前言

因為 SELECT * 查詢語句會查詢所有的列和行數(shù)據(jù)，包括不需要的和重復(fù)的列，因此它會占用更多的系統(tǒng)資源，導(dǎo)致查詢效率低下。而且，由于傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量大，也會增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)，降低系統(tǒng)性能。

如果需要查詢所有的列數(shù)據(jù)，可以使用 LIMIT 關(guān)鍵字限制查詢的行數(shù)，避免傳輸過多的數(shù)據(jù)。在實際開發(fā)中建議指定列名，避免使用 SELECT * 。

一、適合SELECT * 的使用場景

SELECT * 是 SQL 語句中的一種，用于查詢數(shù)據(jù)表中所有的列和行。它的使用場景有以下幾種：

• 初學(xué)者的練習(xí)：當(dāng)學(xué)習(xí) SQL 語言的初學(xué)者沒有掌握如何選擇特定的列時，可以用 SELECT * 來查看完整的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)，這有助于更好地理解數(shù)據(jù)表的組成。
• 快捷查詢：當(dāng)需要查詢數(shù)據(jù)表中所有的數(shù)據(jù)時，SELECT * 可以快捷地查找到所有的數(shù)據(jù)，省去了手動輸入列名的麻煩。
• 在某些情況下，使用 SELECT * 可以使 SQL 語句更加簡潔明了，讓代碼更易于維護(hù)和修改。

但SELECT *也有一些潛在的風(fēng)險，比如 SELECT * 可能會導(dǎo)致查詢效率低下、數(shù)據(jù)冗余和安全問題等。

二、SELECT * 會導(dǎo)致查詢效率低的原因

2.1、數(shù)據(jù)庫引擎的查詢流程

數(shù)據(jù)庫引擎的查詢流程通常包含以下幾個步驟：

• 解析 SQL 語句：數(shù)據(jù)庫引擎先將 SQL 語句解析成內(nèi)部的執(zhí)行計劃，包括了查詢哪些數(shù)據(jù)表、使用哪些索引、如何連接多個數(shù)據(jù)表等信息。
• 優(yōu)化查詢計劃：數(shù)據(jù)庫引擎對內(nèi)部的執(zhí)行計劃進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)查詢的復(fù)雜度、數(shù)據(jù)量和系統(tǒng)資源等因素，選擇最優(yōu)的執(zhí)行計劃。
• 執(zhí)行查詢計劃：數(shù)據(jù)庫引擎根據(jù)執(zhí)行計劃，通過 I/O 操作讀取數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾、排序、分組等操作，最終返回結(jié)果集。
• 緩存查詢結(jié)果：如果查詢結(jié)果集比較大或者查詢頻率較高，數(shù)據(jù)庫引擎會將查詢結(jié)果緩存在內(nèi)存中，以加速后續(xù)的查詢操作。

以MySQL為例：

執(zhí)行一條select語句時，會經(jīng)過：

• 連接器：主要作用是建立連接、管理連接及校驗用戶信息。
• 查詢緩沖：查詢緩沖是以key-value的方式存儲，key就是查詢語句，value就是查詢語句的查詢結(jié)果集；如果命中直接返回。注意，MySQL 8.0已經(jīng)刪除了查詢緩沖。
• 分析器：詞法句法分析生成語法樹。
• 優(yōu)化器：指定執(zhí)行計劃，選擇查詢成本最小的計劃。
• 執(zhí)行器：根據(jù)執(zhí)行計劃，從存儲引擎獲取數(shù)據(jù)，并返回客戶端。

2.2、SELECT * 的實際執(zhí)行過程

當(dāng)使用 SELECT * 查詢語句時，數(shù)據(jù)庫引擎會將所有的列都查詢出來，包括不需要的和重復(fù)的列，然后將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇蛻舳恕＿@個過程會涉及以下幾個步驟：

• 執(zhí)行解析 SQL 語句：當(dāng)數(shù)據(jù)庫引擎接收到 SELECT * 查詢語句時，會首先解析該語句，確定需要查詢哪些數(shù)據(jù)表，以及如何連接這些數(shù)據(jù)表，然后將解析結(jié)果保存到內(nèi)部的執(zhí)行計劃中。
• 執(zhí)行查詢計劃：根據(jù)執(zhí)行計劃，數(shù)據(jù)庫引擎會掃描相應(yīng)的數(shù)據(jù)表，讀取所有的列和行數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇蛻舳恕?/li>
• 數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇蛻舳耍阂坏┎樵兺瓿桑瑪?shù)據(jù)庫引擎將查詢結(jié)果集發(fā)送到客戶端，包括所有的列和行數(shù)據(jù)。
• 由于 SELECT * 查詢語句會查詢所有的列和行數(shù)據(jù)，包括不需要的和重復(fù)的列，因此它會占用更多的系統(tǒng)資源，導(dǎo)致查詢效率低下。而且，由于傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量大，也會增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)，降低系統(tǒng)性能。

2.3、使用 SELECT * 查詢語句帶來的不良影響

• 查詢效率低下：由于 SELECT * 查詢語句會查詢所有列和行數(shù)據(jù)，包括不需要的和重復(fù)的列，因此會占用更多的系統(tǒng)資源，導(dǎo)致查詢效率低下。
• 數(shù)據(jù)冗余：使用 SELECT * 查詢語句可能會查詢出不必要的重復(fù)數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)庫的存儲空間，降低數(shù)據(jù)庫的性能。
• 網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)擔(dān)增加：由于 SELECT * 查詢語句會傳輸所有的列和行數(shù)據(jù)，因此會增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)，降低系統(tǒng)性能。
• 安全問題：如果數(shù)據(jù)表中包含敏感信息，使用 SELECT * 查詢語句可能會泄露敏感信息，引發(fā)安全問題。

所以，建議選擇具體的列進(jìn)行查詢。如果需要查詢所有的列數(shù)據(jù)，可以使用 LIMIT 關(guān)鍵字限制查詢的行數(shù)，避免傳輸過多的數(shù)據(jù)。

三、優(yōu)化查詢效率的方法

（1）SELECT 顯式指定字段名。SELECT 顯式指定字段名的優(yōu)勢：

• 減少不必要的數(shù)據(jù)傳輸 。
• 減少內(nèi)存消耗。
• 提高查詢效率
• SELECT 顯式指定字段名的注意事項： 掌握數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)、避免指定過多的字段 、避免頻繁修改查詢語句。

（2）使用索引。

（3）減少子查詢。

（4）避免使用 OR 操作符。

四、總結(jié)

SELECT * 的不良影響：

• 查詢效率低下；
• 數(shù)據(jù)冗余；
• 網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)擔(dān)增加；
• 安全問題。

顯式指定字段名的優(yōu)勢：

• 查詢效率更高；
• 減少數(shù)據(jù)冗余；
• 網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)擔(dān)減少；
• 更好的代碼可讀性；
• 提高安全性。

優(yōu)化查詢效率的方法：

• 顯式指定需要查詢的字段名；
• 使用 LIMIT 關(guān)鍵字限制查詢的行數(shù)；
• 優(yōu)化索引，提高查詢效率；
• 避免在 WHERE 子句中使用函數(shù)或表達(dá)式，以免影響查詢效率；
• 避免使用子查詢，以免引起性能問題；
• 合理使用 JOIN，避免查詢結(jié)果集過大。

到此這篇關(guān)于淺談SELECT *會導(dǎo)致查詢效率低的原因的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SELECT *效率低內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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