redis實(shí)現(xiàn)存儲帖子的點(diǎn)贊狀態(tài)和數(shù)量的示例代碼
redis實(shí)現(xiàn)存儲帖子的點(diǎn)贊狀態(tài)和數(shù)量
1 對redis進(jìn)行配置并封裝一個(gè)redis工具類
@Configuration //編寫redis的配置類
public class RedisConfig {
@Bean //參數(shù)聲明了連接工廠
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
// 設(shè)置key的序列化方式
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 設(shè)置value的序列化方式
template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
// 設(shè)置hash的key的序列化方式
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 設(shè)置hash的value的序列化方式
template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
//讓設(shè)置生效
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
public class RedisKeyUtil {
private static final String SPLIT = ":";
private static final String PREFIX_ENTITY_LIKE = "like:entity";
// 某個(gè)實(shí)體的贊
// like:entity:entityType:entityId -> set(userId)
public static String getEntityLikeKey(int entityType, int entityId) {
return PREFIX_ENTITY_LIKE + SPLIT + entityType + SPLIT + entityId;
}
}2 reids操作起來比較簡單,所以一般不需要寫dao層,直接在service里面對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作
@Service
public class LikeService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// 點(diǎn)贊 誰點(diǎn)的贊 點(diǎn)贊的實(shí)體 實(shí)體的id 實(shí)體的用戶
public void like(int userId, int entityType, int entityId, ) {
redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
@Override
public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId);
boolean isMember = operations.opsForSet().isMember(entityLikeKey, userId);
//是否已經(jīng)點(diǎn)過贊
if (isMember) { //移除userid
operations.opsForSet().remove(entityLikeKey, userId);
operations.opsForValue().decrement(userLikeKey);
} else { //添加userid
operations.opsForSet().add(entityLikeKey, userId);
operations.opsForValue().increment(userLikeKey);
}
}
});
}
// 查詢某實(shí)體點(diǎn)贊的數(shù)量
public long findEntityLikeCount(int entityType, int entityId) {
String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId);
return redisTemplate.opsForSet().size(entityLikeKey);
}
// 查詢某人對某實(shí)體的點(diǎn)贊狀態(tài)
public int findEntityLikeStatus(int userId, int entityType, int entityId) {
String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId);
//1表示點(diǎn)贊 0表示沒有
return redisTemplate.opsForSet().isMember(entityLikeKey, userId) ? 1 : 0;
}3controller層接受post請求帶來的參數(shù),將查詢到的數(shù)據(jù)放進(jìn)map里,傳給前端回調(diào)函數(shù),處理前端頁面
@Controller
public class LikeController {
@Autowired
private LikeService likeService;
@Autowired
private HostHolder hostHolder;
@RequestMapping(path = "/like", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public String like(int entityType, int entityId, int entityUserId) {
User user = hostHolder.getUser();
// 點(diǎn)贊
likeService.like(user.getId(), entityType, entityId, entityUserId);
// 數(shù)量
long likeCount = likeService.findEntityLikeCount(entityType, entityId);
// 狀態(tài)
int likeStatus = likeService.findEntityLikeStatus(user.getId(), entityType, entityId);
// 返回的結(jié)果
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("likeCount", likeCount);
map.put("likeStatus", likeStatus);
return CommunityUtil.getJSONString(0, null, map);
}
}
//回調(diào)函數(shù)
function like(btn, entityType, entityId, entityUserId) {
$.post(
CONTEXT_PATH + "/like",
{"entityType":entityType,"entityId":entityId,"entityUserId":entityUserId},
function(data) {
data = $.parseJSON(data);
if(data.code == 0) {
$(btn).children("i").text(data.likeCount);
$(btn).children("b").text(data.likeStatus==1?'已贊':"贊");
} else {
alert(data.msg);
}
}
);
}使用Redis來實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊功能的基本思路
使用Redis來實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊功能是一種高效的選擇,因?yàn)镽edis是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,適用于處理高并發(fā)的數(shù)據(jù)操作。以下是一個(gè)基本的點(diǎn)贊功能在Redis中的設(shè)計(jì)示例:
假設(shè)我們有一個(gè)文章或帖子,用戶可以對其進(jìn)行點(diǎn)贊,取消點(diǎn)贊,以及查看點(diǎn)贊總數(shù)。
存儲點(diǎn)贊信息:
使用Redis的Hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲每篇文章的點(diǎn)贊信息。每篇文章對應(yīng)一個(gè)Hash,Hash的字段表示用戶ID,字段值表示點(diǎn)贊狀態(tài)(例如1代表已點(diǎn)贊,0代表未點(diǎn)贊)(值也可以存放用戶點(diǎn)贊時(shí)間)。
HSET article_likes:<article_id> <user_id> 1
記錄點(diǎn)贊總數(shù):
使用 Redis 的 Set 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲每篇文章的點(diǎn)贊用戶集合,用于查詢文章的點(diǎn)贊數(shù)量。每篇文章對應(yīng)一個(gè) Set,其中的元素為用戶ID。
SADD article_likes_count:<article_id> <user_id>
取消點(diǎn)贊:
取消點(diǎn)贊時(shí),從Hash中刪除用戶的點(diǎn)贊記錄,同時(shí)從對應(yīng)的 Set 中刪除用戶ID。
HDEL article_likes:<article_id> <user_id>
SREM article_likes_count:<article_id> <user_id>
查詢點(diǎn)贊狀態(tài):
查詢某篇文章的點(diǎn)贊狀態(tài),只需要查詢對應(yīng)的Hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的字段值。
HGET article_likes:<article_id> <user_id>
查詢點(diǎn)贊總數(shù):
查詢某篇文章的點(diǎn)贊總數(shù),使用Redis的PFCount命令來統(tǒng)計(jì)HyperLogLog的數(shù)量。
SCARD article_likes_count:<article_id>
這只是一個(gè)簡單的Redis設(shè)計(jì)示例。在實(shí)際應(yīng)用中,您可能還需要考慮數(shù)據(jù)過期策略、持久化選項(xiàng)、緩存更新機(jī)制等等。另外,確保對Redis進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐渲煤蛢?yōu)化,以滿足您應(yīng)用的性能和可靠性需求。
到此這篇關(guān)于redis實(shí)現(xiàn)存儲帖子的點(diǎn)贊狀態(tài)和數(shù)量的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis點(diǎn)贊狀態(tài)和數(shù)量內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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