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關于Mysql如何設計高性能的數(shù)據(jù)庫

 更新時間:2023年07月17日 10:17:21   作者:阿檸xn  
這篇文章主要介紹了關于Mysql如何設計高性能的數(shù)據(jù)庫,mysql支持的數(shù)據(jù)類型非常多,選擇正確的數(shù)據(jù)類型對于獲得高性能至關重要,本文就來詳細說明如何設計出高性能的數(shù)據(jù)庫,需要的朋友可以參考下

schema

首先我們介紹一下這個schema:

schema(發(fā)音 “skee-muh” 或者“skee-mah”,中文叫模式)是數(shù)據(jù)庫的組織和結構

選擇優(yōu)化的數(shù)據(jù)類型

mysql支持的數(shù)據(jù)類型非常多,選擇正確的數(shù)據(jù)類型對于獲得高性能至關重要。不管存儲那種類型的數(shù)據(jù),下面幾個簡單的原則你需要記住。

  • 更小的通常更好
  • 簡單就好
  • 盡量避免null

我們有以下幾種

整數(shù)類型:

TINYINTSMALLINTMEDIUMINTINTBIGINT
8位16位24位32位64位

他們的存儲空間范圍從-2(N-1)次方到2的(N-1)次方減一。N是位數(shù)

整數(shù)類型有可選的unsigned屬性,表示不允許負值,這大致可以使正數(shù)的上限提高一倍。

實數(shù)類型

實數(shù)嘛,就是帶有小數(shù)部分的數(shù)字,然而,它不只是為了存儲小數(shù)部分;也可以使用decimal存儲比bigint還大的整數(shù)。

decimal(18,9)小數(shù)點兩邊各存儲9個數(shù)字,一個使用9個字節(jié);小數(shù)點前的數(shù)字使用4個字節(jié),小數(shù)點后的數(shù)字使用4個字節(jié),小數(shù)點本身占一個字節(jié)。

因為需要額外的空間和計算開銷,所以應該盡量只在對小數(shù)進行精確計算時才使用decimal–例如存儲財務數(shù)據(jù),但是在數(shù)據(jù)量比較大的時候們可以使用bigint代替decimal,將存儲的數(shù)據(jù)根據(jù)小數(shù)的位數(shù)乘以相應的倍數(shù)即可。

字符串類型

varchar

用于存儲可變長的字符串,如果MySQL使用 ROW_FORMAT=FIXED創(chuàng)建的話,每一行都會使用定長存儲,這會很浪費空間。

varchar需要使用1個或者2個額外的字節(jié)記錄字符串的長度。例如:varchar(10)的列需要11個字節(jié)的存儲空間。

但是由于行是變長的在update的時候可能使行變得比原來更長,這就導致需要額外的工作。例如myisam會將行拆成不同的片段存儲,innodb則需要分裂頁來使行可以放進頁內。

char

char類型是定長的,當存儲char值時。mysql會刪除所有的末尾空格。

char適合存儲很短的字符串,或者所有值都接近同一個長度。例:char十分適合存儲密碼的md5值。

對于經(jīng)常變更的數(shù)據(jù),char也比varchar好,因為定長的char類型不容易產(chǎn)生碎片。

BLOB和TEXT

都是為了存儲很大的數(shù)據(jù)而設計的字符串數(shù)據(jù)類型,分別采用二進制和字符方式存儲。

MySQL把每個blob和text值當做一個獨立的對象處理。存儲引擎在存儲時通常會做特殊處理。當blob和text值太大時,innodb會使用專門的外部存儲區(qū)域進行存儲,此時每個值在行內需要1–4個字節(jié)來存儲一個指針,然后在外部的存儲區(qū)域存儲實際的值。

BLOB和TEXT家族之間僅有的不同是BLOB類型存儲的是二進制數(shù)據(jù),沒有排序規(guī)則或字符集,而text類型有字符集和排序規(guī)則。

使用枚舉enum代替字符串類型

有時候可以使用枚舉列來代替常用的字符串類型。枚舉列可以把一些不重復的字符串存儲成一個預定義的集合。

mysql在存儲枚舉時非常緊湊,會根據(jù)列表值的數(shù)量壓縮到一個或者兩個字節(jié)中。mysql內部會將每個值在列表中的位置保存為整數(shù),并且在表的.frm文件中保存“數(shù)字-字符串‘映射關系的查找表。

我們看看下面的例子:

create TABLE  enum_test(
		e ENUM('fish','apple','dog') NOT NULL
);
INSERT INTO enum_test(e) VALUES ('fish'),('dog'),('apple');
SELECT e + 0 FROM enum_test;

image-20220913161520851

SELECT e FROM enum_test;

image-20220913161622827

所以使用數(shù)字作為enum枚舉常量,這種雙重性很容易導致混亂,例如enum(’1‘,’2‘,’3‘)。所以盡量別這么用。

另外一個讓人大吃一驚的事情是:

