mysql模糊查詢結果取反問題
mysql模糊查詢結果取反
問題描述
1、表結構：
2、只要包含3這種類型的都不能查詢。
解決方式
1、模糊查詢出所有包含3這種類型的數(shù)據(jù)，在使用not in這種方式：
SELECT * FROM system_account WHERE id NOT IN (SELECT id FROM system_account WHERE identity_type LIKE "%3%");
這種方式如果類型中有13、23這種帶3的類型就需要修改模糊條件。
2、使用正則匹配方式：
SELECT * FROM `system_account` WHERE identity_type REGEXP "^([1,2,4,5,6,7,8,9]{1}\,?)*[1,2,4,5,6,7,8,9]{1}$";這種方式只要在這種中排除3這種類型就可以了，但是沒添加一種類型就需要修改一次sql語句。
同事問的這個問題，第一反應是模糊查詢取反，所以感覺很有意思就記錄一下。
最終這種方案也沒有用上，同事把需求弄反了。
模糊查詢可以使用 not like 這種查詢方式 平時從來沒有用過也沒看見過 所以沒想到這種方法
SELECT * FROM admin_produce_order WHERE product_code LIKE 'CP211%' AND po_come_factory NOT LIKE "%羅西%"
mysql模糊匹配后匹配優(yōu)化
線上存在業(yè)務代碼，需要模糊匹配且進行后匹配
select * from test where id like "%1231"
優(yōu)化過程
mysql的后模糊匹配是不走索引的，所以數(shù)量級增大后，sql執(zhí)行速度會越來越慢，但是業(yè)務一定要保留該功能，且頻繁調用；
處理方案：
1. 使用表中已存在的其他列索引
如果查詢的表存在其他列索引，可以直接使用模糊匹配查詢完整的主鍵信息，再進行業(yè)務查詢
select id from test where id like "%1231"
select * from test where id = #{id}該方案簡單迅速，查詢索引級別一般可以達到index
2. 使用緩存記錄模糊匹配列所有數(shù)據(jù)
先進行緩存記錄所有模糊列數(shù)據(jù)，再經過緩存進行數(shù)據(jù)匹配，最后進行業(yè)務查詢。
該方案需要保證緩存可靠，并且及時更新
3. 數(shù)據(jù)庫增加相反列，并設置對應索引
例如，原模糊列為id，值為123，相反列起名id_reverse，值則為321
當進行模糊匹配時，先對傳入?yún)?shù)進行卻反，123取反為321，最后用相反列進行匹配
select * from test where id_reverse like "321%"
如果需要保證該條件同時滿足前匹配和后匹配
select * from test where id like "123%" or id_reverse like "321%"
該方案需要保證相反列和模糊列數(shù)據(jù)保持相反，并同步更新，索引級別可達range
type索引類型：
ststem > const > eq_ref > ref > range > index > all
優(yōu)化級別從左往右遞減，沒有索引的一般為’all’，需要對type進行優(yōu)化前提是有索引。
其中’system’和’const’只是理想型，實際只能達到’ref’和’range’。
總結
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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