JavaScript深度學習教你使用TensorFlow.js構(gòu)建強大的JavaScript深度學習應用程序。本書作者均是谷歌大腦團隊的資深工程師，也是TensorFlow.js的核心開發(fā)人員。你將了解JavaScript與深度學*結(jié)合的獨特優(yōu)勢，掌握客戶端預測與分析、圖像識別、監(jiān)督學*、遷移學*、強化學*等**概念，并動手在瀏覽器中實現(xiàn)計*機視覺和音頻處理以及自然語言處理，構(gòu)建并訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，利用客戶端數(shù)據(jù)優(yōu)化機器學*模型，開發(fā)基于瀏覽器的交互式游戲，同時為深度學*探*新的應用空間。你還可以獲得深度學*模型構(gòu)建過程中不同問題所涉及的策略和相關限制的實用知識，同時了解訓練和部署這些模型的具體步驟以及重要的注意事項。

目錄

第一部分 動機和基本概念
第1章 深度學習和JavaScript
第二部分　深入淺出TensorFlow.js
第2章 TensorFlow.js入門：從簡單的線性回歸開始
第3章　添加非線性：升級加權(quán)和
第4章　用convnet 識別圖像和音頻
第5章　遷移學習：復用預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡
第三部分　TensorFlow.js高級深度學習
第6章　處理數(shù)據(jù)
第7章　可視化數(shù)據(jù)和模型
第8章　欠擬合、過擬合，以及機器學習的通用流程
第9章　針對序列和文本的深度學習
第10章 生成式深度學學習
第11章 深度強化學習的基本原理
第四部分　總結(jié)與結(jié)語
第12章 模型的測試、優(yōu)化和部署
第13章 總結(jié)與展望