如何使用redis中的zset實現(xiàn)滑動窗口限流
使用redis和zset實現(xiàn)滑動窗口限流
Zset
Redis的ZSet(有序集合)可以很好地用來實現(xiàn)滑動窗口限流?;瑒哟翱谙蘖魇且环N常見的流量控制方法,它限制了在一定時間窗口內(nèi)的請求數(shù)量。下面是使用Redis ZSet實現(xiàn)滑動窗口限流的一個簡單示例:
初始化一個ZSet:其中包含所有用戶的ID和時間戳。
ZSet<String> zset = redisTemplate.opsForZSet().create("rateLimiter");
添加元素到ZSet:當(dāng)用戶發(fā)起請求時,將當(dāng)前時間戳和用戶ID作為元素添加到ZSet中。
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis(); String userId = "user1"; redisTemplate.opsForZSet().add("rateLimiter", userId, currentTimeMillis);
刪除過期的元素:為了保持滑動窗口的大小,需要刪除超出時間窗口范圍的元素。例如,如果滑動窗口的大小為60秒,那么需要刪除60秒之前添加的元素。
long windowSizeInSeconds = 60; long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis(); // 獲取ZSet中所有元素 List<ZSetElement<String>> elements = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores("rateLimiter", 0, -1); for (ZSetElement<String> element : elements) { long elementTimestamp = element.getScore(); if (currentTimeMillis - elementTimestamp > windowSizeInSeconds * 1000) { redisTemplate.opsForZSet().remove("rateLimiter", element.getValue()); } }
檢查是否超過限制:在添加新元素后,檢查ZSet的大小是否超過限制。如果超過限制,則拒絕請求。
int limit = 100; // 每分鐘的請求限制 long size = redisTemplate.opsForZSet().size("rateLimiter"); if (size >= limit) { // 超過限制,拒絕請求... }
注意,以上代碼是基于Java的Spring Data Redis實現(xiàn),如果你使用其他語言的Redis客戶端,代碼可能會有所不同,但基本的思路是相同的。此外,這個簡單的實現(xiàn)沒有考慮分布式環(huán)境下的限流,這需要額外的同步機(jī)制。
拓展補(bǔ)充
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class ApiCallCounter { private static final String API_CALLS = "api_calls:"; @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; public void incrementApiCallCount(String apiName) { String key = API_CALLS + apiName + ":current"; redisTemplate.opsForValue().increment(key); } }
在上述代碼中,我們定義了一個
ApiCallCounter
類,用于計數(shù)接口調(diào)用量。當(dāng)接口被調(diào)用時,我們使用incrementApiCallCount
方法增加計數(shù)。該方法使用RedisTemplate
的opsForValue().increment
方法對指定鍵進(jìn)行遞增操作。我們使用一個包含API名稱和時間戳的鍵來存儲每分鐘的調(diào)用量。例如,如果API名稱為exampleApi
并且當(dāng)前時間是2023年7月19日10點(diǎn)05分,則鍵將是api_calls:exampleApi:current:202307191005
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