MySQL之InnoDB下的鎖問題
背景知識
InnoDB相比較MyISAM一是支持事務，二是支持了行級鎖，提到InnoDB鎖問題就不得不提到事務，所以在這之前先了解下事務的一些知識
事務及其ACID屬性
事務是由一組SQL語句組成的邏輯處理單元，事務具有以下4個屬性，通常簡稱為事務的ACID屬性。
- 原子性（Atomicity）：事務開始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滯在中間環(huán)節(jié)。事務執(zhí)行過程中出錯，會回滾到事務開始前的狀態(tài)，所有的操作就像沒有發(fā)生一樣。也就是說事務是一個不可分割的整體，就像化學中學過的原子，是物質(zhì)構(gòu)成的基本單位。
- 一致性（Consistency）：事務開始前和結(jié)束后，數(shù)據(jù)庫的完整性約束沒有被破壞 。比如A向B轉(zhuǎn)賬，不可能A扣了錢，B卻沒收到。
- 隔離性（Isolation）：同一時間，只允許一個事務請求同一數(shù)據(jù)，不同的事務之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢，在A取錢的過程結(jié)束前，B不能向這張卡轉(zhuǎn)賬。
- 持久性（Durability）：事務完成后，事務對數(shù)據(jù)庫的所有更新將被保存到數(shù)據(jù)庫，不能回滾。
并發(fā)事務處理帶來的問題
相對于串行處理來說，并發(fā)事務處理能大大增加數(shù)據(jù)庫資源的利用率，提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的事務吞吐量，從而可以支持更多的用戶。但是并發(fā)事務處理也會帶來以下問題。
- 臟讀：事務A讀取了事務B更新的數(shù)據(jù)，然后B回滾操作，那么A讀取到的數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)
- 不可重復讀：事務 A 多次讀取同一數(shù)據(jù)，事務 B 在事務A多次讀取的過程中，對數(shù)據(jù)作了更新并提交，導致事務A多次讀取同一數(shù)據(jù)時，結(jié)果不一致。
- 幻讀：系統(tǒng)管理員A將數(shù)據(jù)庫中所有學生的成績從具體分數(shù)改為ABCDE等級，但是系統(tǒng)管理員B就在這個時候插入了一條具體分數(shù)的記錄，當系統(tǒng)管理員A改結(jié)束后發(fā)現(xiàn)還有一條記錄沒有改過來，就好像發(fā)生了幻覺一樣，這就叫幻讀。
小結(jié)：不可重復讀的和幻讀很容易混淆，不可重復讀側(cè)重于修改，幻讀側(cè)重于新增或刪除。解決不可重復讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表
事務隔離級別
MySQL數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)事務隔離的方式，基本上可分為兩種。
- 一種是在讀取數(shù)據(jù)前，對其加鎖，阻止其他事務對數(shù)據(jù)進行修改
- 不加鎖，通過一定機制生成一個數(shù)據(jù)請求時間點的一致性數(shù)據(jù)快照，并用這個快照來提供一定級別（語句級或事務級）的一致性讀取。從用戶的角度來看，好像是數(shù)據(jù)庫可以提供同意數(shù)據(jù)的多個版本，因此，這種技術(shù)叫做 數(shù)據(jù)多版本并發(fā)控制 簡稱MVCC。
四種事務隔離級別：
- READ UNCOMMITTED（讀未提交）：事務A和B操作同一數(shù)據(jù)，事務A能夠讀到事務B未提交的數(shù)據(jù)，會產(chǎn)生幻讀，不可重復讀，臟讀
- READ COMMITTED（讀已提交）：事務A和B操作同一數(shù)據(jù)，事務A能夠讀到事務B更新的數(shù)據(jù)，會產(chǎn)生幻讀和不可重復度
- REPEATABLE READ（可重復讀）：事務A和事務B操作同一數(shù)據(jù)，事務A不能讀到事務B已經(jīng)插入的數(shù)據(jù)，會產(chǎn)生幻讀
- SERIALIZABLE（串行化）：所有事務都必須保證串行執(zhí)行，不會產(chǎn)生臟讀，幻讀，不可重復度
獲取InnoDB行鎖爭用情況
可以通過檢查InnoDB_row_lock狀態(tài)變量來分析系統(tǒng)傷的行鎖的爭奪情況：
mysql> show status like 'innodb_row_lock%'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | Innodb_row_lock_current_waits | 0 | | Innodb_row_lock_time | 0 | | Innodb_row_lock_time_avg | 0 | | Innodb_row_lock_time_max | 0 | | Innodb_row_lock_waits | 0 | +-------------------------------+-------+ 5 rows in set (0.04 sec)
如果鎖爭用比較嚴重，Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值比較高，可以通過查詢information_schema數(shù)據(jù)庫中相關的表來查看鎖情況，或者通過設置InnodDB Monitors來進一步觀察發(fā)生鎖沖突的表、數(shù)據(jù)行等，并分析其原因。
（1）通過查詢information_schema數(shù)據(jù)庫中的innodb_locks表了解鎖的等待情況：
mysql> use information_schema; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select * from innodb_locks; Empty set, 1 warning (0.01 sec) mysql>
