快捷導(dǎo)航

postgresql中的ctid解讀

更新時間：2023年11月28日 09:54:50 作者：瀚高PG實驗室（Highgo PG Lab）

這篇文章主要介紹了postgresql中的ctid使用及說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

postgresql中的ctid

ctid表示

數(shù)據(jù)行在它所處的表內(nèi)的物理位置，ctid字段的類型是tid。

盡管ctid可以快速定位數(shù)據(jù)行，每次vacuum full之后，數(shù)據(jù)行在塊內(nèi)的物理位置就會移動，即ctid會發(fā)生變化，所以ctid不能作為長期的行標(biāo)識符，應(yīng)該使用主鍵來標(biāo)識一個邏輯行。

查看ctid

示例如下：

mydb=# select ctid,id from t1 ;

 ctid  | id

-------+----

 (0,1) | 10

 (0,2) | 11

(2 rows)

由上可知，ctid由兩個數(shù)字組成，第一個數(shù)字表示物理塊號，第二個數(shù)字表示在物理塊中的行號。tid類型可以使用字符串輸入，如想查詢表t1中0號物理塊中第11行內(nèi)容，

示例如下：

mydb=# select ctid,id from t1 where ctid='(0,11)';

  ctid  | id

--------+----

 (0,11) | 19

(1 row)

利用ctid可以刪除一個表中的重復(fù)數(shù)據(jù)，

例如表t1有以下數(shù)據(jù)

mydb=# select id,count(*) from t1 group by id;

 id | count

----+-------

 34 |     2

 43 |     2

 25 |     2

 32 |     2

 12 |     1

  1 |     1

 10 |     1

 26 |     2

 42 |     2

 11 |     1

 18 |     1

 16 |     1

 39 |     2

 54 |     2

 47 |     2

 13 |     1

 49 |     2

 22 |     3

 24 |     2

 14 |     1

 45 |     2

 46 |     2

 27 |     2

 48 |     2

 55 |     2

 17 |     1

 28 |     2

 36 |     2

 15 |     1

 38 |     2

 30 |     2

 50 |     2

 33 |     2

 40 |     2

 56 |     2

 53 |     2

 19 |     1

 29 |     2

 21 |     1

 57 |     2

 51 |     2

 23 |     2

 41 |     2

 31 |     2

 35 |     2

 52 |     2

 20 |     1

 44 |     2

 37 |     2

(49 rows)

刪除重復(fù)數(shù)據(jù)的SQL為：

mydb=# delete from t1 a where a.ctid <>(select min(b.ctid) from t1 b where a.id=b.id);

DELETE 37

mydb=# select id,count(*) from t1 group by id;

 id | count

----+-------

 34 |     1

 43 |     1

 25 |     1

 32 |     1

 12 |     1

  1 |     1

 10 |     1

 26 |     1

 42 |     1

 11 |     1

 18 |     1

 16 |     1

 39 |     1

 54 |     1

 47 |     1

 13 |     1

 49 |     1

 22 |     1

 24 |     1

 14 |     1

 45 |     1

 46 |     1

 27 |     1

 48 |     1

 55 |     1

 17 |     1

 28 |     1

 36 |     1

 15 |     1

 38 |     1

 30 |     1

 50 |     1

 33 |     1

 40 |     1

 56 |     1

 53 |     1

 19 |     1

 29 |     1

 21 |     1

 57 |     1

 51 |     1

 23 |     1

 41 |     1

 31 |     1

 35 |     1

 52 |     1

 20 |     1

 44 |     1

 37 |     1

(49 rows)