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Redis 刪除策略的三種實(shí)現(xiàn)

更新時(shí)間：2023年06月21日 09:18:50 作者：Doker 多克

本文主要介紹了Redis 刪除策略的三種實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、Redis過(guò)期時(shí)間設(shè)置

Redis提供了四個(gè)命令來(lái)設(shè)置過(guò)期時(shí)間（生存時(shí)間）。

EXPIRE ：表示將鍵 key 的生存時(shí)間設(shè)置為 ttl 秒。
PEXPIRE ：表示將鍵 key 的生存時(shí)間設(shè)置為 ttl 毫秒。
EXPIREAT ：表示將鍵 key 的生存時(shí)間設(shè)置為 timestamp 所指定的秒數(shù)時(shí)間戳。
PEXPIREAT ：表示將鍵 key 的生存時(shí)間設(shè)置為 timestamp 所指定的毫秒數(shù)時(shí)間戳。

二、定時(shí)刪除

當(dāng)key設(shè)置有過(guò)期時(shí)間，且過(guò)期時(shí)間到達(dá)時(shí)，立即執(zhí)行key的刪除操作
優(yōu)點(diǎn)：節(jié)約內(nèi)存，到時(shí)就刪除，立即釋放不必要的內(nèi)存占用
缺點(diǎn)：CPU壓力較大，無(wú)論CPU此時(shí)負(fù)載量多高，均占用CPU，會(huì)影響redis服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間和指令吞吐量
總結(jié)：用處理器性能換取存儲(chǔ)空間（時(shí)間換空間），適用于小內(nèi)存，強(qiáng)CPU場(chǎng)景

三、惰性刪除（空間換時(shí)間）

數(shù)據(jù)到達(dá)過(guò)期時(shí)間，先不做處理。等下次訪(fǎng)問(wèn)該數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)已過(guò)期，刪除，給客戶(hù)端返回不存在。

優(yōu)點(diǎn)：節(jié)約CPU性能，發(fā)現(xiàn)不得不刪除的時(shí)候才刪除
缺點(diǎn)：內(nèi)存空間壓力很大，出現(xiàn)長(zhǎng)期占用內(nèi)存的數(shù)據(jù)
總結(jié)：用存儲(chǔ)空間換取處理器性能（空間換時(shí)間），適用于大內(nèi)存，弱CPU場(chǎng)景

四、定期刪除（中和以上兩種方案）

由redis.c/activeExpireCycle 函數(shù)實(shí)現(xiàn)，函數(shù)以一定的頻率運(yùn)行，每次運(yùn)行時(shí)，都從一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)中取出一定數(shù)量的隨機(jī)鍵進(jìn)行檢查，并刪除其中的過(guò)期鍵。

注意：并不是一次運(yùn)行就檢查所有的庫(kù)，所有的鍵，而是隨機(jī)檢查一定數(shù)量的鍵。

定期刪除函數(shù)的運(yùn)行頻率，在Redis2.6版本中，規(guī)定每秒運(yùn)行10次，大概100ms運(yùn)行一次。在Redis2.8版本后，可以通過(guò)修改配置文件redis.conf 的 hz 選項(xiàng)來(lái)調(diào)整這個(gè)次數(shù)。

特點(diǎn)1：CPU性能占用設(shè)置有峰值，檢測(cè)頻度可自定義設(shè)置
特點(diǎn)2：內(nèi)存壓力不是很大，長(zhǎng)期占用內(nèi)存的冷數(shù)據(jù)會(huì)被持續(xù)清理

五、三種刪除方案對(duì)比

	內(nèi)存占用	CPU占用	特征
定時(shí)刪除	節(jié)約內(nèi)存，無(wú)占用	不分時(shí)段占用CPU資源，頻度高	時(shí)間換空間
惰性刪除	內(nèi)存占用嚴(yán)重	延時(shí)執(zhí)行，CPU利用率高	空間換時(shí)間
定期刪除	內(nèi)存定期隨機(jī)清理	每秒花費(fèi)固定的CPU資源維護(hù)內(nèi)存	隨機(jī)抽查，重點(diǎn)抽查

六、逐出算法

Redis密鑰驅(qū)逐策略概述（LRU、LFU等）
當(dāng)Redis被用作緩存時(shí)，在添加新數(shù)據(jù)時(shí)，讓它自動(dòng)收回舊數(shù)據(jù)通常很方便。這種行為在開(kāi)發(fā)人員社區(qū)中是眾所周知的，因?yàn)樗橇餍械膍emcached系統(tǒng)的默認(rèn)行為。
本頁(yè)介紹了Redis maxmemory指令的更一般的主題，該指令用于將內(nèi)存使用限制在固定數(shù)量。它還廣泛涵蓋了Redis使用的LRU驅(qū)逐算法，該算法實(shí)際上是精確LRU的近似值。

1、MaxMemory配置指令

maxmemory配置指令將Redis配置為對(duì)數(shù)據(jù)集使用指定數(shù)量的內(nèi)存。您可以使用redis.conf文件設(shè)置配置指令，或者稍后在運(yùn)行時(shí)使用CONFIG set命令設(shè)置配置指令。
例如，要配置100兆字節(jié)的內(nèi)存限制，可以在redis.conf文件中使用以下指令：

maxmemory 100mb

將maxmemory設(shè)置為零將導(dǎo)致無(wú)內(nèi)存限制。這是64位系統(tǒng)的默認(rèn)行為，而32位系統(tǒng)使用3GB的隱式內(nèi)存限制。
當(dāng)達(dá)到指定的內(nèi)存量時(shí)，驅(qū)逐策略的配置方式?jīng)Q定了默認(rèn)行為。Redis可以為可能導(dǎo)致使用更多內(nèi)存的命令返回錯(cuò)誤，也可以在每次添加新數(shù)據(jù)時(shí)收回一些舊數(shù)據(jù)以返回到指定的限制。

2、驅(qū)逐政策

當(dāng)達(dá)到最大內(nèi)存限制時(shí)，Redis遵循的確切行為是使用maxmemory策略配置指令配置的。
以下策略可用：

noeviction：當(dāng)達(dá)到內(nèi)存限制時(shí)，不會(huì)保存新值。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)使用復(fù)制時(shí)，這適用于主數(shù)據(jù)庫(kù)
allkeys-lru：保留最近使用的密鑰；刪除最近最少使用的（LRU）密鑰
allkeys-lfu：保留常用密鑰；刪除最不常用的（LFU）密鑰
volatilelru：刪除最近最少使用的密鑰，并將expire字段設(shè)置為true。
volatile lfu：刪除過(guò)期字段設(shè)置為true的最不常用密鑰。
allkeys random：隨機(jī)刪除密鑰，為添加的新數(shù)據(jù)騰出空間。
volatile random：隨機(jī)刪除過(guò)期字段設(shè)置為true的密鑰。
volatile ttl：刪除過(guò)期字段設(shè)置為true和剩余最短生存時(shí)間（ttl）值的鍵。

到此這篇關(guān)于Redis 刪除策略的三種實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis 刪除策略?xún)?nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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