redis實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)帖子的點(diǎn)贊狀態(tài)和數(shù)量的示例代碼
redis實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)帖子的點(diǎn)贊狀態(tài)和數(shù)量
1 對(duì)redis進(jìn)行配置并封裝一個(gè)redis工具類
@Configuration //編寫redis的配置類 public class RedisConfig { @Bean //參數(shù)聲明了連接工廠 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); // 設(shè)置key的序列化方式 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); // 設(shè)置value的序列化方式 template.setValueSerializer(RedisSerializer.json()); // 設(shè)置hash的key的序列化方式 template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // 設(shè)置hash的value的序列化方式 template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json()); //讓設(shè)置生效 template.afterPropertiesSet(); return template; } } public class RedisKeyUtil { private static final String SPLIT = ":"; private static final String PREFIX_ENTITY_LIKE = "like:entity"; // 某個(gè)實(shí)體的贊 // like:entity:entityType:entityId -> set(userId) public static String getEntityLikeKey(int entityType, int entityId) { return PREFIX_ENTITY_LIKE + SPLIT + entityType + SPLIT + entityId; } }
2 reids操作起來比較簡單,所以一般不需要寫dao層,直接在service里面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作
@Service public class LikeService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; // 點(diǎn)贊 誰點(diǎn)的贊 點(diǎn)贊的實(shí)體 實(shí)體的id 實(shí)體的用戶 public void like(int userId, int entityType, int entityId, ) { redisTemplate.execute(new SessionCallback() { @Override public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException { String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId); boolean isMember = operations.opsForSet().isMember(entityLikeKey, userId); //是否已經(jīng)點(diǎn)過贊 if (isMember) { //移除userid operations.opsForSet().remove(entityLikeKey, userId); operations.opsForValue().decrement(userLikeKey); } else { //添加userid operations.opsForSet().add(entityLikeKey, userId); operations.opsForValue().increment(userLikeKey); } } }); } // 查詢某實(shí)體點(diǎn)贊的數(shù)量 public long findEntityLikeCount(int entityType, int entityId) { String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId); return redisTemplate.opsForSet().size(entityLikeKey); } // 查詢某人對(duì)某實(shí)體的點(diǎn)贊狀態(tài) public int findEntityLikeStatus(int userId, int entityType, int entityId) { String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId); //1表示點(diǎn)贊 0表示沒有 return redisTemplate.opsForSet().isMember(entityLikeKey, userId) ? 1 : 0; }
3controller層接受post請(qǐng)求帶來的參數(shù),將查詢到的數(shù)據(jù)放進(jìn)map里,傳給前端回調(diào)函數(shù),處理前端頁面
@Controller public class LikeController { @Autowired private LikeService likeService; @Autowired private HostHolder hostHolder; @RequestMapping(path = "/like", method = RequestMethod.POST) @ResponseBody public String like(int entityType, int entityId, int entityUserId) { User user = hostHolder.getUser(); // 點(diǎn)贊 likeService.like(user.getId(), entityType, entityId, entityUserId); // 數(shù)量 long likeCount = likeService.findEntityLikeCount(entityType, entityId); // 狀態(tài) int likeStatus = likeService.findEntityLikeStatus(user.getId(), entityType, entityId); // 返回的結(jié)果 Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("likeCount", likeCount); map.put("likeStatus", likeStatus); return CommunityUtil.getJSONString(0, null, map); } } //回調(diào)函數(shù) function like(btn, entityType, entityId, entityUserId) { $.post( CONTEXT_PATH + "/like", {"entityType":entityType,"entityId":entityId,"entityUserId":entityUserId}, function(data) { data = $.parseJSON(data); if(data.code == 0) { $(btn).children("i").text(data.likeCount); $(btn).children("b").text(data.likeStatus==1?'已贊':"贊"); } else { alert(data.msg); } } ); }
使用Redis來實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊功能的基本思路
使用Redis來實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊功能是一種高效的選擇,因?yàn)镽edis是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,適用于處理高并發(fā)的數(shù)據(jù)操作。以下是一個(gè)基本的點(diǎn)贊功能在Redis中的設(shè)計(jì)示例:
假設(shè)我們有一個(gè)文章或帖子,用戶可以對(duì)其進(jìn)行點(diǎn)贊,取消點(diǎn)贊,以及查看點(diǎn)贊總數(shù)。
存儲(chǔ)點(diǎn)贊信息:
使用Redis的Hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)每篇文章的點(diǎn)贊信息。每篇文章對(duì)應(yīng)一個(gè)Hash,Hash的字段表示用戶ID,字段值表示點(diǎn)贊狀態(tài)(例如1代表已點(diǎn)贊,0代表未點(diǎn)贊)(值也可以存放用戶點(diǎn)贊時(shí)間)。
HSET article_likes:<article_id> <user_id> 1
記錄點(diǎn)贊總數(shù):
使用 Redis 的 Set 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)每篇文章的點(diǎn)贊用戶集合,用于查詢文章的點(diǎn)贊數(shù)量。每篇文章對(duì)應(yīng)一個(gè) Set,其中的元素為用戶ID。
SADD article_likes_count:<article_id> <user_id>
取消點(diǎn)贊:
取消點(diǎn)贊時(shí),從Hash中刪除用戶的點(diǎn)贊記錄,同時(shí)從對(duì)應(yīng)的 Set 中刪除用戶ID。
HDEL article_likes:<article_id> <user_id>
SREM article_likes_count:<article_id> <user_id>
查詢點(diǎn)贊狀態(tài):
查詢某篇文章的點(diǎn)贊狀態(tài),只需要查詢對(duì)應(yīng)的Hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的字段值。
HGET article_likes:<article_id> <user_id>
查詢點(diǎn)贊總數(shù):
查詢某篇文章的點(diǎn)贊總數(shù),使用Redis的PFCount命令來統(tǒng)計(jì)HyperLogLog的數(shù)量。
SCARD article_likes_count:<article_id>
這只是一個(gè)簡單的Redis設(shè)計(jì)示例。在實(shí)際應(yīng)用中,您可能還需要考慮數(shù)據(jù)過期策略、持久化選項(xiàng)、緩存更新機(jī)制等等。另外,確保對(duì)Redis進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐渲煤蛢?yōu)化,以滿足您應(yīng)用的性能和可靠性需求。
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