內(nèi)容簡(jiǎn)介：

本書系統(tǒng)地論述了古典、現(xiàn)代辨識(shí)理論和方法，并探討了多種如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新的非線性智能辨識(shí)技術(shù)，介紹了誘導(dǎo)和辨識(shí)混沌的方法。分析了各種方法的一致性及特點(diǎn)，并探討了MATLAB軟件對(duì)各類辨識(shí)方法的實(shí)現(xiàn)途徑。全書共分8章，在理論分析的基礎(chǔ)上，列舉了大量的仿真程序、程序剖析和工程應(yīng)用實(shí)例。本書內(nèi)容新穎、信息量大，并附開發(fā)的多種與辨識(shí)相關(guān)的源程序光盤，為讀者提供了學(xué)習(xí)或模仿的樣本。本書可供自動(dòng)化、測(cè)控、通信、安全類及相關(guān)專業(yè)高校師生和工程技術(shù)人員選用

目錄:

序
前言
第1章 辨識(shí)的基本概念
第2章 辨識(shí)理論基礎(chǔ)及古典辨識(shí)方法
第3章 最小二乘參數(shù)辨識(shí)
第4章 梯度校正參數(shù)辨識(shí)
第5章 極大似然法辨識(shí)方法
第6章 離散隨機(jī)系統(tǒng)的自適應(yīng)濾波
第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型辨識(shí)
第8章 非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的其他辨識(shí)方法
參考文獻(xiàn)