mysql中關于between和in的區(qū)別

更新時間：2023年07月28日 10:21:48 作者：兩菜一湯、

這篇文章主要介紹了mysql中關于between和in的區(qū)別說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

mysql中between和in的區(qū)別

下面兩條語句有什么區(qū)別，為什么都提倡使用范圍查詢 ?

select * from T where k in(1,2,3,4,5)
select * from T where k between 1 and 5

其實between和in這兩個關鍵字應用的場景重合度并不高，但是我們可以通過思考這么一個問題，來理清這兩者執(zhí)行的執(zhí)行過程和邏輯。

要回答這個問題就需要先了解索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及mysql索引利用b+樹執(zhí)行查詢的執(zhí)行過程，這里先默認大家具備了這個條件。

先區(qū)分下可能的情況。

第一個是k字段是主鍵，第二個是k字段是二級索引，第三種情況是k是普通字段。

另外，我們需要搞清楚in關鍵字和between兩種查詢方式在執(zhí)行的時候的不同之處；

in關鍵字其實是等值查詢的合并，將多個等值查詢合并成一個，減少查詢和返回次數(shù)；
between查詢是典型的范圍查詢，在命中索引的情況下，會直接在查詢首個符合條件的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)指針一次獲取下一個葉子節(jié)點數(shù)據(jù)進行比較直到查詢到不符合條件的數(shù)據(jù)為止。
現(xiàn)在我們再來對三種情況進行梳理，

k是主鍵索引和二級索引的情況是相似的，唯一的區(qū)別就是二級索引的話可能需要回表，回表不是這次討論的重點，所以我們把這兩種情況合并到一起說；

in 條件實際查詢的時候是多次搜索索引樹，而 between 條件只需要執(zhí)行一次搜索樹的查詢就可以獲得結(jié)果，本題為例,加入索引的底層實現(xiàn)結(jié)構(gòu)使用的是b+樹，使用關鍵字 in 要樹搜素5次，也就是做5次等值查詢；而 bewteen 基于b+樹的范圍查詢邏輯，當找到第一個滿足條件的葉子節(jié)點后，根據(jù)當前葉子節(jié)點指向的下一個葉子節(jié)點繼續(xù)查詢，直到查到不滿足條件的葉子節(jié)點，所以只需要樹搜索一次。

而對于k不是索引的情況，in條件相當于執(zhí)行了多次的全文遍歷，而between其實也是全文遍歷，都不是一個好的方式。

mysql條件查詢語句between and和in的效率比較

工作需要，寫按sensor_uuid在某范圍查詢的語句：

1.

select * from xz_sensor_data where sensor_time>='2019-03-28 00:00:00.000' and sensor_time<='2019-03-28 08:00:00.000' and sensor_uuid in('20','21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31','32','33','34','35','201901','201902','201903','201904','201905','201906','201907','201908','201909','201910','201911','201912','201913') ?order by sensor_time asc

2.

select * from xz_sensor_data where sensor_time>='2019-03-28 00:00:00.000' and sensor_time<='2019-03-28 08:00:00.000' and (sensor_uuid ?between '19' and '36' or sensor_uuid between '201900' and '201914' )