)　152
第10章 推薦在O2O場(chǎng)景的應(yīng)用　166
第四部分　計(jì)算廣告
第11章 O2O場(chǎng)景下的廣告營(yíng)銷(xiāo)　178
第12章 用戶(hù)偏好和損失建?！?96
第五部分　深度學(xué)習(xí)
第13章 深度學(xué)習(xí)概述　208
第14章 深度學(xué)習(xí)在文本領(lǐng)域的應(yīng)用　220
第15章 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的 應(yīng)用　238
第六部分　算法工程
第16章 大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)　268
第17章 特征工程和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)　290