《深度學(xué)習(xí)原理與實(shí)踐》詳細(xì)介紹了目前深度學(xué)習(xí)相關(guān)的常用網(wǎng)絡(luò)模型（ANN、CNN、RNN），以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法原理和核心思想。本書利用大量的實(shí)例代碼對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了分析，這些案例能夠加深讀者對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的認(rèn)識(shí)。此外，本書還提供完整的進(jìn)階內(nèi)容和對(duì)應(yīng)案例，讓讀者全面深入地了解深度學(xué)習(xí)的知識(shí)和技巧，達(dá)到學(xué)以致用的目的。
 

本書適用于大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家，可作為對(duì)人工智能和深度學(xué)習(xí)感興趣的計(jì)算機(jī)相關(guān)從業(yè)人員的學(xué)習(xí)用書，也可作為計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的師生用書和培訓(xùn)學(xué)校的教材。

目錄

第1章　初探深度學(xué)習(xí)　　1
第2章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　21
第3章　深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及技巧　58
第4章　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　93
第5章　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺盛宴　143
第6章　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階示例　192
第7章　循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　231
第8章　循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階序列長(zhǎng)期記憶　265