深度學習是指機器學習中的⼀類函數(shù)，它們的形式通常為多層神經(jīng)⽹絡。近年來，仰仗著⼤數(shù)據(jù)集和強⼤的硬件，深度學習已逐漸成為處理圖像、⽂本語料和聲⾳信號等復雜⾼維度數(shù)據(jù)的主要⽅法。

這套資源的 GitHub 地址：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
然而，源項目由于寫的是 Markdown ,公式和代碼顯示不太方便閱讀。最近，一位中國海洋大學大三學生將上面 PyTorch 版本的《動手深度學習》編譯成完整的 PDF 文件。方便大家閱讀以及解決 GitHub 上公式顯示不全的問題。

希望能幫助讀者進⼊深度學習的浪潮中。我們希望結合數(shù)學、代碼和樣例讓深度學習變得觸⼿可及。本書不要求具有⾼深的數(shù)學或編程背景，我們將隨著章節(jié)的發(fā)展逐一解釋所需要的知識。更值得⼀提的是，本書的每⼀節(jié)都是⼀個可以獨立運行的Jupyter記事本。讀者可以從⽹上獲得這些記事本，并且可以在個人電腦或云端服務器上執(zhí)⾏它們。這樣讀者就可以隨意改動書中的代碼并得到及時反饋。我們希望本書能幫助和啟發(fā)新⼀代的程序員、創(chuàng)業(yè)者、統(tǒng)計學家、⽣物學家，以及所有對深度學習感興趣的人。