場景

生產環(huán)境出了一個偶現的數據庫死鎖問題，導致少部分業(yè)務處理失敗。

分析特征之后，發(fā)現是多個線程并發(fā)執(zhí)行同一個方法，更新關聯的數據時可能會出現，把場景簡化概括一下：

• 有一個數據表 tb1，主鍵名 id，有兩條 id 分別為 A1 和 A2 的記錄，對應的外鍵 fk_biz_no 相同；

• 方法 myFunc，整體是一個事務；

• 方法 myFunc 里的邏輯是先更新 tb1 里的一條記錄，執(zhí)行一些邏輯后，再更新該記錄的外鍵對應的所有記錄；

這樣 線程1 和 線程2 并發(fā)執(zhí)行 myFunc 方法時，示意如下：

線程1 先更新 A1，此時會對 A1 所在行加寫鎖，再更新 A1 和 A2，此時會同時給 A1 和 A2 所在行都加上寫鎖；

線程2 先更新 A2，此時會對 A2 所在行加寫鎖，再更新 A1 和 A2，此時會同時給 A1 和 A2 所在行都加上寫鎖。

如此一來，如果出現類似以下的執(zhí)行時序，則會形成死鎖：

帶著一點偽裝的 ABBA 死鎖。

解決方案

按照消除死鎖條件的思路，一般會想到將兩個線程里的加鎖順序改為一致，但是此場景并不完全適用。以下是幾種可行的方案：

方案一、對 myFunc 方法加分布式鎖，可以用需要更新的記錄的 fk_biz_no 作為鎖的 key，這樣同一個 fk_biz_no 的更新操作就會串行執(zhí)行；

方案二、在方法/事務的最開始，就提前把 A1A2 的寫鎖申請到（比如 SELECT ... FOR UPDATE），然后再執(zhí)行后續(xù)邏輯；

方案三、優(yōu)化 myFunc 方法里的邏輯，先將 A1 和 A2 的數據都處理好了，然后一次性更新 A1A2，即將方法里的兩次更新合并成一次更新；

方案一 和 方案二 效果類似，都是使同一 fk_biz_no 的更新操作串行了；而方法三則是消除了 ABBA 的情況（實際場景中有可能需要考慮并發(fā)執(zhí)行下的數據混亂、數據覆蓋的問題，那是另外的話題了，在此不展開）。

小結

來一起復習下死鎖的四個必要條件：

• 互斥條件：一個資源每次只能被一個進程使用；

• 請求與保持條件：一個進程因請求資源而阻塞時，對已獲得的資源保持不放；

• 不剝奪條件：進程已獲得的資源，在末使用完之前，不能強行剝奪；

• 循環(huán)等待條件：若干進程之間形成一種頭尾相接的循環(huán)等待資源關系。

預防和消除死鎖的思路，則無非是消除上述四個條件中的一個或多個。

到此這篇關于MySQL數據庫死鎖的案例和解決方案的文章就介紹到這了,更多相關MySQL死鎖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論