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如何使用mysql查詢(xún)24小時(shí)數(shù)據(jù)

 更新時(shí)間：2023年07月21日 14:55:30   作者：會(huì)跑的葫蘆怪  
在進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理時(shí)，我們常常需要查詢(xún)最近24小時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析和處理，下面我們將介紹如何使用MySQL查詢(xún)最近24小時(shí)的數(shù)據(jù),需要的朋友可以參考下

mysql取24小時(shí)數(shù)據(jù)

MySQL是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。在進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理時(shí)，我們常常需要查詢(xún)最近24小時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析和處理。下面我們將介紹如何使用MySQL查詢(xún)最近24小時(shí)的數(shù)據(jù)。

SELECT * FROM table_name WHERE timestamp_column >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 24 HOUR);

如果要查詢(xún)最近12小時(shí)的數(shù)據(jù)，只需要將24改為12即可。

SELECT * FROM table_name WHERE timestamp_column >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 12 HOUR);

注意，在使用DATE_SUB函數(shù)時(shí)，第一個(gè)參數(shù)應(yīng)該是一個(gè)時(shí)間戳類(lèi)型的變量。
除了使用INTERVAL關(guān)鍵字外，我們還可以使用DATE_ADD函數(shù)加上負(fù)數(shù)參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)求最近N小時(shí)數(shù)據(jù)的效果。

SELECT * FROM table_name WHERE timestamp_column >= DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -24 HOUR);

與DATE_SUB函數(shù)不同的是，DATE_ADD函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)應(yīng)該是一個(gè)帶有負(fù)號(hào)的整數(shù)。這樣我們就可以得到最近24小時(shí)的數(shù)據(jù)。

以上就是如何使用MySQL查詢(xún)最近24小時(shí)數(shù)據(jù)的方法，希望對(duì)大家有所幫助。

MySQL 獲取前24小時(shí)每小時(shí)數(shù)據(jù)總數(shù)

一、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

1、創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for data_report
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `data_report`;
CREATE TABLE `data_report`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `app_id` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '租戶(hù)ID',
  `record_num` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '記錄條數(shù)',
  `create_time` datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `appId`(`app_id`, `create_time`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2646 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '數(shù)據(jù)報(bào)表' ROW_FORMAT = Dynamic;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2、表中填充數(shù)據(jù)

INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (1, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 11:11:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (24, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 12:12:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (47, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 13:13:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (70, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 14:14:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (93, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 15:15:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (116, 'P15942995247454', 10, '2023-05-04 16:16:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (139, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 17:17:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (162, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 18:18:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (185, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 19:19:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (208, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 20:20:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (231, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 21:21:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (254, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 22:22:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (277, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 23:23:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (300, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 00:24:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (323, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 01:25:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (346, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 02:26:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (369, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 03:27:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (392, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 04:28:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (415, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 05:29:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (438, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 06:30:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (461, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 07:31:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (484, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 08:32:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (507, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 09:33:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (530, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 10:34:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (553, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 11:35:00');

二、獲取前24小時(shí)每小時(shí)數(shù)據(jù)

你可以使用以下 SQL 查詢(xún)語(yǔ)句來(lái)獲取 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中當(dāng)前前24小時(shí)每小時(shí)的數(shù)據(jù)：

SELECT
	DATE_FORMAT( create_time, '%Y-%m-%d %H:00:00' ) AS HOUR,
	COUNT(*) AS count 
FROM
	data_report
WHERE
	create_time>= DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 24 HOUR ) 
GROUP BY
	HOUR;

這個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句會(huì)將 data_report 表中過(guò)去24小時(shí)內(nèi)每個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并按照小時(shí)分組。其中，create_time 是你表中記錄創(chuàng)建時(shí)間的字段名，你需要將其替換成實(shí)際的字段名。DATE_FORMAT 函數(shù)用于格式化時(shí)間，將分鐘和秒鐘部分都設(shè)置為0，只保留小時(shí)部分。COUNT 函數(shù)用于統(tǒng)計(jì)每個(gè)小時(shí)內(nèi)的數(shù)據(jù)量。

執(zhí)行這個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句后，你會(huì)得到一個(gè)結(jié)果集，其中包含了過(guò)去24小時(shí)內(nèi)每個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)量。

三、獲取24小時(shí)內(nèi)的每分鐘數(shù)據(jù)總數(shù)

要獲取 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中當(dāng)前前24小時(shí)每分鐘的數(shù)據(jù)，可以使用以下 SQL 查詢(xún)語(yǔ)句：

SELECT
	DATE_FORMAT( create_time, '%Y-%m-%d %H:%i:00' ) AS MINUTE,
	COUNT(*) AS count 
FROM
	data_report 
WHERE
	create_time>= DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 24 HOUR ) 
GROUP BY
	MINUTE;

這個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句與前面的查詢(xún)語(yǔ)句類(lèi)似，只是將時(shí)間格式化的方式改為了保留分鐘部分，并且將分組的單位改為了分鐘。執(zhí)行這個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句后，你會(huì)得到一個(gè)結(jié)果集，其中包含了過(guò)去24小時(shí)內(nèi)每分鐘的數(shù)據(jù)量。

到此這篇關(guān)于如何使用mysql查詢(xún)24小時(shí)數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql取24小時(shí)數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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