枚舉字段是按照內部存儲的整數(shù)而不是定義的字符串進行排序的。

枚舉最不好的地方是,字符串列表是固定的,添加或刪除字符串必須使用ALTER TABLE 。因此對于一系列未來可能改變的字符串,枚舉并不是一個好主意。

日期和時間類型

DATETIME

這個類型可以保存大范圍的值,從1001年到9999年,精度為秒,他把日期和時間封裝到格式為YYYYMMDDHHMMSS的整數(shù)中,與時區(qū)無關。使用8個字節(jié)的存儲空間。

TIMRSTAMP

就像它的名字一樣TIMESTAMP類型保存了從1970年1月1日午夜(格林尼治標準時間)以來的秒數(shù)。它和unix時間戳相同。

timestamp值使用4個字節(jié)的存儲空間,因此他的范圍比datetime 小的多。只能表示從1970到2038年MySQL提供了FROM_UNIXTIME()函數(shù)把Unix時間戳轉換為日期,并且提供Unix_TIMESTAMP()函數(shù)把日期轉換為Unix時間戳。

位數(shù)據(jù)類型

BIT

mysql把bit當做字符串類型,而不是數(shù)字類型,當檢索bit(1)的值時,結果是一個包含二進制0或1 的字符串,而不是ascii碼的0,1。

SET

如果需要保存很多true/false值,可以考慮合并這些列到一個set數(shù)據(jù)類型,他在mysql內部是以一系列打包的位的集合來表示的。這樣可以有效的利用空間,并且MySQL有像FIND_IN_SET()和FIELD()這樣的函數(shù),方便地在查詢中使用。

它的主要缺點是改變列的定義的代價較高:需要alter TABLE,這對大表來說是非常昂貴的操作。

選擇標識符 特殊類型數(shù)據(jù)

MySQL schema設計中的缺陷

太多的列

MySQL的存儲引擎API工作時需要在服務器層和存儲引擎層之間通過行緩沖格式拷貝數(shù)據(jù),然后在服務器層將緩沖內容解碼成各個列。從行緩沖中將編碼過的列轉換成行數(shù)據(jù)結構的代價是十分大的。而轉換的代價依賴與列的數(shù)量。當我們研究一個CPU占用非常高的案例時,發(fā)現(xiàn)客戶使用了非常寬的表,然而只有一小部分的列會實際用到,這時候轉換的代價就非常高了。

MySQL限制了每個關聯(lián)操作最多只能有61個表,一個粗略的經(jīng)驗,如果希望查詢執(zhí)行的快速且并發(fā)性好,單個查詢最好在12個表以內做關聯(lián)。

全能的枚舉

注意放置過度使用枚舉

你別一個枚舉,舉了個數(shù)字全集出來,那就不禮貌了。

變相的枚舉

枚舉列允許在列中存儲一組定義值中的單個值,集合set列則允許在列中存儲一組定義值中的一個或多個值。

比如

create TABLE 。。。 (
is_default set('Y','N') NOT NULL default 'N'
)

這里我們需要注意到這個真假的情況是不會同時出現(xiàn)的,那么我們就應該毫無疑問的使用枚舉而不是這個set。

非此發(fā)明的null

我們之前寫了避免使用null的好處,并且建議盡可能的考慮替代方案。比如我們可以用0,或者一些特殊字符去代替null。

但是遵循這一原則也不要走極端。當確實需要表示未知值時也不要害怕使用null。

范式和反范式

? 范式:

范式是符合某一種級別的關系模式的集合。關系數(shù)據(jù)庫中的關系必須滿足一定的要求,滿足不同程度要求的為不同范式。

第一范式(1NF)

在任何一個關系數(shù)據(jù)庫中,第一范式(1NF) [2] 是對關系模式的基本要求,不滿足第一范式(1NF)的數(shù)據(jù)庫就不是關系數(shù)據(jù)庫。

第二范式(2NF)

是在第一范式(1NF)的基礎上建立起來的,即滿足第二范式(2NF)必須先滿足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求數(shù)據(jù)庫表中的每個[實例]或行必須可以被唯一地區(qū)分。為實現(xiàn)區(qū)分通常需要為表加上一個列,以存儲各個實例的唯一標識。這個唯一屬性列被稱為[主關鍵字]或主鍵、主碼。

范式的優(yōu)點和缺點

優(yōu)點:

  • 范式化的更新操作比反范式化的更新要快
  • 當數(shù)據(jù)較好的范式化,就只有很少或者較少的重復數(shù)據(jù),所以只需要修改更是少的數(shù)據(jù)。
  • 范式化的表通常更小,可以更好的放在內存里,所以執(zhí)行的操作會更快。
  • 很少的重復數(shù)據(jù)也就意味著在select時我們會更少的使用distinct或者group by 語句。

缺點:

  • 需要關聯(lián)

反范式化的優(yōu)點和缺點

反范式化的schema因為所有的數(shù)據(jù)都在一張表中,所以很好的避免了關聯(lián)。

混用范式化和反范式化

最常見的反范式化數(shù)據(jù)的方法就是復制或者緩存,在不同的表里存儲相同的特定列。我們還可以使用觸發(fā)器更新緩存值,這使得實現(xiàn)這樣的方案變得更簡單。

