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一文詳解MYSQL最樸素的監(jiān)控方式

 更新時(shí)間:2023年05月31日 11:45:27   作者:京東云開發(fā)者  
對(duì)于當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控方式有很多,分為數(shù)據(jù)庫自帶、商用、開源三大類,每一種都有各自的特色,那我們今天就介紹一下完全采用mysql自有方式采集獲取監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),在單體下達(dá)到最快速、方便、損耗最小,感興趣的同學(xué)可以借鑒閱讀

本次文章完全使用mysql自帶的show命令實(shí)現(xiàn)獲取,從connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7大方面全面獲取監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

1 連接數(shù)(Connects)

  • 最大使用連接數(shù):show status like ‘Max_used_connections’
  • 當(dāng)前打開的連接數(shù):show status like ‘Threads_connected’

2 緩存(bufferCache)

  • 未從緩沖池讀取的次數(shù):show status like ‘Innodb_buffer_pool_reads’
  • 從緩沖池讀取的次數(shù):show status like ‘Innodb_buffer_pool_read_requests’
  • 緩沖池的總頁數(shù):show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_total’
  • 緩沖池空閑的頁數(shù):show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_free’
  • 緩存命中率計(jì)算:(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100%
  • 緩存池使用率為:((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_total)*100%

3 鎖(lock)

  • 鎖等待個(gè)數(shù):show status like ‘Innodb_row_lock_waits’
  • 平均每次鎖等待時(shí)間:show status like ‘Innodb_row_lock_time_avg’
  • 查看是否存在表鎖:show open TABLES where in_use>0;有數(shù)據(jù)代表存在鎖表,空為無表鎖

備注:鎖等待統(tǒng)計(jì)得數(shù)量為累加數(shù)據(jù),每次獲取得時(shí)候可以跟之前得數(shù)據(jù)進(jìn)行相減,得到當(dāng)前統(tǒng)計(jì)得數(shù)據(jù)

4 SQL

  • 查看mysql開關(guān)是否打開:show variables like ‘slow_query_log’,ON為開啟狀態(tài),如果為OFF,set global slow_query_log=1 進(jìn)行開啟
  • 查看mysql閾值:show variables like ‘long_query_time’,根據(jù)頁面?zhèn)鬟f閾值參數(shù),修改閾值 set global long_query_time=0.1
  • 查看mysql慢sql目錄:show variables like ‘slow_query_log_file’
  • 格式化慢sql日志:mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
    注:此語句通過jdbc執(zhí)行不了,屬于命令行執(zhí)行。意思為:顯示出耗時(shí)最長的10個(gè)SQL語句執(zhí)行信息,10可以修改為TOP個(gè)數(shù)。顯示的信息為:執(zhí)行次數(shù)、平均執(zhí)行時(shí)間、SQL語句

備注:當(dāng)mysqldumpslow命令執(zhí)行失敗時(shí),將慢日志同步到本地進(jìn)行格式化處理。

5 statement

  • insert數(shù)量:show status like ‘Com_insert’
  • delete數(shù)量:show status like ‘Com_delete’
  • update數(shù)量:show status like ‘Com_update’
  • select數(shù)量:show status like ‘Com_select’

6 吞吐(Database throughputs)

  • 發(fā)送吞吐量:show status like ‘Bytes_sent’
  • 接收吞吐量:show status like ‘Bytes_received’
  • 總吞吐量:Bytes_sent+Bytes_received

7 數(shù)據(jù)庫參數(shù)(serverconfig)

show variables

8 慢SQL

慢SQL指的是MySQL慢查詢,具體指運(yùn)行時(shí)間超過long_query_time值的SQL。
我們常聽MySQL中有二進(jìn)制日志binlog、中繼日志relaylog、重做回滾日志redolog、undolog等。針對(duì)慢查詢,還有一種慢查詢?nèi)罩緎lowlog,用來記錄在MySQL中響應(yīng)時(shí)間超過閥值的語句。慢SQL對(duì)實(shí)際生產(chǎn)業(yè)務(wù)影響是致命的,所以測試人員在性能測試過程中,對(duì)數(shù)據(jù)庫SQL語句執(zhí)行情況實(shí)施監(jiān)控,給開發(fā)提供準(zhǔn)確的性能優(yōu)化意見顯得尤為重要。那怎么使用Mysql數(shù)據(jù)庫提供的慢查詢?nèi)罩緛肀O(jiān)控SQL語句執(zhí)行情況,找到消耗較高的SQL語句,以下詳細(xì)說明一下慢查詢?nèi)罩镜氖褂貌襟E:

