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Redis分布式鎖方案設(shè)計(jì)之防止訂單重復(fù)提交或支付

 更新時(shí)間:2023年09月25日 09:24:52   作者:趙KK日常技術(shù)記錄  
這篇文章主要為大家介紹了Redis分布式鎖之防止訂單重復(fù)提交或支付方案設(shè)計(jì)示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

引言

在現(xiàn)代電子商務(wù)應(yīng)用程序中,訂單的提交和支付是核心業(yè)務(wù)流程之一。然而,由于各種原因,用戶可能會多次提交訂單或重復(fù)支付,這可能導(dǎo)致嚴(yán)重的問題,如庫存錯誤、多次扣款等。為了解決這個問題,我們可以使用分布式鎖來確保訂單的唯一性,本文將介紹如何設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個防止訂單重復(fù)提交或支付的分布式鎖方案。

在分布式系統(tǒng)中,多個節(jié)點(diǎn)同時(shí)訪問共享資源時(shí),需要一種機(jī)制來確保數(shù)據(jù)的一致性和唯一性。分布式鎖就是這樣一種機(jī)制,它可以用來協(xié)調(diào)不同節(jié)點(diǎn)對共享資源的訪問,以防止并發(fā)沖突。在訂單提交和支付的情景下,我們需要確保同一訂單不會被多次提交或支付,因此需要一個分布式鎖來保護(hù)訂單數(shù)據(jù)。

分布式鎖的選擇

在設(shè)計(jì)分布式鎖方案之前,我們需要選擇合適的分布式鎖實(shí)現(xiàn)。有多種分布式鎖的實(shí)現(xiàn)方式,包括基于數(shù)據(jù)庫、基于緩存、基于ZooKeeper等。在本文中,我們將使用基于緩存的分布式鎖,因?yàn)樗哂懈咝阅芎偷脱舆t的特點(diǎn),適用于訂單提交和支付的場景。

我們將使用Redis作為緩存存儲,因?yàn)镽edis是一個高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,具有分布式特性,可以方便地實(shí)現(xiàn)分布式鎖。

設(shè)計(jì)分布式鎖方案

步驟1:訂單生成時(shí)獲取鎖

當(dāng)用戶提交訂單時(shí),系統(tǒng)首先需要生成一個唯一的訂單號,并嘗試獲取一個分布式鎖來鎖定這個訂單號。如果成功獲取鎖,說明訂單號沒有被使用過,可以繼續(xù)創(chuàng)建訂單;如果未能獲取鎖,說明訂單號已經(jīng)被其他用戶占用,需要提示用戶重新提交訂單。

下面是獲取鎖的代碼示例:

import redis
# 連接到Redis服務(wù)器
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 訂單號
order_number = generate_order_number()
# 嘗試獲取鎖
lock_key = f'order_lock:{order_number}'
lock_value = str(time.time())  # 使用當(dāng)前時(shí)間作為鎖的值
lock_acquired = redis_client.set(lock_key, lock_value, nx=True, ex=60)  # 設(shè)置鎖的過期時(shí)間為60秒
if lock_acquired:
    # 獲取鎖成功,繼續(xù)創(chuàng)建訂單
    create_order(order_number)
else:
    # 獲取鎖失敗,提示用戶重新提交訂單
    return "訂單已經(jīng)在處理中,請不要重復(fù)提交。"

在上面的代碼中,我們首先生成一個唯一的訂單號,然后嘗試獲取一個名為order_lock:{order_number}的鎖,鎖的值為當(dāng)前時(shí)間戳,鎖的過期時(shí)間設(shè)置為60秒。如果成功獲取鎖,就可以繼續(xù)創(chuàng)建訂單;如果獲取失敗,就返回一個提示消息給用戶。

步驟2:訂單支付時(shí)獲取鎖

當(dāng)用戶支付訂單時(shí),系統(tǒng)需要再次獲取分布式鎖來確保訂單的唯一性。與訂單生成時(shí)的邏輯類似,我們使用訂單號作為鎖的鍵,并嘗試獲取鎖。如果成功獲取鎖,說明可以繼續(xù)支付訂單;如果獲取失敗,說明訂單正在被其他用戶支付,需要提示用戶等待或重新支付。

下面是支付時(shí)獲取鎖的代碼示例:

# 訂單號
order_number = get_order_number_from_request()
# 嘗試獲取鎖
lock_key = f'order_lock:{order_number}'
lock_value = str(time.time())  # 使用當(dāng)前時(shí)間作為鎖的值
lock_acquired = redis_client.set(lock_key, lock_value, nx=True, ex=60)  # 設(shè)置鎖的過期時(shí)間為60秒
if lock_acquired:
    # 獲取鎖成功,繼續(xù)支付訂單
    process_payment(order_number)
else:
    # 獲取鎖失敗,提示用戶等待或重新支付
    return "訂單正在支付中,請稍后或重新支付。"

同樣,我們使用訂單號作為鎖的鍵,嘗試獲取鎖,如果成功獲取鎖,就可以繼續(xù)支付訂單;如果獲取失敗,就返回一個提示消息給用戶。

步驟3:釋放鎖

在訂單生成或支付完成后,需要釋放鎖,以便其他用戶可以使用相同的訂單號進(jìn)行操作。釋放鎖的代碼如下:

# 訂單號
order_number = get_order_number_from_request()
# 釋放鎖
lock_key = f'order_lock:{order_number}'
current_lock_value = redis_client.get(lock_key)
if current_lock_value and current_lock_value == lock_value:
    # 當(dāng)前鎖的值與之前設(shè)置的值相同,說明是當(dāng)前用戶的鎖,可以釋放
    redis_client.delete(lock_key)

在釋放鎖時(shí),我們首先獲取當(dāng)前鎖的值,并與之前設(shè)置的值進(jìn)行比較,如果相同,說明是當(dāng)前用戶的鎖,可以釋放。

總結(jié)

通過使用基于Redis的分布式鎖,我們可以有效地防止訂單重復(fù)提交或支付的問題。在訂單生成和支付時(shí),通過獲取和釋放鎖,可以確保同一訂單只能被一個用戶操作,從而保障了訂單數(shù)據(jù)的一致性和唯一性。

在實(shí)際應(yīng)用中,我們需要考慮更多的細(xì)節(jié),如錯誤處理、超時(shí)處理等,以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。同時(shí),還可以考慮使用分布式事務(wù)來進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)一致性。

以上就是Redis分布式鎖方案設(shè)計(jì)之防止訂單重復(fù)提交或支付的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Redis防止訂單重復(fù)提交支付的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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