概要

SQLite 是一個被大家低估的數(shù)據(jù)庫，但有些人認為它是一個不適合生產(chǎn)環(huán)境使用的玩具數(shù)據(jù)庫。事實上，SQLite 是一個非?？煽康臄?shù)據(jù)庫，它可以處理 TB 級的數(shù)據(jù)，但它沒有網(wǎng)絡(luò)層。接下來，本文將與大家共同探討 SQLite 在過去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite “只是”一個庫，它不是傳統(tǒng)意義上的服務(wù)器。因此，在某些場合下，它確實不合適。但是，在相當多的其他場合，它卻是最合適的選擇。SQLite 號稱是部署和使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫引擎。我認為這很有可能，因為 SQLite 沒有版權(quán)的限制。無論何時，只要開發(fā)者想使用 SQL 在文件中存儲結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，SQLite 應(yīng)是首選方案。

SQLite 的 SQL 方言也非常強大。它比 MySQL 早四年就開始支持 with 語句。最近，它還實現(xiàn)了對于窗口函數(shù)的支持，這僅僅比 MySQL 晚五個月。

接下來，本文將介紹 SQLite 在 2018 年新增加的 SQL 功能，也就是 SQLite 從版本 3.22.0 到 3.26.0 所新增加的 SQL 功能。

具體內(nèi)容包括：

布爾字面量和判斷

窗口函數(shù)

Filter子句

Insert … on conflict (“Upsert”)

重命名列

在Modern-SQL.com上接下來

布爾變量和判斷

SQLite支持“假”布爾值：它接受Boolean作為類型的名稱，但它將其當作整數(shù)看待（這一點非常類似于MySQL）。真值true和false分別由數(shù)值1和0表示（這一點和C語言一樣）。微信搜索公眾號：信安黑客技術(shù)，回復：黑客 領(lǐng)取資料 。

從版本3.23.0開始，SQLite將關(guān)鍵字true和false分別用數(shù)字1和0表示，并支持is [not] true | false的判斷語句。現(xiàn)在，它不再支持關(guān)鍵字unknown。開發(fā)者可以使用空值null來代替，因為unknown和null的布爾值是一樣的。

在INSERT和UPDATE語句中，字面量true和false可以大大提高values和set子句的可讀性。

is [not] true | false這個判斷語句很有用，它與比較操作的含義不一樣：

我們來比較一下

WHERE?c?<>?FALSE

和

WHERE?c?IS?NOT?FALSE

在上面的例子中，如果c是null, 那么c <> false的結(jié)果是unknown.

這是因為WHERE子句只接受結(jié)果為true的值，它會過濾掉結(jié)果為false或unknown的值。這樣，它就會把對應(yīng)的行從結(jié)果中去掉。

與此相對應(yīng)，如果c是null，那么，c is not false的判斷結(jié)果是true。因此，第二個WHERE子句也將包含c是null的行。

要達到同樣的效果，您可以采用的另外一種方法是增加單獨處理null值的子句。也就是使用語句:

WHERE c <> FALSE
   OR c IS NULL

這種形式的語句更長并且有一些冗余語句（c被使用了兩次）。長話短說，可以使用is not false判斷來替代這個or…is-null的語句。更詳細的內(nèi)容，請參考“Binary Decisions Based on Three-Valued Results”。

SQLite中對布爾字面量和布爾判斷的支持現(xiàn)在和其他開源數(shù)據(jù)庫接近，唯一的差距是SQLite不支持is[not] unknown（你可以使用is [not] null來代替）。有趣的是，這些功能在下面提到的商用產(chǎn)品中還不可用。

 0：只支持true,false.不支持notknown，如果需要，用null代替

1：不支持is [not] unknown,如果需要，用is [not] null代替

窗口函數(shù)

SQLite 3.25.0引入了窗口函數(shù)。如果你知道窗口函數(shù)，那么也知道這是一件大事。如果你不了解窗口功能，請你自己學習如何使用。這篇文章不會具體解釋窗口函數(shù)，但請相信：它是最重要的“現(xiàn)代”SQL特性。

SQLite對over子句的支持與其他數(shù)據(jù)庫非常接近。唯一值得注意的限制是range語句不支持數(shù)字或間隔距離（僅支持current row和unbounded preceding|following）。在發(fā)布sqlite 3.25.0時,SQL Server和PostgreSQL具有同樣的限制。PostgreSQL 11消除了這一限制。

 0：沒有變化

1：Range范圍定義不支持datetime類型

2：Range范圍不接受關(guān)鍵字 (只支持unbounded和current row) SQLite對于窗口函數(shù)的支持在業(yè)界是領(lǐng)先的。它不支持的功能在其他一些主要產(chǎn)品中也同樣不支持（在聚合中語句中的distinct，width_bucket， respect|ignore nulls和from first|last等語句）。

