基礎(chǔ)部分

介紹在自然語(yǔ)言交叉學(xué)科中，工程應(yīng)用常用的學(xué)科知識(shí)，包括自然語(yǔ)言處理概述、Python 基礎(chǔ)知識(shí)和環(huán)境搭建、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)。

理論部分

介紹自然語(yǔ)言處理常用的理論知識(shí)，包括自然語(yǔ)言處理任務(wù)限制、技術(shù)范疇、語(yǔ)料庫(kù)、中文自動(dòng)分詞、數(shù)據(jù)預(yù)處理、馬爾可夫模型、條件隨機(jī)場(chǎng)、模型評(píng)估和命名實(shí)體識(shí)別。

實(shí)戰(zhàn)部分

通過(guò)GitHub 數(shù)據(jù)提取與可視化分析、微博話題爬取與存儲(chǔ)分析，綜合介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、中文分詞、數(shù)據(jù)處理、模型選擇、數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理工具和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)點(diǎn)。

自然語(yǔ)言處理理論與實(shí)戰(zhàn)目錄

第1 章基礎(chǔ)入門(mén)
第2 章快速上手Python
第3 章線性代數(shù)
第4 章概率論
第5 章統(tǒng)計(jì)學(xué)
第6 章語(yǔ)言學(xué)
第7 章自然語(yǔ)言處理
第8 章語(yǔ)料庫(kù)
第9 章中文自動(dòng)分詞
第10 章數(shù)據(jù)預(yù)處理
第11 章馬爾可夫模型
第12 章條件隨機(jī)場(chǎng)
第13 章模型評(píng)估
第14 章命名實(shí)體識(shí)別
第15 章自然語(yǔ)言處理實(shí)戰(zhàn)