Flink是一款分布式的計算引擎，它可以用來做批處理，即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集;也可以用來做流處理，即實時地處理一些實時數(shù)據(jù)流，實時地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果;也可以用來做一些基于事件的應(yīng)用，比如說滴滴通過Flink CEP實現(xiàn)實時監(jiān)測用戶及司機的行為流來判斷用戶或司機的行為是否正當。

總而言之，F(xiàn)link是一個Stateful Computations Over Streams，即數(shù)據(jù)流上的有狀態(tài)的計算。這里面有兩個關(guān)鍵字，一個是Streams，F(xiàn)link認為有界數(shù)據(jù)集是無界數(shù)據(jù)流的一種特例，所以說有界數(shù)據(jù)集也是一種數(shù)據(jù)流，事件流也是一種數(shù)據(jù)流。Everything is streams，即Flink可以用來處理任何的數(shù)據(jù)，可以支持批處理、流處理、AI、MachineLearning等等。

《零基礎(chǔ)入門:從0到1學(xué)會Apache Flink》主要介紹 Flink Runtime 的作業(yè)執(zhí)行的核心機制。首先介紹 Flink Runtime 的整體架構(gòu)以及 Job 的基本執(zhí)行流程，然后介紹在這個過程，F(xiàn)link 是怎么進行資源管理、作業(yè)調(diào)度以及錯誤恢復(fù)的。最后，本文還將簡要介紹 Flink Runtime 層當前正在進行的一些工作。