 0：同樣沒有ORDER BY 語句

1：不允許負偏移量，nulls的特定處理：lead(, 'IGNORE NULLS')，這里是字符串參數(shù) 2：沒有缺省值(第三個參數(shù))，不支持respect|ignore nulls語句

3：不允許負偏移量，不支持ignore nulls語句

4：不允許負偏移量

5：不支持respect|ignore nulls語句

6：不允許負偏移量，不支持respect|ignore nulls語句

7：nulls的特定處理：first_value(, 1, null, 'IGNORE NULLS') ，這里是字符串參數(shù)。8：不支持ignore nulls語句9：不支持ignore nulls語句和from last語句

過濾語句

雖然filter語句只是語法糖——你也可以很容易地使用表達式來獲得相同的結(jié)果——我認為它也是必不可少的語法糖，因為它能使人們更加容易地學習和理解SQL語句。

看看下面的select子句，您覺得哪一個更容易理解？

SELECT SUM(revenue) total_revenue
     , SUM(CASE WHEN product = 1 
                THEN revenue
            END
          ) prod1_revenue
   ...

和

SELECT SUM(revenue) total_revenue
     , SUM(revenue) FILTER(WHERE product = 1) prod1_revenue
   ...

此示例很好地總結(jié)了filter子句的作用：它是聚合函數(shù)的后綴，可以在進行聚合之前根據(jù)特定條件，過濾掉相應(yīng)的行。pivot技術(shù)是filter子句最常見的用例。這包括將實體屬性值（EAV）模型中的屬性轉(zhuǎn)換為表格的列，如果想了解更多的內(nèi)容，可以參考鏈接“filter-Selective Aggregates”（https://modern-sql.com/feature/filter）。

SQLite 從版本3.25.0開始，在使用over子句的聚合函數(shù)中支持了filter子句，但是在使用group by子句的聚合函數(shù)中還不支持。不幸的是，這意味著您仍然無法在SQLite中使用filter語句來處理上述情況。你必須像以前一樣使用case表達式。我真的希望SQLite在這一點上能盡快做到。

 Insert … on conflict (“Upsert”)

SQLite 從版本3.24.0開始，引入了“upsert”概念：它是一個insert語句，可以優(yōu)雅地處理主鍵和唯一約束的沖突。您可以選擇忽略這些沖突（在on conflict語句中什么都不做）或者更新當前行（在on conflict語句中執(zhí)行更新操作）。

這是一個特有的SQL擴展，即它不是標準SQL的一部分，因此在下面的矩陣中是灰色的。但是，SQLite遵守與PostgreSQL相同的語法來實現(xiàn)此功能0。該標準提供了對merge語句的支持。

與PostgreSQL不同，SQLite在以下語句中存在問題。

INSERT INTO target
SELECT *
  FROM source
    ON CONFLICT (id)
    DO UPDATE SET val = excluded.val

根據(jù)說明文檔，這是因為解析器無法判斷關(guān)鍵字ON是SELECT語句的連接約束還是upsert子句的開頭。你可以通過向查詢中添加子句來解決，例如where true。

INSERT INTO target
SELECT *
  FROM source
 WHERE true
    ON CONFLICT (id)
    DO UPDATE SET val = excluded.val

 0：同樣記錄insert、update、delete和merge操作的錯誤信息 (“DML error logging”)

1：On conflict語句不能緊挨查詢的from語句，如果需要，可以添加 where true語句來分隔。

重命名列

SQLite引入的另一個特有功能是重命名基準數(shù)據(jù)庫表中的列1。標準的SQL不支持此類功能2。

SQLite遵循其他產(chǎn)品常用的語法來重命名列：

ALTER TABLE … RENAME COLUMN … TO

0：請查閱 sp_rename.

其他消息

在2018年，SQLite除了在SQL語法上的變化，還有一些應(yīng)用程序接口（API）的變化。你可以查閱sqlite.com（https://www.sqlite.org/news.html）上的新聞部分來了解更詳細的消息。

腳標:

0：SQLite通常遵循PostgreSQL語法，Richard Hipp將此稱為PostgreSQL會怎么做（WWPD）。

1：基準數(shù)據(jù)庫表是指用Create table語句創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫表。派生的數(shù)據(jù)庫表（如Select語句返回的查詢結(jié)果集）中的列名可以通過SELECT語句、FROM語句或WITH語句來進行改變

2：據(jù)我所知，也許可以通過可更新視圖或派生的列來模擬該功能。

到此這篇關(guān)于微信為什么使用 SQLite 保存聊天記錄的文章就介紹到這了,更多相關(guān) SQLite 保存聊天記錄內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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