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Mysql查詢語句執(zhí)行過程及運(yùn)行原理分析

 更新時(shí)間:2023年08月11日 16:53:33   作者:sinat_32176267  
這篇文章主要介紹了Mysql查詢語句執(zhí)行過程及運(yùn)行原理分析,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Mysql查詢語句執(zhí)行原理

數(shù)據(jù)庫查詢語句如何執(zhí)行?

  • DML語句首先進(jìn)行語法分析,對使用sql表示的查詢進(jìn)行語法分析,生成查詢語法分析樹。
  • 語義檢查:檢查sql中所涉及的對象以及是否在數(shù)據(jù)庫中存在,用戶是否具有操作權(quán)限等
  • 視圖轉(zhuǎn)換:將語法分析樹轉(zhuǎn)換成關(guān)系代數(shù)表達(dá)式,稱為邏輯查詢計(jì)劃;
  • 查詢優(yōu)化:在選擇邏輯查詢計(jì)劃時(shí),會有多個(gè)不同的表達(dá)式,選擇最佳的邏輯查詢計(jì)劃;
  • 代碼生成:必須將邏輯查詢計(jì)劃轉(zhuǎn)換成物理查詢計(jì)劃,物理查詢計(jì)劃不僅能指明要執(zhí)行的操作,也給出了這些操作的執(zhí)行順序,每步所用的算法,存儲數(shù)據(jù)的方式以及從一個(gè)操作傳遞給另一個(gè)操作的方式。
  • 將DML轉(zhuǎn)換成一串可執(zhí)行的存取操作的過程稱為束縛過程,

Mysql查詢語句執(zhí)行過程

這里簡單介紹一下mysql數(shù)據(jù)庫,mysql數(shù)據(jù)庫是一款關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,所謂關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是以二維表的形式存儲數(shù)據(jù),使用行和列方便我們對數(shù)據(jù)的增刪改查。

這篇博客,我們以mysql數(shù)據(jù)庫為例,對一條sql語句的執(zhí)行流程進(jìn)行分析。(本篇博客不涉及到表連接)

首先,創(chuàng)建一張student表,字段有自增主鍵id,學(xué)生姓名name,學(xué)科subject,成績grade

建表語句

DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE `student` (
  `id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `subject` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `grade` double(4,1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=40 DEFAULT CHARSET=utf8;

初始化數(shù)據(jù)

INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','語文',88);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','數(shù)學(xué)',99);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','外語',55);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','語文',67);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','數(shù)學(xué)',44);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','外語',55);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','語文',56);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','數(shù)學(xué)',35);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','外語',77);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','語文',88);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','數(shù)學(xué)',77);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','外語',100);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','語文',33);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','數(shù)學(xué)',55);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','外語',55);

下面我們來看一下,數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的存儲形式。

(圖1.0)

現(xiàn)在針對這張student表中的數(shù)據(jù)提出一個(gè)問題:要求查詢出掛科數(shù)目多于兩門(包含兩門)的前兩名學(xué)生的姓名,如果掛科數(shù)目相同按學(xué)生姓名升序排列。

下面是這條查詢的sql語句

SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM student WHERE grade < 60 GROUP BY `name` HAVING num >= 2 ORDER BY num DESC,`name` ASC LIMIT 0,2;

執(zhí)行結(jié)果:

圖(1.1)

以上這條sql語句基本上概括了單表查詢中所有要注意的點(diǎn),那么我們就以這條sql為例來分析一下一條語句的執(zhí)行流程。

1,一條查詢的sql語句先執(zhí)行的是 FROM student 負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)庫的表文件加載到內(nèi)存中去,如圖1.0中所示。(mysql數(shù)據(jù)庫在計(jì)算機(jī)上也是一個(gè)進(jìn)程,cpu會給該進(jìn)程分配一塊內(nèi)存空間,在計(jì)算機(jī)‘服務(wù)’中可以看到,該進(jìn)程的狀態(tài))

圖(1.2)

2,WHERE grade < 60,會把(圖1.0)所示表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,取出符合條件的記錄行,生成一張臨時(shí)表,如下圖所示。

圖(1.3)

3,GROUP BY `name`會把圖(1.3)的臨時(shí)表切分成若干臨時(shí)表,分為四個(gè)分組,我們用下圖來表示內(nèi)存中這個(gè)切分的過程。

圖(1.4)

    

圖(1.5)

圖(1.6)

圖(1.7)

4,SELECT 的執(zhí)行讀取規(guī)則分為sql語句中有無GROUP BY兩種情況。

(1)當(dāng)沒有GROUP BY時(shí),SELECT 會根據(jù)后面的字段名稱對內(nèi)存中的一張臨時(shí)表整列讀取。

(2)當(dāng)查詢sql中有GROUP BY時(shí),會對內(nèi)存中的若干臨時(shí)表分別執(zhí)行SELECT,而且只取各臨時(shí)表中的第一條記錄,然后再形成新的臨時(shí)表。這就決定了查詢sql使用GROUP BY的場景下,SELECT后面跟的一般是參與分組的字段和聚合函數(shù),否則查詢出的數(shù)據(jù)要是情況而定。另外聚合函數(shù)中的字段可以是表中的任意字段,需要注意的是聚合函數(shù)會自動忽略空值。

我們還是以本例中的查詢sql來分析,現(xiàn)在內(nèi)存中有四張被GROUP BY `name`切分成的臨時(shí)表,我們分別取名為 tempTable1,tempTable2,tempTable3,tempTable4分別對應(yīng)圖(1.4)、圖(1.5)、圖(1.6),圖(1.7)下面寫四條"偽SQL"來說明這個(gè)查詢過程。

SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable1;
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable2;
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable3;
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable4;

最后再次成新的臨時(shí)表,如下圖:

圖(1.8)

5,HAVING num >= 2對上圖所示臨時(shí)表中的數(shù)據(jù)再次過濾,與WHERE語句不同的是HAVING 用在GROUP BY之后,WHERE是對FROM student從數(shù)據(jù)庫表文件加載到內(nèi)存中的原生數(shù)據(jù)過濾,而HAVING 是對SELECT 語句執(zhí)行之后的臨時(shí)表中的數(shù)據(jù)過濾,所以說column AS otherName ,otherName這樣的字段在WHERE后不能使用,但在HAVING 后可以使用。

但HAVING的后使用的字段只能是SELECT 后的字段,SELECT后沒有的字段HAVING之后不能使用。

HAVING num >= 2語句執(zhí)行之后生成一張臨時(shí)表,如下:

圖(1.9)

6,ORDER BY num DESC,`name` ASC對以上的臨時(shí)表按照num,name進(jìn)行排序。

7,LIMIT 0,2取排序后的前兩個(gè)。

1014108-20170304213248720-869809358.png

轉(zhuǎn)存失敗重新上傳取消

以上就是一條sql的執(zhí)行過程,同時(shí)我們在書寫查詢sql的時(shí)候應(yīng)當(dāng)遵守以下順序。

SELECT XXX FROM XXX WHERE XXX GROUP BY XXX HAVING XXX ORDER BY XXX LIMIT XXX;

總結(jié)

這些僅為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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