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詳情介紹
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個新領(lǐng)域，它的出現(xiàn)使機器學(xué)習(xí)朝著它的原始目標——人工智能，更近了一步。深度學(xué)習(xí)會學(xué)習(xí)關(guān)于文本、圖像、聲音等數(shù)據(jù)的多層表示和抽象，這些表示和抽象能夠幫助我們更好的理解數(shù)據(jù)。
最近以來一直在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)和算法，然后自己就在不斷總結(jié)和寫筆記，記錄下自己的學(xué)習(xí)AI與算法歷程。 機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、 凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知 識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
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