人工智能時代下，Python毫無疑問是最熱的編程語言。有人夸它功能強(qiáng)大還上手輕松，有人說它學(xué)習(xí)曲線不那么陡峭，但是更多的人，在推開Python的大門后卻發(fā)現(xiàn)，Python入門容易但精通卻不易，Python基礎(chǔ)教程很多，但是進(jìn)階的少。

你是否也曾傻傻分不清“列表”“元組”“字典”“集合”等的用法，甚至試圖在集合中采用索引方式？

你是否也曾苦苦鉆研面向?qū)ο蟮睦砟?，卻在被要求設(shè)計(jì)一個稍復(fù)雜點(diǎn)的系統(tǒng)時束手無策？

你是否也曾羨慕別人能巧用裝飾器、生成器等高級操作，可自己在寫代碼時，卻連異常拋出、內(nèi)存不足等邊界條件都戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢搞不定呢？

由此可見，想要精通這門語言，必須真正理解知識概念，比如適當(dāng)從源碼層面深化認(rèn)知，然后熟悉實(shí)際的工程應(yīng)用，獨(dú)立完成項(xiàng)目開發(fā)。這樣，你才能成為真正的語言高手。

按照進(jìn)階難度主要分為4個模塊：

前兩部分主要是Python的基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇。除去必要的概念、操作講解，基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇都著重強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)中的重難點(diǎn)和易錯點(diǎn)，并從性能分析、實(shí)際應(yīng)用舉例等不同維度出發(fā)，讓你輕松理解和掌握它們。

第三部分是規(guī)范篇，通過講解合理分解代碼、運(yùn)用assert、寫單元測試等具體編程技巧，教你寫出高質(zhì)量的Python程序。

第四部分則是實(shí)戰(zhàn)篇，這部分會通過量化交易系統(tǒng)項(xiàng)目的開發(fā)，帶你串聯(lián)起前面所學(xué)的Python知識，并加入大量的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和技巧，讓你在獨(dú)立項(xiàng)目開發(fā)中獲得質(zhì)的提高。

目錄

基礎(chǔ)篇：Python必備知識
方法：如何逐步突破，成為Python高手？
工具：Jupyter Notebook為什么是現(xiàn)代Python的必學(xué)技術(shù)？
列表和元組，到底用哪一個？
字典、集合，你真的了解嗎？
深入淺出字符串 @ Python “黒箱”：輸入與輸出
修煉基本功：條件與循環(huán)
提高程序的穩(wěn)定性：異常處理
不可或缺的自定義函數(shù)
簡約不簡單的匿名函數(shù)
面向?qū)ο螅ㄉ希簭纳钪械念惐日f起
面向?qū)ο螅ㄏ拢喝绾螌?shí)現(xiàn)一個搜索引擎？
搭建積木：Python模塊化
熱點(diǎn)問題答疑（一）

進(jìn)階篇：Python高級用法
Python對象的比較與復(fù)制
值傳遞、引用傳遞or其他，Python里參數(shù)是如何傳遞的？
強(qiáng)大的裝飾器
metaclass，是潘多拉魔盒還是阿拉丁神燈？
深入理解迭代器和生成器
揭秘Python協(xié)程
Python并發(fā)編程之future
Python并發(fā)編程之a(chǎn)syncio
你真的懂Python GIL (全局解釋器鎖）嗎？
帯你解析Python垃圾回收機(jī)制
SWIG: TensorFlow等流行框架背后的Python/C++混合編程技術(shù)
熱點(diǎn)問題答疑（二）

規(guī)范篇：編寫高質(zhì)量的Python程序
活都來不及干了，還有空注意代碼風(fēng)格？！
學(xué)會合理分解代碼，提高代碼可讀性
如何合理運(yùn)用assert?
巧用上下文管理器和with語句精簡代碼
真的有必要寫單元測試嗎？
pdb & cProfile:調(diào)試和性能分析的法寶

熱點(diǎn)問題答疑（三）

實(shí)戰(zhàn)篇：帶你搭建量化交易系統(tǒng)
初探量化世界
RESTful& Socket:搭建你的交易后臺核心
Pandas &Numpy:策略與回測系統(tǒng)
Kafka&RabbitMQ:自動化交易流水線
MySQL:日志和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)
Django:搭建監(jiān)控平臺
熱點(diǎn)問題答疑（四）

分享：技術(shù)見聞和感想
硅谷一線工程師的工作日常：一個上億級用戶的產(chǎn)品是怎樣誕生的？
細(xì)數(shù)服務(wù)器端開發(fā)的注意事項(xiàng)
提高市場競爭力：如何成為一名全棧工程師？