（2）通過設置InnoDB Monitors觀察鎖沖突情況：
mysql> create table innodb_monitor(a INT) ENGINE=INNODB; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
然后通過下面語句來進行查看：
mysql> show engine innodb status; | Type | Name | Status | InnoDB | | ... ------------ TRANSACTIONS ------------ Trx id counter 6076 Purge done for trx's n:o < 6071 undo n:o < 0 state: running but idle History list length 0 LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION: ---TRANSACTION 421657844005624, not started 0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s) ---TRANSACTION 421657844004704, not started 0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s) ---TRANSACTION 421657844006544, not started 0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s) -------- FILE I/O -------- ... -------------- ROW OPERATIONS -------------- 0 queries inside InnoDB, 0 queries in queue 0 read views open inside InnoDB Process ID=1, Main thread ID=140182422546176, state: sleeping Number of rows inserted 55250, updated 1240, deleted 376, read 22512 0.00 inserts/s, 0.00 updates/s, 0.00 deletes/s, 0.00 reads/s ---------------------------- END OF INNODB MONITOR OUTPUT ============================ 1 row in set (0.01 sec)
監(jiān)視器可以通過下列語句來停止：
mysql> drop table innodb_monitor;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
設置監(jiān)視器后，在show innodb status的顯示內(nèi)容中，會有詳細的當前鎖等待的信息，包括表名、鎖類型、鎖定記錄的情況等，便于進一步分析和定位問題。
InnoDB的行鎖模式及加鎖方法
InnoDB實現(xiàn)了兩種類型的行鎖
- 共享所（S）：允許一個事務去讀一行，阻止其他事務獲得相同數(shù)據(jù)集的排他鎖。
- 排他鎖（X）：允許獲得排他鎖的事務更新數(shù)據(jù)，阻止其他事務取得相同數(shù)據(jù)集的共享讀鎖和排他寫鎖。
另外，為了允許行鎖和表鎖共存，實現(xiàn)多粒度鎖機制，InnoDB還有兩種內(nèi)部使用的意向鎖。
- 意向共享鎖（IS）：事務打算給數(shù)據(jù)行加共享鎖，事務在給一個數(shù)據(jù)行加共享鎖前必須先獲得該表的IS鎖。
- 意向排他鎖（IX）：事務打算給數(shù)據(jù)行加行排他鎖，事務在給一個數(shù)據(jù)行排他鎖前必須先獲得該表的IX鎖。
InnoDB行鎖模式兼容性列表：
| X | IX | S | IS | |
|---|---|---|---|---|
| X | 沖突 | 沖突 | 沖突 | 沖突 |
| IX | 沖突 | 兼容 | 沖突 | 兼容 |
| S | 沖突 | 沖突 | 兼容 | 兼容 |
| IS | 沖突 | 兼容 | 兼容 | 兼容 |
如果一個事務請求的鎖模式與當前的鎖兼容，InnoDB就將請求的鎖收于授予該事務，否則該事務就要等待鎖的釋放。
意向鎖是InnoDB自動加的，對于update，delete和insert語句，InnoDB是會自動給涉及數(shù)據(jù)集加排他鎖（X）；對于普通SELECT語句，InnoDB不會加任何鎖；事務可以通過以下語句顯示給記錄集加共享鎖或排他鎖。
- 共享鎖（S）：select * from table_name where … lock in share mode;
- 排他鎖（X）：select * from table_name where … for update;
用lock in share mode獲得共享鎖，主要用在需要數(shù)據(jù)依存關系時來確認某行記錄是否存在，并確保沒有人對這個記錄進行update或delete。但是如果當前事務也需要對該記錄進行更新操作，則很有可能造成死鎖。
注：session1和session2是兩個連接到MySQL的客戶端，使用的數(shù)據(jù)庫是從mysql官網(wǎng)下載的，下載地址：http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip
下面是使用 lock in share mode加共享鎖的例子
session1:
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from actor where actor_id=178; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update | +----------+------------+-----------+---------------------+ | 178 | LISA | MONROE | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
