什么是雙寫一致性?

指的是當我們更新了數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)之后redis中的數(shù)據(jù) 也要同步去更新。使用redis讀取數(shù)據(jù)的流程，當用戶訪問數(shù)據(jù)的時候，會先從緩存中讀取數(shù)據(jù)，如果命中緩存的話，那么直接把緩存中的數(shù)據(jù)返回給用戶，如果緩存中沒有數(shù)據(jù)的話，先查詢數(shù)據(jù)庫把查詢到的數(shù)據(jù)保存到緩存中，然后返回給用戶。

保證雙寫一致性的策略

1.先更新緩存，再更新數(shù)據(jù)庫

優(yōu)點:

• 如果數(shù)據(jù)發(fā)生變化，可以立即在緩存中反映出來，提高用戶體驗。
• 減少對數(shù)據(jù)庫的壓力，因為只有在數(shù)據(jù)發(fā)生變化時才會更新數(shù)據(jù)庫。

缺點：

• 如果緩存和數(shù)據(jù)庫之間的同步出現(xiàn)問題，可能導致數(shù)據(jù)不一致。
• 需要額外的代碼來處理緩存更新和數(shù)據(jù)庫更新的順序。

應用場景

這種策略通常用于提高系統(tǒng)性能。當數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，首先將變化的數(shù)據(jù)寫入緩存，然后由后臺進程異步地將這些數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。這樣可以減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，提高系統(tǒng)的響應速度。同時，如果數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障，可以從緩存中恢復數(shù)據(jù)，保證系統(tǒng)的可用性。

代碼示例

2.先更新數(shù)據(jù)庫，再更新緩存

優(yōu)點：

• 確保數(shù)據(jù)的一致性，因為緩存是直接從數(shù)據(jù)庫中獲取的。
• 減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，因為只有在數(shù)據(jù)發(fā)生變化時才會更新數(shù)據(jù)庫。

缺點：

• 如果數(shù)據(jù)沒有發(fā)生變化，仍然會執(zhí)行數(shù)據(jù)庫更新操作，浪費資源。
• 需要額外的代碼來處理緩存更新和數(shù)據(jù)庫更新的順序。

應用場景

這種策略通常用于確保數(shù)據(jù)的一致性。當數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，首先更新數(shù)據(jù)庫，然后將這些變化寫入緩存。這樣可以確保緩存中的數(shù)據(jù)始終是最新的，提高系統(tǒng)的一致性。

代碼示例

# 更新數(shù)據(jù)庫
db.update()
# 更新緩存
redis.update()

3.先刪除緩存，再更新數(shù)據(jù)庫

優(yōu)點：

• 確保數(shù)據(jù)的一致性，因為緩存是直接從數(shù)據(jù)庫中獲取的。
• 減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，因為只有在數(shù)據(jù)發(fā)生變化時才會更新數(shù)據(jù)庫。

缺點：

• 如果數(shù)據(jù)沒有發(fā)生變化，仍然會執(zhí)行數(shù)據(jù)庫更新操作，浪費資源。
• 需要額外的代碼來處理緩存刪除和數(shù)據(jù)庫更新的順序。

應用場景

這種策略通常用于處理緩存失效的情況。當數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，首先刪除緩存，然后更新數(shù)據(jù)庫。這樣可以確保每次數(shù)據(jù)變更都能被正確地寫入數(shù)據(jù)庫，避免因緩存失效而導致的數(shù)據(jù)不一致問題。

代碼示例

# 更新數(shù)據(jù)庫
db.update()
# 刪除緩存
redis.delete()

4.先更新數(shù)據(jù)庫，再刪除緩存

優(yōu)點：

• 確保數(shù)據(jù)的一致性，因為緩存是直接從數(shù)據(jù)庫中獲取的。
• 減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，因為只有在數(shù)據(jù)發(fā)生變化時才會更新數(shù)據(jù)庫。

缺點：

• 如果數(shù)據(jù)沒有發(fā)生變化，仍然會執(zhí)行數(shù)據(jù)庫更新操作，浪費資源。
• 需要額外的代碼來處理緩存刪除和數(shù)據(jù)庫更新的順序。

應用場景

這種策略通常用于處理緩存過期的情況。當數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，首先更新數(shù)據(jù)庫，然后刪除緩存。這樣可以確保每次數(shù)據(jù)變更都能被正確地寫入數(shù)據(jù)庫，避免因緩存過期而導致的數(shù)據(jù)不一致問題。

代碼示例

# 更新數(shù)據(jù)庫
db.update()
# 刪除緩存
redis.delete()

寫在最后

到此這篇關于Redis與MySQL雙寫一致性如何保證詳解的文章就介紹到這了,更多相關Redis與MySQL雙寫一致性內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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