MyBatis緩存和二級緩存整合Redis的解決方案
MyBatis是一款優(yōu)秀的ORM框架,它提供了一級緩存和二級緩存的功能,可以有效地提高查詢效率。而Redis是一款高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,它支持緩存數(shù)據(jù)的持久化和分布式部署,可以為MyBatis提供更加可靠和高效的緩存方案。
下面是MyBatis緩存和二級緩存整合Redis的步驟:
1.引入Redis客戶端依賴
在pom.xml文件中引入Redis客戶端依賴,如Jedis或Lettuce。
2.配置Redis連接信息
在application.properties或application.yml中配置Redis連接信息,如Redis的主機名、端口號、密碼等。
3.配置MyBatis緩存
在MyBatis的配置文件中配置一級緩存和二級緩存,如下所示:
<configuration>
<settings>
<!-- 開啟二級緩存 -->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
<typeAliases>
<!-- 定義緩存實體類 -->
<typeAlias type="com.example.User" alias="User"/>
</typeAliases>
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${jdbc.driverClassName}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</dataSource>
<!-- 配置Redis緩存 -->
<cache type="com.example.RedisCache"/>
</environment>
</environments>
<mappers>
<!-- 定義Mapper接口 -->
<mapper class="com.example.UserMapper"/>
</mappers>
</configuration>其中,typeAliases用于定義緩存實體類,environments中配置了Redis緩存,并指定了RedisCache作為緩存實現(xiàn)類。
4.實現(xiàn)RedisCache類
在com.example包下創(chuàng)建RedisCache類,實現(xiàn)MyBatis的Cache接口,如下所示:
public class RedisCache implements Cache {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);
private final String id;
private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
private static final long EXPIRE_TIME_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24;
public RedisCache(String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
this.id = id;
redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(new JedisConnectionFactory());
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
}
@Override
public String getId() {
return id;
}
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
logger.debug("Putting object in Redis cache");
redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), value, EXPIRE_TIME_IN_SECONDS, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
public Object getObject(Object key) {
logger.debug("Getting object from Redis cache");
return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
logger.debug("Removing object from Redis cache");
redisTemplate.delete(key.toString());
return null;
}
@Override
public void clear() {
logger.debug("Clearing Redis cache");
redisTemplate.execute((RedisCallback<Void>) connection -> {
connection.flushDb();
return null;
});
}
@Override
public int getSize() {
logger.debug("Getting size of Redis cache");
return redisTemplate.execute((RedisCallback<Integer>) connection -> {
return (int) connection.dbSize();
});
}
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return null;
}
}其中,RedisCache類實現(xiàn)了Cache接口,使用RedisTemplate操作Redis緩存。在putObject方法中,將數(shù)據(jù)存儲到Redis緩存中,并設(shè)置過期時間;在getObject方法中,從Redis緩存中獲取數(shù)據(jù);在removeObject方法中,從Redis緩存中刪除數(shù)據(jù);在clear方法中,清空Redis緩存;在getSize方法中,獲取Redis緩存的大小。
5.在Mapper接口中使用緩存
在Mapper接口中使用緩存,如下所示:
public interface UserMapper {
@Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
@Results({
@Result(property = "id", column = "id"),
@Result(property = "name", column = "name"),
@Result(property = "age", column = "age")
})
// 使用二級緩存
@Cacheable(namespace = "User", key = "#id")
User findById(Long id);
}其中,使用@Cacheable注解啟用二級緩存,并指定了緩存的命名空間和緩存的鍵值。
總之,將MyBatis緩存和二級緩存整合Redis,可以提高查詢效率,同時也能保證數(shù)據(jù)的可靠性和一致性。
到此這篇關(guān)于MyBatis緩存和二級緩存整合Redis的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MyBatis緩存整合Redis內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
面試常問:如何保證Redis緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性
在實際開發(fā)過程中,緩存的使用頻率是非常高的,只要使用緩存和數(shù)據(jù)庫存儲,就難免會出現(xiàn)雙寫時數(shù)據(jù)一致性的問題,那我們又該如何解決呢2021-09-09
Windows系統(tǒng)安裝redis數(shù)據(jù)庫
這篇文章介紹了Windows系統(tǒng)安裝redis數(shù)據(jù)庫的方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細。對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2022-03-03
如何監(jiān)聽Redis中Key值的變化(SpringBoot整合)
測試過程中我們有一部分常量值放入redis,共大部分應(yīng)用調(diào)用,但在測試過程中經(jīng)常有人會清空redis,回歸測試,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何監(jiān)聽Redis中Key值變化的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2024-03-03