session2:
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from actor where actor_id=178; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update | +----------+------------+-----------+---------------------+ | 178 | LISA | MONROE | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
session1對actor_id=178的記錄加share mode的共享鎖，session2也對actor_id=178加share mode的共享鎖，此時session1和session2能夠加共享鎖，如下：
session1 mysql> select * from actor where actor_id=178 lock in share mode; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update | +----------+------------+-----------+---------------------+ | 178 | LISA | MONROE | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) session2 mysql> select * from actor where actor_id=178 lock in share mode; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update | +----------+------------+-----------+---------------------+ | 178 | LISA | MONROE | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
緊接著session1對178記錄進行update，此時session1會等待鎖，與此同時session2也對178記錄更新，此時session2發(fā)生死鎖，退出；
session1 mysql> update actor set last_name='monore t' where actor_id=178; ...等待 session2 mysql> mysql> update actor set last_name='monore t' where actor_id=178; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'mysql> update actor set last_name='monore t' where actor_id=178' at line 1
session2提交事務，session1獲取到鎖，update成功。
session2 mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) session1 Query OK, 1 row affected (49.29 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from actor where actor_id=178; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update | +----------+------------+-----------+---------------------+ | 178 | LISA | monore t | 2021-09-02 12:47:50 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
下面是使用for update加排他鎖的例子
session1對actor_id=178的行記錄使用for update加排他鎖，此時session2再次對178加排他鎖是不會獲取到鎖的，會等待。
session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from actor where actor_id=178 for update; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update | +----------+------------+-----------+---------------------+ | 178 | LISA | monore t | 2021-09-02 12:47:50 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from actor where actor_id=178 for update; ...等待
session1提交事務，session2獲取到鎖。
session1 mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) session2 mysql> select * from actor where actor_id=178 for update; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update | +----------+------------+-----------+---------------------+ | 178 | LISA | monore t | 2021-09-02 12:47:50 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (4.84 sec)
