Redis中漸進式遍歷Scan命令的使用
之前我們學(xué)習(xí)過遍歷命令keys,而keys *是一次性的把整個redis中所有的key都獲取到.在不知道當(dāng)前redis中有多少key的情況下,這個操作是非常危險的,可能會一下子得到太多的key而阻塞redis服務(wù)器.從而使其他redis客戶端卡頓.
通過漸進式遍歷,就可以做到,既可以獲取到所有的key,同時又不會阻塞服務(wù)器.
漸進式遍歷,不是一個命令把所有的key都拿到,而是每執(zhí)行一次命令,只會獲取其中的一部分,要想得到所有的key就需要多次執(zhí)行漸進式遍歷命令,進行多次遍歷.
漸進式命令其實是一組命令,這一組命令的使用方法是一樣的,其中的代表命令就是scan.
cursor:代表光標(biāo),指向了當(dāng)前遍歷的位置.
首次scan光標(biāo)是從0開始的,當(dāng)scan返回的下次光標(biāo)的位置是0的時候,就代表完成了一次完整的遍歷了.
注意此處的光標(biāo)不能理解為下標(biāo),光標(biāo)不是一個連續(xù)遞增的整數(shù),僅僅是一個"字符串",只有redis服務(wù)器知道這個光標(biāo)對應(yīng)的元素位置,redis客戶端和程序員是不知道的.
光標(biāo)設(shè)置成0,意味著這一次遍歷是從頭開始獲取的,返回值的前半部分表示下次遍歷,光標(biāo)應(yīng)該從哪里開始;后半部分則表示真正遍歷到的key的內(nèi)容.
pattern就和keys命令的里pattern一樣.指的是字符串匹配規(guī)則.
count表示此次遍歷要獲取多少個key.注意此處的count只是給redis服務(wù)器一個"建議",寫入的count和實際返回的key的個數(shù)不一定是一致的,可能會多幾個,也可能會少幾個,但是總體上不會相差太多.
type:指定要遍歷的key的value類型是什么,比如寫string就表示此次遍歷遍歷出的key對應(yīng)的value類型都是string.
count這里的數(shù)字不是說每次遍歷都得設(shè)置成一樣.
這里的漸進式遍歷,在遍歷過程中,不會在服務(wù)器這里存儲任何的狀態(tài)信息,此處的遍歷時是隨時可以終止的,不會對服務(wù)器產(chǎn)生任何的副作用.
漸進式遍歷scan雖然解決了阻塞的問題,但如果在遍歷期間key有所變化(增加或者刪除),可能導(dǎo)致遍歷時鍵的重復(fù)遍歷或者遺漏,這一點要特別注意!!!
redis中的數(shù)據(jù)庫管理
redis中也是有database這樣的概念的,只不過不像mysql那樣可以隨意的創(chuàng)建和刪除database,redis中的database都是現(xiàn)成的,用戶不能創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫也不能刪除已有的數(shù)據(jù)庫.
默認redis給用戶提供了16個數(shù)據(jù)庫(0-15),這16個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是隔離的,相互之間不會有影響.
默認情況下使用的數(shù)據(jù)庫都是0號.
可以使用select dbIndex來切換數(shù)據(jù)庫.實際使用redis很少會關(guān)注到數(shù)據(jù)庫,一般都是默認使用0號數(shù)據(jù)庫就可以了.
切換到0-15之外的會報錯.
flushdb是刪除當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中所有的key,flushall刪除所有數(shù)據(jù)庫中的key.
時間復(fù)雜度都是O(N),flushdb中N指的是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的key的個數(shù),flushall中的N是所有數(shù)據(jù)庫中key的個數(shù).
上述兩個命令在生產(chǎn)環(huán)境里要慎用!!!!!!!
dbsize用來查詢當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中key的個數(shù).
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