淺談Redis中的緩存更新策略
更新時間：2023年08月10日 10:10:36 作者：劉婉晴
這篇文章主要介紹了淺談Redis中的緩存更新策略,CacheAsidePatter是我們比較常用的緩存更新策略，其由緩存調用者在更新數(shù)據庫時，在業(yè)務邏輯中設置緩存更新,需要的朋友可以參考下
1. 緩存更新策略綜述
- 內存淘汰
- 不用自己維護，利用 Redis 自己的內存淘汰機制 （內存不足時，觸發(fā)策略，默認開啟，可自己配置），其可在一定程度上保持數(shù)據一致性
- 超時剔除
- 給數(shù)據添加 TTL，到期之后自動剔除，是最終一致性
- 自動更新
- 編寫業(yè)務邏輯，修改數(shù)據庫時，更新緩存，一致性高，維護成本高
2. 緩存策略的選擇
選擇內存策略，要基于業(yè)務場景 —— 低一致性需求，高一致性需求
3. 主動更新策略
緩存的主動更新策略又分為以下三種：
4. Cache Aside Pattern
Cache Aside Patter 是我們比較常用的緩存更新策略，其由緩存調用者在更新數(shù)據庫時，在業(yè)務邏輯中設置緩存更新。對 Cache Aside Pattern ，有以下三個問題比較重要。
- 是刪除緩存還是更新緩存？
使用更新數(shù)據庫時刪除緩存，下次讀數(shù)據的時候再寫入緩存的策略，更新緩存會產生很多不必要的寫操作。 - 如何保證緩存與數(shù)據庫的操作的同時成功或者失敗
在單體項目中很好控制，在分布式項目中，使用分布式事務解決。 - 先操作緩存還是先操作數(shù)據庫
線程問題：使用先操作數(shù)據庫，再刪除緩存。先操作數(shù)據庫再操作緩存，能減少發(fā)生問題的概率。
如下是兩種線程不安全問題產生的場景，但是因為緩存的操作數(shù)據的速度是遠遠高于數(shù)據庫寫操作的速度的，因此先操作數(shù)據庫再刪除緩存，出現(xiàn)問題的可能性低。
5.代碼實現(xiàn)
在更新代碼中，加入刪除緩存的邏輯即可，代碼示例如下：
@Override
public Result update(Shop shop) {
if(shop == null){
return Result.fail("店鋪不能為 null");
}
// 更新數(shù)據庫
updateById(shop);
// 刪除緩存
stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + shop.getId());
return Result.ok();
}到此這篇關于淺談Redis中的緩存更新策略的文章就介紹到這了,更多相關Redis緩存更新策略內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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