一、數(shù)據(jù)庫事務的隔離級別

數(shù)據(jù)庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted（讀未提交） 、Read committed（讀已提交） 、Repeatable read（重復讀） 、Serializable（序列化） ，這四個級別可以逐個解決臟讀 、不可重復讀 、幻讀這幾類問題。

Read UnCommitted(讀未提交)
最低的隔離級別。一個事務可以讀取另一個事務并未提交的更新結(jié)果。

Read Committed(讀提交)
大部分數(shù)據(jù)庫采用的默認隔離級別。一個事務的更新操作結(jié)果只有在該事務提交之后，另一個事務才可以的讀取到同一筆數(shù)據(jù)更新后的結(jié)果。

Repeatable Read(重復讀)
mysql的默認級別。整個事務過程中，對同一筆數(shù)據(jù)的讀取結(jié)果是相同的，不管其他事務是否在對共享數(shù)據(jù)進行更新，也不管更新提交與否。

Serializable(序列化)
最高隔離級別。所有事務操作依次順序執(zhí)行。注意這會導致并發(fā)度下降，性能最差。通常會用其他并發(fā)級別加上相應的并發(fā)鎖機制來取代它。

二、不同事務級別帶來的并發(fā)問題

臟讀

臟讀發(fā)生在一個事務A讀取了被另一個事務B修改，但是還未提交的數(shù)據(jù)。假如B回退，則事務A讀取的是無效的數(shù)據(jù)。這跟不可重復讀類似，但是第二個事務不需要執(zhí)行提交。

總結(jié)：事務1讀取了事務2修改但未被提交的數(shù)據(jù)，稱之為臟讀。

不可重復讀

在基于鎖的并行控制方法中，如果在執(zhí)行select時不添加讀鎖，就會發(fā)生不可重復讀問題。在多版本并行控制機制中，當一個遇到提交沖突的事務需要回退但卻被釋放時，會發(fā)生不可重復讀問題。

在上面這個例子中，事務2提交成功，它所做的修改已經(jīng)可見。然而，事務1已經(jīng)讀取了一個其它的值。在序列化和可重復讀的隔離級別中，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)會返回舊值，即在被事務2修改之前的值。在提交讀和未提交讀隔離級別下，可能會返回被更新的值，這就是“不可重復讀”。

有兩個策略可以防止這個問題的發(fā)生：
(1) 推遲事務2的執(zhí)行，直至事務1提交或者回退。這種策略在使用鎖時應用。
(2) 而在多版本并行控制中，事務2可以被先提交。而事務1，繼續(xù)執(zhí)行在舊版本的數(shù)據(jù)上。當事務1終于嘗試提交時，數(shù)據(jù)庫會檢驗它的結(jié)果是否和事務1、事務2順序執(zhí)行時一樣。如果是，則事務1提交成功。如果不是，事務1會被回退。

總結(jié)：當事物2修改的數(shù)據(jù)已被提交(commited)，但還未被設(shè)置到可重復讀狀態(tài)時。事物1讀取的數(shù)據(jù)還是舊版本數(shù)據(jù)，稱之為不可重復讀。

幻讀

幻讀發(fā)生在當兩個完全相同的查詢執(zhí)行時，第二次查詢所返回的結(jié)果集跟第一個查詢不相同。發(fā)生的情況：沒有范圍鎖。

總結(jié)：當事物1讀取數(shù)據(jù)后，事物2插入了一條信息，這時事物1再讀取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)第一次讀取的數(shù)據(jù)和第二次讀取的數(shù)據(jù)不一致稱之為幻讀。

三、不可重復讀和幻讀比較

不可重復讀

不可重復讀的重點是修改: 同樣的條件, 你讀取過的數(shù)據(jù), 再次讀取出來發(fā)現(xiàn)值不一樣了

例子:

在事務1中，Mary 讀取了自己的工資為1000,操作并沒有完成

con1 = getConnection();  
select salary from employee empId ="Mary";  

在事務2中，這時財務人員修改了Mary的工資為2000,并提交了事務.

con2 = getConnection();  
update employee set salary = 2000;  
con2.commit(); 

在事務1中，Mary 再次讀取自己的工資時，工資變?yōu)榱?000

select salary from employee empId ="Mary"; 

在一個事務中前后兩次讀取的結(jié)果并不致，導致了不可重復讀。

幻讀

幻讀的重點在于新增或者刪除 (數(shù)據(jù)條數(shù)變化)。同樣的條件, 第1次和第2次讀出來的記錄數(shù)不一樣

例子：

目前工資為1000的員工有10人。
事務1,讀取所有工資為1000的員工。

con1 = getConnection();  
select * from employee where salary =1000;  

共讀取10條記錄

這時另一個事務向employee表插入了一條員工記錄，工資也為1000

con2 = getConnection();  
Insert into employee(empId,salary) values("Lili",1000);  
con2.commit();  

事務1再次讀取所有工資為1000的員工

select * from employee where salary =1000; 

共讀取到了11條記錄，這就像產(chǎn)生了幻讀。

到此這篇關(guān)于淺談mysql數(shù)據(jù)庫事物隔離級別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql事物隔離級別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論