Mysql中強大的group?by語句解析
group by語句介紹
GROUP BY 語句根據(jù)一個或多個列對結果集進行分組。在分組的列上我們可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函數(shù)。
工具:
sqlyog
實例
建表 user表
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, `number` int(11) DEFAULT NULL, `sex` varchar(4) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, `salary` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci
信息就不補充了~
（1）基本用法
根據(jù)性別 sex 來進行分組,查詢 user 表中的姓名，年齡，性別。雖然是分組了，但只顯示一個用戶，其他的不顯示。
SELECT NAME,age,sex FROM USER GROUP BY sex;
（2）GROUP BY語句中的GROUP_CONCAT函數(shù)（）
根據(jù) sex 字段，來查詢 name字段和 age字段的詳細信息。
SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME), GROUP_CONCAT(age)FROM USER GROUP BY sex;
（3）利用 count函數(shù)來查詢性別的總人數(shù)
根據(jù) sex 字段來查詢 name 字段的詳細信息和 sex 字段性別的人數(shù)。
SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME),COUNT(sex) FROM USER GROUP BY sex;
（4）where語句
根據(jù) sex字段進行分組，用 where語句來查詢年齡大于25的人數(shù)
SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME),COUNT(sex) FROM USER WHERE age >25 GROUP BY sex;
（5）SUM MAX MIN AVG 函數(shù)
根據(jù) sex 用 SUM MAX MIN AVG 函數(shù)來查詢用戶的總資金，最大資金，最小資金，平局資金
SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME),COUNT(sex),SUM(salary),MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary) FROM USER GROUP BY sex;
（6）HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 關鍵字無法與聚合函數(shù)一起使用。 HAVING 子句可以讓我們篩選分組后的各組數(shù)據(jù)。 根據(jù) sex 語句進行分組，來查詢各組中資金大于1500的組
SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME),COUNT(sex) FROM USER GROUP BY sex HAVING SUM(salary)>1500;
（7）WITH ROLLUP 子句：
WITH ROLLUP 可以實現(xiàn)在分組統(tǒng)計數(shù)據(jù)基礎上再進行相同的統(tǒng)計（SUM,AVG,COUNT…）。
SELECT sex ,GROUP_CONCAT(NAME),COUNT(sex),SUM(salary),MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary) FROM USER GROUP BY sex WITH ROLLUP;
結尾
從中發(fā)現(xiàn) GROUP BY 函數(shù)還是十分強大的，使得分組查找效率更高！
到此這篇關于Mysql中強大的group by語句解析的文章就介紹到這了,更多相關Mysql的group by語句內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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