緩存表和匯總表

有時候提升性能的最好方法是在同一張表中保存衍生的冗余數(shù)據(jù)。然而,有時也需要創(chuàng)建一張完全獨立的匯總表或緩存表。

我們用術語緩存表來表示存儲那些可以比較簡單的從schema其他表獲得的數(shù)據(jù)的表。而術語匯總表,則保存的是使用group by 語句聚合數(shù)據(jù)的表。

我們使用匯總表,要遠比我們掃描表的全部行要有效的多。

緩存表則相反,其對優(yōu)化搜索和檢索查詢語句很有效。這些查詢語句經(jīng)常需要特殊的表和索引結構。

例如:可能會需要很多不同的索引組合來加速各種類型的查詢。這些矛盾的需求有時候要創(chuàng)建一張只包含主表中部分列的緩存表。一個有用的技巧是我嗎可以使用不同的存儲引擎。

比如說,主表使用innodb,我嗎可以把myisam作為緩存表的引擎,這樣會得到更小的索引占用空間,并且可以做全文搜索。

在使用緩存表和匯總表的時候,我嗎必須決定到底是實時維護數(shù)據(jù)還是定期重建。那個更好依賴于應用程序,但是定期重建并不只是節(jié)省資源,也可以保持表不會有那么多的碎片,以及有完全順序組織的索引。

當然為了安全 ,我們還會在重建這些表的時候使用一個影子表,來保證數(shù)據(jù)在操作過程也是可以使用的。

計數(shù)器表

計數(shù)器表是一個經(jīng)常會用到的東西,我們使用單獨的表可以幫助避免查詢緩存失效。

下面我們要展示呢一些更高級的技巧:

你比如說,我們有一個計數(shù)器表,是記錄這個網(wǎng)站的點擊次數(shù)的這樣一個表,但我們每次修改的時候都會有一個全局的互斥鎖,這也就導致了這些事務只能串行執(zhí)行。

我們要是想獲得更好的性能,就可以將計數(shù)器保存在多行,每次隨機選擇一行進行更新。我們對這個計數(shù)表這樣更新:

CREATE TABLE hit_counter(
slot tinyint unsigned not null primary key ,
cnt int unsigned not null
)ENGINE = InnoDB

我們預先在表中增加100行數(shù)據(jù),選擇一個隨機的槽進行更新:

UPDATE hit_counter SET cnt = cnt +1 WHERE slot = RAND()*100;

要統(tǒng)計結果,我們就使用下面這樣的聚合查詢:

SELECT SUM(cnt) FROM hit_counter; 

我們一個常見的需求是每隔一段時間開始一個新的計數(shù)器,我們這樣修改表:

CREATE TABLE daily_hit_counter(
day date not null,
slot tinyint unsigned not null,
cnt int unsigned not null,
primary key (day,slot)
)ENGINE = InnoDB;

這樣的話我們就不要去預先生成行,而用on duplicate key update語句(存在就更新,不存在那就插入)

INSERT INTO daily_hit_counter(day,slot,cnt)
VALUES (CURRENT_DATE,RAND()*100,1)
ON DUPLICATE KEY UPDATE cnt = cnt + 1;

如果希望減少表的行數(shù),避免表變得太大,可以寫一個周期執(zhí)行的任務,合并所有結果到0號槽,并且刪除所有其他的槽:

UPDATE daily_hit_counter as c
	INNER JOIN (
	SELECT day,SUM(cnt)AS cnt,MIN(slot)AS mslot
	FROM daily_hit_counter
	GROUP BY day
	)AS x USING(day)
SET  c.cnt = IF(c.slot = x.mslot,x.slot,0),
	c.slot = IF (c.slot = x.mslot,0,c.slot);
DELETE FROM daily_hit_counter WHERE slot <>0 AND cnt = 0;

加快alter TABLE操作的速度

MySQL對于大表的alter TABLE一直是一個大問題。mysql執(zhí)行大部分的修改表的結構操作的方法是用新的結構創(chuàng)建一個空表,然后把舊表里的數(shù)據(jù)插入到新表。

對于常見的場景,能使用的場景只有兩種:

  • 先在一臺不提供服務的機器上執(zhí)行ALTER TABLE 操作,然后和提供服務的主庫進行切換
  • 影子拷貝:用要求的表結構創(chuàng)建一張和源表無關的新表,然后通過重命名和刪表操作交換兩張表。

不是所有的alter TABLE操作都會引起表重建。例如,有兩個方法可以改變或者刪除一個列的默認值(一種方法很快,一種很慢)。

慢的方式:

ALTER TABLE sakila.film 
MODIFY COLUMN rental_duration TINYINT(3) NOT NULL DEFAULT 5;

這種方式是比較慢的,因為modify這種方式是要導致表的重建的。

ALTER TABLE sakila.film 
ALTER  COLUMN rental_duration  SET DEFAULT 5;

這種alter的方式就很快,因為他是直接修改.firm文件而不涉及表數(shù)據(jù)。所以這個操作是特別快的。

到此這篇關于關于Mysql如何設計高性能的數(shù)據(jù)庫的文章就介紹到這了,更多相關Mysql高性能數(shù)據(jù)庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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