一般來說，將csv文件導入mysql數據庫有兩種辦法：

• 使用 navicat、workbench 等軟件中的導入向導手動導入；
• 使用 load data infile 命令導入

前者速度較慢，適合數據量比較小的時候，而對于大文件，我們需要使用命令行導入。

方法一：使用navicat等軟件的導入向導

打開安裝好的Navicat Premium，連接數據庫。

成功連接后如下圖：

創(chuàng)建數據庫

點擊“方向導入”

選擇需要導入的文件類型

選擇需要導入文件的路徑

查看導入的表結構是否正確

導入成功

如果出現中文亂碼

解決方案：

將原來存儲在桌面上的 OrderData 文件通過 Notepad++ 進行轉碼，格式為 UTF-8 點擊OrderDaTa.csv， 右鍵用 Notepad++ 打開，修改編碼。

重新導入數據

點擊開始按鈕，數據導入中…

方法二：命令行導入（LOAD DATA INFILE SQL）

準備工作

在mysql中將表結構先建好，包括字段名及類型等

假設你的 CSV 文件包含圖書信息，分為 ISBN、Title、Author 和 ListPrice 字段。要創(chuàng)建這樣一個表，你需要執(zhí)行這樣的命令。

CREATE TABLE BooksCSV (
    ISBN VARCHAR(255) NULL,
    title VARCHAR(255) NULL,
    author VARCHAR(255) NULL,
    ListPrice VARCHAR(255) NULL
);

兩個建議：

• 建議所有的字段都接納 NULL 值，并且表沒有主鍵，因為事先并不知道 CSV 文件中的數據是否完整和規(guī)范。
• 即使是數字數據，也只使用 VARCHAR 字段，以防止文件中的數據格式不正確而導致處理錯誤。導入數據后，可以直接在數據庫中進行清理，讀取表的數，并進行必要的驗證和修正。

使用如下命令查看是否允許從外部路徑導入文件

show variables like '%secure%';

如果結果顯示secure_file_priv=‘’，即空字符串，則無需改動；如果secure_file_priv=null，則需要在mysql的配置文件my.ini中添加如下行secure_file_priv=‘’，之后重啟mysql服務。

使用如下命令查看是否允許本地導入

show variables like 'local_infile';

如果結果是off，則改使用如下命令改為on

set global local_infile=on;

導入文件

使用如下命令導入文件。注意：文件路徑不能有中文！！

load data local infile 'file_path' # 文件路徑
into table daily_price             # 表名
character set utf8                 # 編碼
fields terminated by ','           # 分隔符
lines terminated by '\r\n'         # 換行符，windows下是\r\n
ignore 1 lines;                    # 忽略第一行，因為表頭已建好

其他有關load data infile的細節(jié)可在此地址查詢

https://www.mysqlzh.com/doc/126/255.html

到此這篇關于MySQL將CSV文件快速導入MySQL中的實現的文章就介紹到這了,更多相關MySQL CSV導入MySQL內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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