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關(guān)于Mysql子查詢的三個應(yīng)用場景

 更新時間:2023年07月03日 11:32:24   作者:榴蓮小冰棍  
這篇文章主要介紹了關(guān)于Mysql子查詢的三個應(yīng)用場景,子查詢是在一個完整的查詢語句中,嵌套不同功能的小查詢,從而完成復(fù)雜查詢的一種編寫形式,需要的朋友可以參考下

應(yīng)用場景

一個select語句的查詢結(jié)果能夠作為另一個語句的輸入值,主要有三種情況,分別為:

1.子查詢可以出現(xiàn)在Where子句中,作為過濾條件

select 列名
from 表名
where 列 操作符 (select 列名 from 表名)

2.也可以出現(xiàn)在from子句中,作為一個臨時表使用

select 列名
from (select 列名 from 表名)

3.能夠出現(xiàn)在select list中,作為一個字段值來返回

select 列名,(select 列名 from 表名)
from 表名
where 列 操作符?????

注意事項:

  • 子查詢只能有一個字段的情況
    1. 子查詢在select上面,一定是只能一個字段;如果超過一個字段,代碼會報錯
    2. 子查詢在where后面,當做一個過濾條件,這個字段也必須有且只有一個
  • 可以有多個字段的情況
    1. 當子查詢在from后面,是可以有多個字段的,因為他就是一張表;
    2. 注意:子查詢在from后面做臨時表來用,必須給子查詢生成的臨時表取別名,否則會報錯
  • 時間型字符,在 where 過濾如果是常量,需要用''; 數(shù)字則不需要
  • 子查詢中,表是可以不一樣的

???????子查詢在Where中作過濾條件

2017年7月2號統(tǒng)計累計購買金額在100到200的會員,尋找這批會員的消費記錄

  1. 先找出當日累計購買金額在100-200之間的會員 用having來篩選
  2. 用查找出來的會員做過濾條件,查找消費記錄
-- 先找出當日累計購買金額在100-200之間的會員
SELECT dimMemberID 
      ,SUM(AMT) as money
FROM dw.fct_sales
where dimDateID ='20170702'
and dimMemberID <> 0
group by dimMemberID
-- having sum(AMT)>100 and sum(AMT)<200;
having money BETWEEN 100 and 200;
-- 用查找出來的會員做過濾條件,查找消費記錄
SELECT *
FROM dw.fct_sales
where dimDateID = '20170702'
and dimMemberID <>0
and dimMemberID in (
                    SELECT dimMemberID 
                       -- ,SUM(AMT) as money    子查詢在where后面,當做一個過濾條件,這個字段也必須有且只有一個,所以最后結(jié)果要返回過濾條件
                    FROM dw.fct_sales
                    where dimDateID ='20170702'
                    and dimMemberID <> 0
                    group by dimMemberID
                    having sum(AMT)>100 and sum(AMT)<200);
                    -- having money BETWEEN 100 and 200 );  不能直接用命名的列名money,要寫全函數(shù),因為前面語句沒有出現(xiàn)money,所以為了避免報錯,之后盡量寫全函數(shù)

子查詢在from中做臨時表

2017年7月2日對每位會員累計購買金額進行分段

  1. 統(tǒng)計2017年7月2日每位會員的累計購買金額
  2. 把第一步統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)作為臨時表,對統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)進行分組
-- 1、統(tǒng)計2017年7月2日每位會員的累計購買金額
SELECT dimMemberID 
      ,SUM(AMT) as money 
FROM dw.fct_sales
where dimDateID = '20170702'
and dimMemberID <> 0
group by dimMemberID ;
-- 2、把第一步統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)作為臨時表,對統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)進行分段
SELECT dimMemberID 
      ,money 
      ,case when money <100 then 'D'
            when money >=100 and money <500 then 'C'
            when money >=500 and money <1000 then 'B'
            when money >=1000 then 'A'
            else '其它'
       end as type1
FROM (SELECT dimMemberID                      /*臨時表可以生成多個字段,并不是每個字段都需要用也行*/
            ,SUM(AMT) as money 
      FROM dw.fct_sales
      where dimDateID = '20170702'
      and dimMemberID <> 0
      group by dimMemberID) as sn;            /*子查詢在from后面做臨時表來用,必須給這個子查詢生成的臨時表取一個表的別名,否則會報錯*/

子查詢在select作為一個字段來返回

2017年7月2日計算每個會員購買金額,以及每個會員購買金額占總體金額的比

  • 2017年7月2日每個會員購買金額
  • 總體金額
  • 合并兩個表  

注意:在合并時where的條件要寫全,不要遺漏,不然容易出現(xiàn)邏輯錯誤

-- 1、2017年7月2日每個會員購買金額
SELECT dimMemberID 
      ,SUM(AMT) as money
FROM dw.fct_sales
where dimDateID = '20170702'
and dimMemberID <>0                   /*去除非會員,即 dimMemberID 為 0 的數(shù)據(jù)*/
group by dimMemberID ;
-- 2、總體金額
SELECT SUM(AMT) 
FROM dw.fct_sales
where dimDateID = '20170702';
-- 3、合并兩個表   注意在合并時where的條件要寫全,不要遺漏,不然容易出現(xiàn)邏輯錯誤
SELECT dimMemberID 
      ,SUM(AMT) as money
      ,(SELECT SUM(AMT)                                /*統(tǒng)計總金額*/
        FROM dw.fct_sales
        where dimDateID = '20170702'
        and dimMemberID<>0) as total_money
      ,CONCAT(                                         /*加上%號*/
       ROUND(                                          /*四舍五入保留4位小數(shù),帶%一定要思考保留小數(shù)位數(shù)*/
       SUM(AMT)/(SELECT SUM(AMT) 
                 FROM dw.fct_sales
                 where dimDateID = '20170702'
                 and dimMemberID<>0),4)*100,'%') 
       as member_rate                                  /*合并表,統(tǒng)計占比*/
FROM dw.fct_sales
where dimDateID = '20170702'
and dimMemberID <>0                                    /*去除非會員,即 dimMemberID 為 0 的數(shù)據(jù)*/
group by dimMemberID ;

到此這篇關(guān)于關(guān)于Mysql子查詢的三個應(yīng)用場景的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql子查詢應(yīng)用場景內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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