本書是一本全面系統(tǒng)地講述計算機自然語言處理的優(yōu)秀教材。本書英文版出版之后好評如潮，國外許多著名大學紛紛把本書選為自然語言處理和計算語言學課程的主要教材，該書被譽為該領域教材的“黃金標準”。本書包含的內(nèi)容十分豐富，分為四個部分，共21章，深入細致地探討了計算機處理自然語言的詞匯、句法、語義、語用等各個方面的問題，介紹了自然語言處理的各種現(xiàn)代技術。從層次的角度看，本書的論述是按照自然語言的不同層面逐步展開的，首先論述單詞的自動形態(tài)分析，接著論述自動句法分析，然后論述各種語言單位的自動語義分析，最后論述連貫文本的自動分析、對話與會話的智能代理以及自然語言生成。從技術的角度看，本書介紹了正則表達式、有限狀態(tài)自動機、文本-語音轉(zhuǎn)換、發(fā)音與拼寫的概率模型、詞類自動標注、n元語法、隱馬爾可夫模型、上下文無關語法、特征與合一、詞匯化剖析與概率剖析、一階謂詞演算、詞義排歧、修辭結(jié)構理論、機器翻譯等非常廣泛的內(nèi)容。本書具有“覆蓋全面、注重實用、強調(diào)評測、語料為本”四大特色。在本書的配套網(wǎng)站上，還提供了相關的資源和工具，便于讀者在實踐中進一步提高。
本書不僅可以作為高等學校自然語言處理和計算語言學等課程的本科生和研究生教材，而且也是從事自然語言處理相關領域的研究人員和技術人員的必備參考。

目錄:

第1章 導論
第一部分 詞匯的計算機處理
第2章 正則表達式與自動機
第3章 形態(tài)學與有限狀態(tài)轉(zhuǎn)錄機
第4章 計算音系學與文本-語音轉(zhuǎn)換
第5章 發(fā)音與拼寫的概率模型
第6章 n元語法
第7章 hmm與語音識別
第二部分 句法的計算機處理
第8章 詞的分類與詞類標注
第9章 英語的上下文無關語法
第10章 基于上下文無關語法的剖析
第11章 特征與合一
第12章 詞匯化剖析與概率剖析
第13章 語言的復雜性
第三部分 語義的計算機處理
第14章 意義的表示法
第15章 語義分析
第16章 詞匯語義學
第17章 詞義排歧與信息檢索
第四部分 語用的計算機處理
第18章 話語
第19章 對話與會話智能代理
第20章 自然語言生成
第21章 機器翻譯
附錄a 正則表達式的算符
附錄b porter stemming算法
附錄c 標記集c5和c7
附錄d hmm模型的訓練：向前-向后算法
參考文獻
術語表