InnoDB行鎖的實現(xiàn)方式
InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項加鎖來實現(xiàn)的，如果沒有索引，InnoDB將通過隱藏的聚集索引Row_id來對記錄加鎖，InnoDB行鎖分為3種情形。
- Record Lock：對索引項加鎖。
- Gap lock：對索引項之間的“間隙”、第一條記錄前的“間隙”或最后一條記錄后的“間隙”加鎖。
- Next-key lock：前兩種的組合，對記錄及其前面的間隙加鎖
InnoDB這種行鎖實現(xiàn)特點意味著：如果不通過索引條件檢索數(shù)據(jù)，那么InnoDB將對表中的所有記錄加鎖，實際效果跟鎖表一樣！在實際應用中，要特別注意InnoDB行鎖這一特性，否則可能導致大量的鎖沖突，從而影響并發(fā)性能。
在不通過索引條件查詢時，InnoDB會鎖定表中的所有記錄
如下，payment表的amount字段沒有索引
session1加鎖查詢amount=8.99的數(shù)據(jù)，然后session2在加鎖查詢amount=3.99的數(shù)據(jù)，此時session2就會等待鎖，session1 commit后session2獲取到鎖查詢到數(shù)據(jù)?？雌饋韘ession1只給amount=8.99的行加了鎖，但是卻出現(xiàn)了鎖等待，原因就是在沒有索引的情況下InnoDB對所有的記錄加鎖。
session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where amount=8.99 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ | 62 | 3 | 1 | 8.99 | | 81 | 3 | 1 | 8.99 | | 83 | 3 | 2 | 8.99 | ... +------------+-------------+----------+--------+ session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where amount=3.99 for update; ...等待
下面我們看一下通過索引條件加鎖時的情況，例如session1加鎖查詢payment_id=62，session2加鎖查詢payment_id=81；此時使用了索引，加鎖就只加在符合索引條件的記錄上了，并沒有出現(xiàn)等待鎖情況。
session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where payment_id=62 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ | 62 | 3 | 1 | 8.99 | +------------+-------------+----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where payment_id=81 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ | 81 | 3 | 1 | 8.99 | +------------+-------------+----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
由于MySQL的行鎖是對索引加的鎖
所以雖然訪問了不同的記錄，但是如果使用相同的索引鍵會出現(xiàn)沖突的
比如payment表staff_id有索引，amount沒有索引，session1加鎖查詢staff_id=1 and amount=8.99的記錄，session2加鎖查詢staff_id=1 and amount=3.99的記錄，session2就會等待獲取鎖，雖然訪問的是不同的行，因為鎖是加在索引上，所以會產(chǎn)生鎖沖突。session1 commit后session2獲取鎖成功。
session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where staff_id=1 and amount=8.99 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ | 62 | 3 | 1 | 8.99 | | 81 | 3 | 1 | 8.99 | | 122 | 5 | 1 | 8.99 | | 188 | 7 | 1 | 8.99 | ... +------------+-------------+----------+--------+ session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where staff_id=1 and amount=3.99 for update; ...等待
當表有多個索引的時候
不同事務可以使用不同的索引鎖定不同的行，不論是使用主鍵索引、唯一索引或普通索引，InnoDB都會使用行鎖來對數(shù)據(jù)加鎖
payment表的customer_id和staff_id是索引，session1加鎖查詢customer_id=3，session2加鎖查詢staff_id=1的行，customer_id=3的數(shù)據(jù)中包含staff_id=1的數(shù)據(jù)，session2會等待鎖，因為session1鎖了所有customer_id=3的行，包含staff_id=1的，所以session2或等待獲取鎖。
