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MySQL運(yùn)行在docker容器性能損失解析

更新時(shí)間：2023年11月26日 16:21:56 作者：花酒鋤作田

這篇文章主要為大家介紹了MySQL運(yùn)行在docker容器中的性能損失解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

前言

自從使用docker以來(lái)，就經(jīng)常聽說(shuō)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)最好別運(yùn)行在容器中，性能會(huì)損失很多。一些之前沒(méi)使用過(guò)容器的同事，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行在容器中也是忌諱莫深，甚至只要數(shù)據(jù)庫(kù)跑在容器中出現(xiàn)性能問(wèn)題時(shí)，首先就把問(wèn)題推到容器上。

那么到底會(huì)損失多少，性能損失會(huì)很多嗎？

為此我裝了兩個(gè)MySQL，版本都是8.0.34。一個(gè)用官網(wǎng)二進(jìn)制包安裝，另一個(gè)用docker hub的MySQL鏡像安裝。兩個(gè)MySQL都運(yùn)行在同一臺(tái)機(jī)器，但不同時(shí)運(yùn)行，先后運(yùn)行測(cè)試。測(cè)試工具用的sysbench，運(yùn)行在另一臺(tái)機(jī)器。

提前聲明：測(cè)試流程比較簡(jiǎn)單，只是用sysbench測(cè)了混合讀寫場(chǎng)景，測(cè)試次數(shù)也較少，不具有權(quán)威性。感興趣的話，可以自行完善測(cè)試流程。

如果對(duì)后文沒(méi)什么興趣，這里也可以直接說(shuō)結(jié)論：單表百萬(wàn)級(jí)以下時(shí)，非容器和容器的性能差異并不多。單表千萬(wàn)級(jí)時(shí)，容器MySQL大概會(huì)損耗10% ~ 20%的性能。

應(yīng)用	版本	備注
Debian	12.0	操作系統(tǒng)。4C16G
docker	20.10.17	容器運(yùn)行時(shí)
MySQL（非docker）	8.0.34	基于官方的二進(jìn)制安裝包
MySQL（docker）	8.0.34	使用docker hub的鏡像
sysbench	1.0.20	壓測(cè)工具

MySQL配置

MySQL安裝后創(chuàng)建測(cè)試用的sysbench用戶和sysbench數(shù)據(jù)庫(kù)，調(diào)整innodb_buffer_pool_size為2GB。

docker容器的網(wǎng)絡(luò)配置為bridge，掛載數(shù)據(jù)目錄。

sysbench命令

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --table_size=10000000 --tables=20 --threads=4 oltp_read_write prepare

執(zhí)行測(cè)試

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --time=300 --threads=8 --report-interval=10 oltp_read_write run

清理測(cè)試數(shù)據(jù)

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --table_size=10000000 --tables=20 --threads=4 oltp_read_write cleanup

測(cè)試結(jié)果

單表1000w數(shù)據(jù)，20張表，測(cè)試4次。

MySQL運(yùn)行環(huán)境	測(cè)試序列	總SQL執(zhí)行數(shù)	每秒SQL數(shù)	每秒事務(wù)數(shù)	延遲時(shí)間（平均）	延遲時(shí)間（95%）
非容器	1	3798093	12658.84	632.78	12.64	20.00
非容器	2	3914578	13047.91	652.28	12.26	17.01
非容器	3	4059867	13531.79	676.46	11.82	15.55
非容器	4	3772390	12574.00	628.58	12.72	19.65
容器	1	3230678	10768.41	538.28	14.86	26.20
容器	2	3538573	11794.68	589.62	13.57	19.29
容器	3	3567943	11892.56	594.50	13.45	17.63
容器	4	3616204	12053.53	602.58	13.27	17.32

平均統(tǒng)計(jì)：

MySQL運(yùn)行環(huán)境	總SQL執(zhí)行數(shù)	每秒SQL數(shù)	每秒事務(wù)數(shù)	延遲時(shí)間（平均）	延遲時(shí)間（95%）
非容器	3,886,232	12,953.14	647.53	12.36	18.05
容器	3,488,350	11,627.3	581.25	13.79	20.11
環(huán)比	-10.24%	-10.24%	-10.24%	+11.57%	+11.41%

在測(cè)千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量之前，測(cè)過(guò)幾輪幾十萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)量，非容器和容器版的MySQL并沒(méi)有多大區(qū)別。當(dāng)數(shù)據(jù)量逐漸增多時(shí)，差異就愈加明顯。目前測(cè)單表1000w已經(jīng)出現(xiàn)10%左右的性能損耗，如果單表數(shù)據(jù)繼續(xù)增大，性能損耗應(yīng)該也會(huì)更多。

以上就是MySQL運(yùn)行在docker容器性能損失解析的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL docker性能的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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