《模式識別與智能計算——matlab技術(shù)實現(xiàn)（第2版）》廣泛吸取統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其應(yīng)用到模式識別領(lǐng)域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應(yīng)用。全書共分為14章，內(nèi)容包括：模式識別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測度，基于概率統(tǒng)計的貝葉斯分類器設(shè)計，判別函數(shù)分類器設(shè)計，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器設(shè)計（bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），決策樹分類器設(shè)計，粗糙集分類器設(shè)計，聚類分析，模糊聚類分析，禁忌搜索算法聚類分析，遺傳算法聚類分析,蟻群算法聚類分析,粒子群算法聚類分析。
《模式識別與智能計算——matlab技術(shù)實現(xiàn)（第2版）》內(nèi)容新穎，實用性強(qiáng)，理論與實際應(yīng)用密切結(jié)合，以手寫數(shù)字識別為應(yīng)用實例，介紹理論運(yùn)用于實踐的實現(xiàn)步驟及相應(yīng)的matlab代碼，為廣大研究工作者和工程技術(shù)人員對相關(guān)理論的應(yīng)用提供借鑒。
《模式識別與智能計算——matlab技術(shù)實現(xiàn)（第2版）》可作為高等院校計算機(jī)工程、信息工程、生物醫(yī)學(xué)工程、智能機(jī)器人學(xué)、工業(yè)自動化、模式識別等學(xué)科研究生、本科生的教材或教學(xué)參考書，亦可供有關(guān)工程技術(shù)人員參考。

目錄:

第1章模式識別概述
第2章特征的選擇與優(yōu)化
第3章模式相似性測度
第4章基于概率統(tǒng)計的貝葉斯分類器設(shè)計
第5章判別函數(shù)分類器設(shè)計
第6章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器設(shè)計
第7章決策樹分類器設(shè)計
第8章粗糙集分類器設(shè)計
第9章聚類分析
第10章模糊聚類分析
第11章禁忌搜索算法聚類分析
第12章遺傳算法聚類分析
第13章蟻群算法聚類分析
第14章粒子群算法聚類分析