session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where customer_id=3 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ | 60 | 3 | 1 | 1.99 | | 61 | 3 | 1 | 2.99 | | 62 | 3 | 1 | 8.99 | | 63 | 3 | 1 | 6.99 | | 64 | 3 | 2 | 6.99 | | 65 | 3 | 1 | 2.99 | | 66 | 3 | 1 | 4.99 | | 67 | 3 | 1 | 4.99 | | 68 | 3 | 1 | 5.99 | | 69 | 3 | 2 | 10.99 | | 70 | 3 | 2 | 7.99 | | 71 | 3 | 2 | 6.99 | | 72 | 3 | 1 | 4.99 | | 73 | 3 | 2 | 4.99 | | 74 | 3 | 1 | 2.99 | | 75 | 3 | 1 | 1.99 | | 76 | 3 | 2 | 3.99 | | 77 | 3 | 1 | 2.99 | | 78 | 3 | 2 | 4.99 | | 79 | 3 | 2 | 5.99 | | 80 | 3 | 2 | 4.99 | | 81 | 3 | 1 | 8.99 | | 82 | 3 | 2 | 2.99 | | 83 | 3 | 2 | 8.99 | | 84 | 3 | 2 | 0.99 | | 85 | 3 | 1 | 2.99 | +------------+-------------+----------+--------+ 26 rows in set (0.00 sec) session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where staff_id=1 for update; ...等待
注： 即便在條件中使用了索引字段，但是否使用索引來檢索數(shù)據(jù)是有MySQL通過判斷不同執(zhí)行計劃的代價來決定的，如果MySQL認為全表掃描效率更高，比如對一些很小的表就不會使用索引，這種情況InnoDB會對所有的行加鎖 ，因此在分析鎖沖突時別忘了分析sql執(zhí)行計劃。
Next-Key鎖
當用范圍條件而不是相等條件檢索數(shù)據(jù)，并請求共享鎖或排他鎖時，InnoDB會給符合條件的數(shù)據(jù)行的索引項加鎖，對于鍵值在條件范圍內(nèi)但并不存在的記錄，叫做“間隙（GAP）”，InnoDB會對這個“間隙”加鎖，這種鎖機制就是所謂的Next-Key鎖。
舉個例子，加鎖查詢payment_id>16048的數(shù)據(jù)，16049的記錄會加鎖，大于16049的記錄（不存在）的“間隙”也會加鎖。
session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where payment_id>16048 for update; +------------+-------------+----------+--------+ | payment_id | customer_id | staff_id | amount | +------------+-------------+----------+--------+ | 16049 | 599 | 2 | 2.99 | +------------+-------------+----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) session2 mysql> insert into payment (payment_id, customer_id, staff_id, amount) value (16050, 3, 2, 1.99); ... 等待
還要特別說的是，InnoDB除了通過范圍條件加鎖時使用Next-Key鎖外，如果使用相等條件請求一個不存在的記錄加鎖，InnoDB也會使用Next-Key。例如session1加鎖請求payment_id=16051的記錄（該記錄不存在），session2 插入payment_id=16051的記錄就會等待鎖。
session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select payment_id, customer_id, staff_id, amount from payment where payment_id=16051 for update; Empty set (0.01 sec) session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into payment (payment_id, customer_id, staff_id, amount) value (16051, 3, 2, 1.99); ...等待
什么時候用表鎖
- 事務需要更新大部分或全部數(shù)據(jù)，表比較大，如果使用行鎖，不僅這個事務執(zhí)行效率低，而且可能造成其他事務長時間鎖等待和鎖沖突，這種情況下可以考慮使用表鎖來提高事務的執(zhí)行效率。
- 事務涉及到多個表，比較復雜，很可能引起死鎖，造成大量事務回滾。這種情況也可以考慮一次性鎖定事務涉及的表，從而避免死鎖，減少數(shù)據(jù)庫因事務回滾帶來的開銷。
當然這兩種情況事務不能太多，否則，就應該考慮使用MyISAM表了。
死鎖
死鎖示例，session1加鎖查詢payment表payment_id=15866記錄，session2加鎖查詢actor表actor_id=200記錄，之后session1加鎖查詢actor表actor_id=200，此時因為session2持有鎖所以session1等待鎖，然后session2加鎖查詢payment表payment_id=15866記錄，這時InnoDB檢測到了死鎖，session2退出，session1查詢到actor_id=200的記錄。
