Pandas 是 Python 語言下的一個用于數(shù)據(jù)分析的工具類庫。使用 Pandas 可以方便的對數(shù)據(jù) 進(jìn)行處理和分析。Pandas 可以對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算操作，比如歸并、再成形、選擇，還有數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)加工特征。Pandas 廣泛應(yīng)用在學(xué)術(shù)、金融、統(tǒng)計(jì)學(xué)等各個數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。Pandas 可以從各種文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

Pandas的主要特點(diǎn)

使用默認(rèn)和自定義索引的快速高效的DataFrame對象。
用于將數(shù)據(jù)從不同文件格式加載到內(nèi)存數(shù)據(jù)對象的工具。
數(shù)據(jù)對齊和缺失數(shù)據(jù)的集成處理。
重新設(shè)置和旋轉(zhuǎn)日期集。
大數(shù)據(jù)集的基于標(biāo)簽的分片，索引和子集。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的列可以被刪除或插入。
按數(shù)據(jù)分組進(jìn)行聚合和轉(zhuǎn)換。
高性能的數(shù)據(jù)合并和連接。
時間序列功能。