  • 確保打開慢SQL開關(guān)slow_query_log

  • 設(shè)置慢SQL域值long_query_time
    這個(gè)long_query_time是用來定義慢于多少秒的才算“慢查詢”,注意單位是秒,我通過執(zhí)行sql指令set long_query_time=1來設(shè)置了long_query_time的值為1, 也就是執(zhí)行時(shí)間超過1秒的都算慢查詢,如下:

  • 查看慢SQL日志路徑

  • 通過慢sql分析工具mysqldumpslow格式化分析慢SQL日志
    mysqldumpslow慢查詢分析工具,是mysql安裝后自帶的,可以通過./mysqldumpslow —help查看使用參數(shù)說明

常見用法:

  • 取出使用最多的10條慢查詢
    ./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
  • 取出查詢時(shí)間最慢的3條慢查詢
    ./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log

注意: 使用mysqldumpslow的分析結(jié)果不會(huì)顯示具體完整的sql語句,只會(huì)顯示sql的組成結(jié)構(gòu);
假如: SELECT FROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;
mysqldumpslow命令執(zhí)行后顯示:
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT
FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N

mysqldumpslow的分析結(jié)果詳解:

  • Count:表示該類型的語句執(zhí)行次數(shù),上圖中表示select語句執(zhí)行了2次。
  • Time:表示該類型的語句執(zhí)行的平均時(shí)間(總計(jì)時(shí)間)
  • Lock:鎖時(shí)間0s。
  • Rows:單次返回的結(jié)果數(shù)是1000條記錄,2次總共返回2000條記錄。

通過這個(gè)工具就可以查詢出來哪些sql語句是慢SQL,從而反饋研發(fā)進(jìn)行優(yōu)化,比如加索引,該應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)方式等。

常見慢SQL排查

  • 不使用子查詢
    SELECT *FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);
    子查詢在MySQL5.5版本里,內(nèi)部執(zhí)行計(jì)劃器是這樣執(zhí)行的:先查外表再匹配內(nèi)表,而不是先查內(nèi)表t2,當(dāng)外表的數(shù)據(jù)很大時(shí),查詢速度會(huì)非常慢。在MariaDB10/MySQL5.6版本里,采用join關(guān)聯(lián)方式對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化,這條SQL會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為 SELECT t1.
    * FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
    但請注意的是:優(yōu)化只針對(duì)SELECT有效,對(duì)UPDATE/DELETE子 查詢無效, 生產(chǎn)環(huán)境盡量應(yīng)避免使用子查詢。
  • 避免函數(shù)索引
    SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
    由于MySQL不像Oracle那樣?持函數(shù)索引,即使d字段有索引,也會(huì)直接全表掃描。應(yīng)改為 > SELECT
    FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;
  • 用IN來替換OR低效查詢
    慢SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
    高效查詢 > SELECT
    FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
  • LIKE雙百分號(hào)無法使用到索引
    SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;
    使用SELECT
    FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
  • 分組統(tǒng)計(jì)可以禁止排序
    SELECT goods_id,count( *) FROM t GROUP BY goods_id;
    默認(rèn)情況下,MySQL對(duì)所有GROUP BY col1,col2…的字段進(jìn)?排序。如果查詢包括GROUP BY,想要避免排序結(jié)果的消耗,則可以指定ORDER BY NULL禁止排序。使用SELECT goods_id,count(
    *) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
  • 禁止不必要的ORDER BY排序
    SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;使用SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

9 總結(jié)

  • 任何東西不應(yīng)過重關(guān)注其外表,要注重內(nèi)在的東西,往往絢麗的外表下會(huì)有對(duì)應(yīng)的負(fù)擔(dān)和損耗。

  • mysql數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控支持通過SQL方式從performance_schema庫中訪問對(duì)應(yīng)的表數(shù)據(jù),前提是初始化此庫并開啟監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)寫入。

  • 對(duì)于監(jiān)控而言,不在于手段的多樣性,而需要明白監(jiān)控的本質(zhì),以及需要的監(jiān)控項(xiàng)內(nèi)容,找到符合自身項(xiàng)目特色的監(jiān)控方式。

  • 在選擇監(jiān)控工具對(duì)mysql監(jiān)控時(shí),需要關(guān)注監(jiān)控工具本身對(duì)于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的消耗,不要影響到其自身的使用。

以上就是一文詳解MYSQL最樸素的監(jiān)控方式的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于MYSQL 監(jiān)控方式的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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