session1 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from payment where payment_id=15866 for update; +------------+-------------+----------+-----------+--------+---------------------+---------------------+ | payment_id | customer_id | staff_id | rental_id | amount | payment_date | last_update | +------------+-------------+----------+-----------+--------+---------------------+---------------------+ | 15866 | 592 | 1 | 11410 | 8.99 | 2005-08-02 19:29:01 | 2006-02-15 22:23:29 | +------------+-------------+----------+-----------+--------+---------------------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) session2 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from actor where actor_id=200 for update; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update | +----------+------------+-----------+---------------------+ | 200 | THORA | TEMPLE | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (0.01 sec) session1 mysql> select * from actor where actor_id=200 for update; ... 等待鎖 session2，InnoDB檢測到死鎖，退出事務 mysql> select * from payment where payment_id=15866 for update; ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction session2退出事務，session1獲取到鎖 mysql> select * from actor where actor_id=200 for update; +----------+------------+-----------+---------------------+ | actor_id | first_name | last_name | last_update | +----------+------------+-----------+---------------------+ | 200 | THORA | TEMPLE | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 1 row in set (6.53 sec)
通過過例子可以看出，InnoDB一般能自動檢測到死鎖，并且使一個事務釋放鎖并回退，另一個事務獲取到鎖后可以繼續(xù)正常執(zhí)行，但是涉及外部鎖以及表鎖的情況下，InnoDB并不能完全自動檢測到死鎖，這就需要設置鎖等待的超時時間innodb_lock_wait_timeout來解決。
這個參數(shù)并不是只用來結(jié)局死鎖問題，在并發(fā)比較高的情況下如果大量事務因無法立即獲得所需的鎖而掛起，會占用大量計算機資源，造成嚴重的性能問題，甚至拖垮數(shù)據(jù)庫。通過設置合適的鎖等待超市閾值可以避免這種情況發(fā)生。
避免死鎖的常用方法
- 在應用中，如果不同的程序會并發(fā)存取多個表，應盡量約定以相同的順序來訪問表，這樣可以大大降低產(chǎn)生死鎖的機會。
- 在程序以批量的方式處理數(shù)據(jù)的時候，如果實現(xiàn)對數(shù)據(jù)排序，保證每個線程按照固定的順序來處理記錄，也可以大大降低出現(xiàn)死鎖的可能。
- 在事務中，如果要更新記錄，應該直接申請足夠級別的鎖，即排他鎖，不應該先申請共享鎖再在更新時申請排他鎖，防止其他事務在更新時獲取到共享鎖，造成鎖沖突甚至是死鎖。
- 在REPEATABLE-READ隔離級別下，如果兩個線程同時對相同記錄用select … for update加排他鎖，在沒有符合記錄的情況下，兩個線程都會加鎖成功。程序發(fā)現(xiàn)記錄不存在，就試圖插入一條新紀錄，如果兩個線程都這么做，就會出現(xiàn)死鎖。
- 當隔離級別為READ COMMITED時，如果兩個線程都先執(zhí)行select … for update，判斷是否存在符合條件記錄，如果沒有，就插入記錄。此時，只有一個線程能插入成功，另一個線程會出現(xiàn)鎖等待，當?shù)谝粋€線程提交后，第二個線程因主鍵重復出錯，雖然出錯了，卻會獲得一個排他鎖！這時如果第3個線程又來申請排他鎖，也會出現(xiàn)死鎖。
總結(jié)
- InnoDB的行鎖是基于索引實現(xiàn)的，如果不通過索引加鎖訪問數(shù)據(jù)，InnoDB會對所有數(shù)據(jù)加鎖。
- 在不同隔離級別下，InnoDB的鎖機制和一致性讀取策略不通。
- 介紹了Next-Key鎖機制，以及InnoDB使用Next-Key鎖的原因。
- 精心設計索引，并盡量使用索引訪問數(shù)據(jù)，使加鎖的粒度更小，從而減少鎖沖突的機會。
- 選擇合理的事務，小事務發(fā)生死鎖的概率小。
- 盡量使用相等的條件訪問數(shù)據(jù)，避免Next-Key鎖對并發(fā)插入的影響。
- 避免死鎖的一些常用方法
- 對于一些特定的事務，可以利用表鎖來提高處理速度
- 不要申請超過實際需要的鎖級別；除非必須，查詢時不要顯示加鎖。
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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