Python機(jī)器學(xué)習(xí)手冊(cè)：從數(shù)據(jù)預(yù)處理到深度學(xué)習(xí)是一本關(guān)于Python的教程，采用基于任務(wù)的方式來(lái)介紹如何在機(jī)器學(xué)習(xí)中使用Python。書(shū)中有近200個(gè)獨(dú)立的解決方案（并提供了相關(guān)代碼，讀者可以復(fù)制并粘貼這些代碼，用在自己的程序中），針對(duì)的都是數(shù)據(jù)科學(xué)家或機(jī)器學(xué)習(xí)工程師在構(gòu)建模型時(shí)可能遇到的*常見(jiàn)任務(wù)，涵蓋*簡(jiǎn)單的矩陣和向量運(yùn)算到特征工程以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。

本書(shū)不是機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)書(shū)，適合熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和概念的讀者擺在案頭作為參考，他們可以借鑒書(shū)中的代碼，快速解決在機(jī)器學(xué)習(xí)的日常開(kāi)發(fā)中遇到的挑戰(zhàn)。

目錄

第1章 向量、矩陣和數(shù)組
第2章 加載數(shù)據(jù)
第3章 數(shù)據(jù)整理
第4章 處理數(shù)值型數(shù)據(jù)
第5章 處理分類數(shù)據(jù)
第6章 處理文本
第7章 處理日期和時(shí)間
第8章 圖像處理
第9章 利用特征提取進(jìn)行特征降維
第10章 使用特征選擇進(jìn)行降維
第11章 模型評(píng)估