Java輕量級類隔離框架 SOFAArk Project v2.3.0
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SpringBlade微服務開發(fā)平臺 v4.4.0
197KB / 01-30
Diboot輕代碼開發(fā)平臺 v2.11.0
1.3MB / 07-20
RuoYi-activiti工作流平臺源碼 v4.1
24.79MB / 07-19
RuoYi若依權限管理系統(tǒng) v4.7.9
4.12MB / 06-28
Java Struts2漏洞復現工具
98KB / 06-26
java操作excel的jar包(jxl.jar包 源碼)
610KB / 06-26
springboot整合QuartJob實現定時器實時管理源代碼
29KB / 06-26
SOFABoot開源框架 v3.24.0
587KB / 08-31
基于SSM的應急資源管理系統(tǒng)源碼 v1.0
80.7MB / 05-25
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Pinpoint應用性能管理工具 v3.0.2 java源碼 / 18.8MB
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Presto大數據查詢引擎 v0.292 java源碼 / 10.89MB
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Spring Boot應用開發(fā)框架 v3.4.4 java源碼 / 5.6MB
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Spring Boot應用開發(fā)框架 v3.3.10 java源碼 / 6.0MB
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Zotero文獻管理工具 v7.0.15 java源碼 / 6.8MB
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Logstash日志管理系統(tǒng) v8.17.4 java源碼 / 18.9MB
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Mybatis增強工具包(Mybatis plus) v3.5.11 java源碼 / 8.35MB
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Mall4j商城系統(tǒng) v3.4 java源碼 / 14.2MB
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Exchangis輕量級數據交換平臺 v1.1.7 java源碼 / 14.2MB
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ReactNative移動開發(fā)工具 v0.78.1 java源碼 / 12.3MB
詳情介紹
easyAi是一個用java進行開發(fā)的傻瓜ai框架,無需任何算法知識,通過簡單的api調用就可以實現常用的圖像內物體的識別,定位等圖像ai服務,及自然語言分類處理服務。面向java開發(fā)程序員,不依賴任何第三方庫,第三方接口,獨立包。直接引入maven項目pom文件,就可以執(zhí)行人工智能任務。
easyAi說明:
本包原名imageMarket,因為開始加入自然語言模塊,所以之后更名為easyAi。
本包對物體在圖像中進行訓練及識別,切割,定位的輕量級,面向小白的框架,功能在逐漸擴展中。
本包對中文輸入語句,對輸入語句的類別進行分類,功能在逐漸擴展中。
軟件目的:
低硬件成本,CPU可快速學習運行,面向Java開發(fā)的程序員,經過簡單API調用就可實現物體在圖像中的識別、定位及中文語言分類等功能;
努力為中小企業(yè)提供AI場景解決技術方案,AI內核驅動力!
為什么做這個包:
1、低門檻化:現在隨著人工智能技術的興起,很多場景需要開發(fā)人員添加相應的功能,但是在二三線城市算法人才匱乏,并且大多是Java開發(fā)程序員,業(yè)務做的更多,因為作者本人就是三線城市程序員,所以深知這一點。所以需要一款部署簡單,不需要學習任何算法知識,只通過最簡單的API調用,就可以實現部分人工智能應用,并面向覆蓋面最廣的Java程序員使用的,且能滿足大部分AI業(yè)務場景實現的技術包。
2、面向用戶:廣大沒接觸過算法知識,人才相對匱乏的二三線Java業(yè)務開發(fā)程序員,實現人工智能應用。
3、部署簡單:本包所有底層函數及數學庫都是作者Java手寫,不依賴任何第三方庫,所以開發(fā)者只需要將本包下載到本地后,打成JAR包,引入到自己的POM文件中,就可以獨立使用所有功能。
4、功能還在擴展:本包現在的功能還在逐步擴展中
圖像檢測部分
使用EasyAi實現圖像結算自動販賣機視覺內核:
人臉識別
人臉識別是對人的臉部進行定位后進行識別,是常用的人工智能圖像項目
seeFace是基于EasyAi框架開發(fā)的開源社區(qū)級人臉識別內核算法
算法源碼地址:
https://gitee.com/ldp_dpsmax/see-face
智能客服部分
sayOrder是依賴EasyAi進行封裝的人工智能客服系統(tǒng)。
它可以分析用戶輸入的語義,來識別用戶的行為,并通過typeID來區(qū)分用戶意圖ID。并通過捕捉其后臺設置的關鍵詞類別,來抓出系統(tǒng)關心的用戶在語句中包含的內容,比如語句中的時間,地點等。
它還可以與用戶自主進行問答交互,進行自主解答疑問或者進行其余意圖的交流等。
項目鏈接地址:
https://gitee.com/dromara/sayOrder
GitCode同步鏈接:
https://gitcode.com/dromara/sayOrder/overview
sayOrder管理后臺登錄
配置業(yè)務分類及分類訂單必要關鍵信息
對分類業(yè)務填寫訓練樣本并標注關鍵信息
智能聊天/問答訓練樣本填充
sayOrder智能客服溝通基本流程演示
用戶第一次進行輸入表達自己的想法
信息不足,所以用戶接收到sayOrder的反問,用戶需要進一步補充的自己的想法
用戶第二次輸入信息依然不滿足,后臺14分類法律咨詢的訂單關鍵信息的要求,繼續(xù)補充信息,最終完成訂單信息補充生成訂單。
用戶直接輸入,理解并返回回答
完整的更新日志: https://gitee.com/dromara/easyAi/commits/v1.2.93
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