redis擊穿現(xiàn)象如何防止

更新時間：2023年07月27日 10:14:46 作者：逆流°只是風景-bjhxcc

本文主要介紹了redis擊穿現(xiàn)象如何防止，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

背景

大家都知道,計算機的瓶頸之一就是IO,為了解決內存與磁盤速度不匹配的問題,產生了緩存,將一些熱點數(shù)據放在內存中,隨用隨取,降低連接到數(shù)據庫的請求鏈接,避免數(shù)據庫掛掉。需要注意的是,無論是擊穿還是后面談到的穿透與雪崩,都是在高并發(fā)前提下 ,當緩存中某一個熱點key失效。

擊穿

指的是單個key在緩存中查不到，去數(shù)據庫查詢，這樣如果數(shù)據量不大或者并發(fā)不大的話是沒有什么問題的。

如果數(shù)據庫數(shù)據量大并且是高并發(fā)的情況下那么就可能會造成數(shù)據庫壓力過大而崩潰

注意: 這里指的是單個key發(fā)生高并發(fā)!!!

案例

這里要注意的是這是某一個熱點key過期失效和后面介紹緩存雪崩是有區(qū)別的。比如淘寶雙十一，對于某個特價熱門的商品信息，緩存在Redis中，剛好0點，這個商品信息在Redis中過期查不到了，這時候大量的用戶又同時正好訪問這個商品，就會造成大量的請求同時到達數(shù)據庫。

解決方案

通過synchronized+雙重檢查機制

某個key只讓一個線程查詢，阻塞其它線程

在同步塊中，繼續(xù)判斷檢查，保證不存在，才去查DB。

例如:

 private static volaite Object lockHelp=new Object();
   public String getValue(String key){
     String value=redis.get(key,String.class);
     if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){
         synchronized(lockHelp){
                value=redis.get(key,String.class);
                 if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){
                     value=db.query(key);
                      redis.set(key,value,1000);
                  }
            }
           }    
        return value;
   }

缺點: 會阻塞其它線程

設置value永不過期（設置熱點數(shù)據永不過期）

這種方式可以說是最可靠的，最安全的但是占空間，內存消耗大，并且不能保持數(shù)據最新這個需要根據具體的業(yè)務邏輯來做

個人覺得如果要保持數(shù)據最新不放這么試試，僅供參考：

起個定時任務或者利用TimerTask 做定時，每個一段時間多這些值進行數(shù)據庫查詢更新一次緩存，當然前提時不會給數(shù)據庫造成壓力過大(這個很重要)

使用互斥鎖(mutex key)

業(yè)界比較常用的做法，是使用mutex。簡單地來說，就是在緩存失效的時候（判斷拿出來的值為空），不是立即去load db，而是先使用緩存工具的某些帶成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一個mutex key，當操作返回成功時，再進行l(wèi)oad db的操作并回設緩存；否則，就重試整個get緩存的方法。

SETNX，是「SET if Not eXists」的縮寫，也就是只有不存在的時候才設置，可以利用它來實現(xiàn)鎖的效果。在redis2.6.1之前版本未實現(xiàn)setnx的過期時間，所以這里給出兩種版本代碼參考：

public String get(key) {
      String value = redis.get(key);
      if (value == null) { //代表緩存值過期
          //設置3min的超時，防止del操作失敗的時候，下次緩存過期一直不能load db
          if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) {  //代表設置成功
               value = db.get(key);
                      redis.set(key, value, expire_secs);
                      redis.del(key_mutex);
                     return value;
              } else {  //這個時候代表同時候的其他線程已經load db并回設到緩存了，這時候重試獲取緩存值即可
                      sleep(10);
                      get(key);  //重試
              }
          } else {
              return value;      
          }
}

缺點: